python 에서 pandas.dataFrame 줄 과 열 에 대한 요구 와 새로운 줄 과 열 예제 추가

본 고 는 python 에서 pandas.dataFrame 이 줄 과 열 에 대한 구 조 를 소개 하고 새로운 줄 과 열 에 관 한 자 료 를 추가 하 는 것 입 니 다.다음은 더 이상 말 하지 않 고 상세 한 소 개 를 살 펴 보 겠 습 니 다.
방법 은 다음 과 같다.
가 져 오기 모듈:

from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
DataFrame 데이터 생 성

df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
DataFrame 데이터 미리 보기:

  A  B  C  D  E
0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813
1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181
2 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595
3 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228
각 열 데이터 의 총 계 를 계산 하여 새 열 로 끝 에 추가 합 니 다.

df['Col_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)
각 줄 의 데 이 터 를 합 쳐 새 줄 로 끝 에 추가 합 니 다.

df.loc['Row_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum())
최종 데이터 결과:

  A  B  C  D  E Col_sum
0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813 0.859238
1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181 -2.009071
2 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595 1.253256
3 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228 -1.125520
Row_sum 0.461987 0.225310 -1.769627 -1.592595 1.652828 -1.022097
총결산
이상 은 이 글 의 전체 내용 입 니 다.본 논문 의 내용 이 여러분 의 학습 이나 업무 에 어느 정도 도움 이 되 기 를 바 랍 니 다.궁금 한 점 이 있 으 시 면 댓 글 을 남 겨 주 셔 서 저희 에 대한 지지 에 감 사 드 립 니 다.

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