numpy 재 학습 시리즈 (4) - np. zeros 로 충전 요 소 를 0 으로 만 드 는 방법 array
numpy.zeros
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C') Return a new array of given shape and type, filled with zeros.
Parameters
shape int or tuple of ints Shape of the new array, e.g., (2, 3) or 2. dtype data-type, optional
The desired data-type for the array, e.g., numpy.int8. Default is numpy.float64. order {‘C’, ‘F’}, optional, default: ‘C’ Whether to store multi-dimensional data in row-major (C-style) or column-major (Fortran-style) order in memory. Returns out ndarray Array of zeros with the given shape, dtype, and order. '''
# np.zeros ，
# shape array ， ， tuple ；
# ， ， float64
# array ， -“C” “F”，
import numpy as np
# shape
#
a=np.zeros(2)
print(" array
",a)
#
b=np.zeros((2,3))
print(" array
",b)
#
c=np.zeros((3,2,2))
print(" array
",c)
# ， ， 、 、
# dtype
d=np.zeros((2,3),dtype="int")
print(" array
",d)
# order
e=np.zeros((2,3),dtype="int",order="F")
print(" array
",e)
f=np.zeros((3,2,2),order="F")
print(" array
",f)
# order ， order ， 0， 。 array
[0. 0.]
array
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
array
[[[0. 0.]
[0. 0.]]
[[0. 0.]
[0. 0.]]
[[0. 0.]
[0. 0.]]]
array
[[0 0 0]
[0 0 0]]
array
[[0 0 0]
[0 0 0]]
array
[[[0. 0.]
[0. 0.]]
[[0. 0.]
[0. 0.]]
[[0. 0.]
[0. 0.]]]이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
좋은 웹페이지 즐겨찾기
