poj1821 Fence

Description A team of k (1 <= K <= 100) workers should paint a fence which contains N (1 <= N <= 16 000) planks numbered from 1 to N from left to right. Each worker i (1 <= i <= K) should sit in front of the plank Si and he may paint only a compact interval (this means that the planks from the interval should be consecutive). This interval should contain the Si plank. Also a worker should not paint more than Li planks and for each painted plank he should receive Pi $ (1 <= Pi <= 10 000). A plank should be painted by no more than one worker. All the numbers Si should be distinct.
Being the team’s leader you want to determine for each worker the interval that he should paint, knowing that the total income should be maximal. The total income represents the sum of the workers personal income.
Write a program that determines the total maximal income obtained by the K workers.
Input The input contains: Input
N K L1 P1 S1 L2 P2 S2 … LK PK SK
Semnification
N -the number of the planks; K ? the number of the workers Li -the maximal number of planks that can be painted by worker i Pi -the sum received by worker i for a painted plank Si -the plank in front of which sits the worker i
Output The output contains a single integer, the total maximal income.
dp [i] [j] 를 설정 하면 앞의 i 명의 노동자 가 앞의 j 면 벽 을 닦 는 것 을 나타 낸다.소박 한 dp 방정식 을 고려 하여 dp [i] [j] = max {dp [i - 1] [j], dp [i] [j - 1], dp [i - 1] [k] + p [i] * (j - k) | (j > = s [i] & j < = s [i] + l [i] - 1 & j - k + 1 & l [i] & k < s [i])}.[각자 의 의 미 는 다음 과 같다. i 번 째 사람 은 칠 하지 않 고 j 번 째 벽 은 칠 하지 않 으 며 i 번 째 사람 은 k + 1. j 의 벽 을 칠 한다.] 그러나 주의해 라. 이 방정식 의 응용 조건 은 dp [i - 1] [k] 이미 계산 했다. [더 정확 한 것 은 이곳 에 칠 할 수 있 는 사람 은 모두 칠 했다 는 것 이다.]그리고 쉽게 알 수 있 듯 이 s 는 왼쪽 에 있 고 마지막 에 칠 한 구역 은 반드시 왼쪽 에 있 으 며 교차 하 는 상황 이 발생 하지 않 습 니 다.그래서 먼저 s 에 따라 정렬 하고 순서대로 dp 를 해 야 합 니 다.앞의 두 개 는 모두 O (1) 로 옮 길 수 있 지만 세 번 째 이전 은 O (m) 가 필요 하 다.dp [i - 1] [k] + p [i] * (j - k) = p [i] * j + dp [i - 1] [k] - p [i] * k 기 f (k) = dp [i - 1] [k] - p [i] * k.원 식 = p [i] * j + f (k).이 식 은 앞의 항목 은 k 와 무관 하 며, 뒤의 항목 은 i 가 확 정 된 상황 에서 k 와 만 관련 이 있 으 며, j 가 증가 함 에 따라 k 의 상계 가 변 하지 않 고 하계 가 증가 하기 때문에 단조 로 운 대기 열 로 최적화 할 수 있 습 니 다.구체 적 인 방법 은 i 가 확 정 될 때마다 k 가 증가 하고 f (k) 가 감소 하 는 단조 로 운 대기 열 을 유지 하 는 것 입 니 다.그러나 이 단조 로 운 대기 열 은 '최대 하위 순서 와' [여기 참조] 와 달리 k 의 상 계 는 j 의 증가 에 따라 증가 하 는 것 이 아니 라 변 하지 않 는 다.따라서 입단 작업 은 j 에 따라 진행 되 는 것 이 아니 라 처음부터 모두 입단 한 다음 에 j 가 증가 함 에 따라 팀 을 나 가 야 한다.

#include
#include
#include
using namespace std;
int max(int x,int y)
{
    return x>y?x:y;
}
struct worker
{
    int l,p,s;
    bool operator < (const worker &a) const
    {
        return s110];
int dp[110][16010],que[16010];
int fun(int i,int k)
{
    return dp[i-1][k]-a[i].p*k;
}
int main()
{
    int i,j,k,m,n,q,x,y,z,hd,tl;
    scanf("%d%d",&m,&n);
    for (i=1;i<=n;i++)
      scanf("%d%d%d",&a[i].l,&a[i].p,&a[i].s);
    sort(a+1,a+n+1);
    for (i=1;i<=n;i++)
    {
        hd=1;
        tl=0;
        for (j=0;j<=a[i].s-1;j++)
        {
            while (hd<=tl&&fun(i,que[tl])<=fun(i,j)) tl--;
            que[++tl]=j;
        }
        for (j=1;j<=m;j++)
        {
            dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
            if (j>=a[i].s&&j<=a[i].s+a[i].l-1)
            {
                while (hd<=tl&&j-que[hd]>a[i].l) hd++;
                if (hd<=tl)
                  dp[i][j]=max(dp[i][j],a[i].p*j+fun(i,que[hd]));
            }
        }
    }
    printf("%d
",dp[n][m]);
}