Python 에서 pandas.Data Frame 에서 색인 이름 의 인 스 턴 스 를 초기 화 합 니 다.
DataFrame 만 들 기
###
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
test = pd.DataFrame({'a':[11,22,33],'b':[44,55,66]})
"""
a b
0 11 44
1 22 55
2 33 66
"""
열 이름 변경 방법 1:rename
test.rename(columns={'a':'c'},inplace=True)
"""
c b
0 11 44
1 22 55
2 33 66
""""
열 명시 방법 변경 2:직접 할당
test.columns = ['c','b']
파 이 썬 에서 pandas.dataFrame 에서 색인 이름 을 리 셋 한 인 스 턴 스 는 바로 작은 편집 이 여러분 에 게 공유 한 모든 내용 입 니 다.참고 가 되 고 많은 사랑 을 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
Python의 None과 NULL의 차이점 상세 정보그래서 대상 = 속성 + 방법 (사실 방법도 하나의 속성, 데이터 속성과 구별되는 호출 가능한 속성 같은 속성과 방법을 가진 대상을 클래스, 즉 Classl로 분류할 수 있다.클래스는 하나의 청사진과 같아서 하나의 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.