Teachable Machine의 기계 학습 모델 출력에 관한 메모 ~음성·포즈 프로젝트편~【2021년 5월판】
다음 기사에서는 이미지 프로젝트에 대한 이야기를 다루었지만 이 기사에서는 음성 및 포즈 프로젝트에 대한 이야기를 다룹니다.
●Teachable Machine의 기계 학습 모델 출력에 관한 메모 ～화상 프로젝트편～【2021년 5월판】 - Qiita
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음성 프로젝트의 기계 학습 모델
출력 방법 및 형식
음성 프로젝트의 기계 학습 모델을 출력할 때의 화면은 다음과 같습니다.
이미지 프로젝트의 경우 출력 형식은 "TensorFlow.js, TensorFlow, TensorFlow Lite"의 세 가지가 있지만 오디오 프로젝트의 경우 두 가지입니다.
위의 이미지에서 출력 형식으로 TensorFlow.js가 선택되었지만 옆에 TensorFlow 및 TensorFlow Lite가 있습니다.
여기서, 출력할 수 있는 방법·형식을 정리해 보겠습니다.
다운로드하여 얻은 데이터에 대해
다음 내용은 배경 노이즈와 한 클래스를 학습시켜 기계 학습 모델을 각종 형식으로 다운로드한 경우에 얻은 파일의 정보입니다.
출력한 모델의 이용에 대해서
기계 학습 모델의 출력 형식은 복수의 형식을 선택할 수 있습니다만, 각각을 프로그램으로 이용할 때에 사용하는 언어등은, 제시되는 코드 스니펫을 베이스로 하면 이하와 같이 됩니다.
기계 학습 모델을 사용하는 코드 스니펫 절차의 경우 위의 일부는 코드 절차뿐만 아니라 GitHub에 대한 링크도 표시합니다.
포즈 프로젝트의 기계 학습 모델
출력 방법 및 형식
위의 음성 프로젝트를 보았을 때와 마찬가지로 출력 방법 · 형식을 확인합니다.
또한 출력을 할 때의 화면은 다음과 같습니다.
다운로드하여 얻은 데이터에 대해
다음 내용은 두 클래스를 학습하고 기계 학습 모델을 다운로드할 때 얻은 파일 정보입니다.
출력한 모델의 이용에 대해서
기계 학습 모델을 프로그램으로 이용할 때에 사용하는 언어 등은, 제시되는 코드 스니펫을 베이스로 하면 이하와 같이 됩니다.
기계 학습 모델을 사용하는 코드 스 니펫 절차는 위의 코드 절차뿐만 아니라 GitHub에 대한 링크도 제공합니다.
Reference
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