환경

- MacOS Sierra 10.12.6
- Python 3.5.3 :: Anaconda 4.4.0 (x86_64)
- Jupyter 4.3.0

배경

문제

해결

사양

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
from datetime import datetime
import time
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pylab import rcParams
%matplotlib inline
import seaborn as sns
sns.set_style('whitegrid')
rcParams['figure.figsize'] = 20, 10
# PoloniexのAPIを使うためのモジュール
import poloniex

polo = poloniex.Poloniex()
#過去7日間の価格を取得
d = 7
#30分毎の価格を取得（単位は秒）
p = 1800
#Poloniexより価格を取得
btc_chart_data = polo.returnChartData('USDT_BTC', period=p, start=time.time()-polo.DAY*d, end=time.time())
btc_df = pd.DataFrame(btc_chart_data)

#直前の値からの騰落率を算出
btc_list = [0]
j = len(btc_df.index) - 1
for i in range(j ):
    l = (float(btc_df['close'].iloc[i + 1]) / float(btc_df['close'].iloc[i ]) -1) * 100
    btc_list.append(l)
#最初の時点から通しの騰落率を算出
m = 0
btc0_list = []
for i in range(j):
    m = m + float(btc_list[i])
    btc0_list.append(m)
btc_losers_df = pd.DataFrame(btc0_list)

#BTCの騰落率をチャートに表示
plt.plot(btc_losers_df.astype(float), label = 'BTC')
#他の仮想通貨についても同様に記述（plt.plot(eth_losers_df.astype(float), label = 'ETH')　...など）
plt.legend(loc='best',
           fontsize=14,
           borderaxespad=0.,)
plt.tick_params(labelsize=14)
#生成したチャートを画像として保存
plt.savefig("/var/www/html/all.png")
plt.show()

표시되는 차트(Poloniex에서 USDT와 쌍으로 거래되는 12가지 가상화폐의 1주일 전부터의 낙락률을 비교한 경우)

요약