jupyter 환경에서 R을 사용할 수있게하십시오 (Anaconda를 사용하지 않는 경우).

전구 위

Anaconda 환경이라면 Anaconda 대시보드에서 이른바 "r 환경(r-env라든지)"을 설정하면 거기에서 jupyter 를 기동하는 것으로 jupyter 로 R 를 잡을 수 있게 되어 이것이 가장 간단한 방법으로 있을 것 같다. 하지만. 여러가지 작업을 하는 동안 이 Anaconda 가 방해가 되어 왔다. 그래서 Anaconda 를 지우다 jupyter 를 Python 에서 다시 넣고 R 을 사용할 수 있도록 해 보았다. 결론에서 말하면 매우 편안하다. 파이썬은 Windows 10 환경에서 Microsoft Store에서 도입되었습니다.

전제

전제라고 하는 전제는 없다: 단:
- OS는 Windows 10/Ubuntu 18.04에서 갔다. ).
- R은 이미 도입되었다고 한다(이것은 3.6.3 "Holding the Windsock"가 도입 완료)
- Python은 포함되어 있다고 가정합니다 (이것은 3.8.2).

jupyter를 소개합니다.

참고:Installing the Jupyter Software
원칙적으로이 페이지의 "pip"항을 순서대로 실행하면됩니다.

pip install jupyterlab

jupyter lab의 도입은이 명령으로 수행됩니다.이 명령은 명령 프롬프트에서 실행됩니다.
배포 과정에서 다양한 전제 패키지가 도입됩니다.
그런데 jupyter lab의 시작은 다음과 같습니다.

jupyter lab

그리고 jupyter와 lab 사이에는 공백이 있지만 install에서는 들어 가지 않습니다.

pip install notebook

필요한 경우 노트북을 배포하십시오.
어쩌면 notebook 쪽이 수요가 많은 것은 아닐까 생각되지만 lab에서도 거의 같을 수 있다.lab이라면 notebook을 복수 시작해도 브라우저의 탭을 하나밖에 소비하지 않기 때문에 시말이 좋다.
시작은 :

jupyter notebook

pip install voila

필요에 따라 voila도 도입한다. 다만 Windows 환경에서는 사용할 수 없기 때문에 의미는 없다.
시작은 :

voila

이다.

jupyter에 R을 추가하십시오.

jupyter에는 파이썬 만 포함되어 있으므로 별도의 커널을 도입해야합니다.

R 시작:

terminal을 열고 "R"명령으로 R을 시작하십시오.
N.B. 반드시 terminal 또는 equal (e.g. 명령 프롬프트)에서 실행해야합니다.

배포 명령

다음 두 가지 명령을 실행합니다.

install.packages('IRkernel')

IRkernel::installspec()

install.packages를 실행하면 즉시 packages의 소스를 선택하는 팝업이 표시되므로 적절하게 선택하십시오.
참고

확인

jupyter lab 등을 기동해 확인한다. "Launcher"에 "R"의 아이콘이 나와 있으면 좋다고 한다:
참고 : github IRkernel readme 문서