언어 - 데이터 검증 패키지 "validate"
15156 단어 분석Rbigdatastatistics
소개
validate 패키지를 사용하면 데이터 검증 작업의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 지정한 규칙에 따라 규칙을 통과했는지, 평가에 실패했는지 등을 확인할 수 있습니다.
데이터 구조 확인
▼ 샘플 스크립트
R# 環境情報
# R version 3.2.5 (2016-04-14) -- Very, Very Secure Dishes
# パッケージのインストール
install.packages( "magrittr" )
install.packages( "validate" )
install.packages( "yaml" )
# ライブラリの読み込み
library( magrittr )
library( validate )
library( yaml )
# データの構造をチェックする
iris %>% check_that(
Sepal.Width > 0.5 * Sepal.Length # V1
, mean( Sepal.Width ) > 0 # V2
, sd( Sepal.Width ) < 0 # V3
, if ( Sepal.Width > 0.5*Sepal.Length ) Sepal.Length > 10 # V4
) %>% summary()
위의 샘플 스크립트에서 summary() 는 check_that() 실행 결과를 보여줍니다. 예를 들어, 규칙 이름 "V2"는 전체 Sepal.Width 열의 평균값이 0보다 큰지 확인합니다. passes = "1", fails = "0"이므로 규칙을 통과했음을 알 수 있습니다.
▼실행 결과 예
실행 결과 예# check_thatの実行結果
rule items passes fails nNA error warning expression
1 V1 150 66 84 0 FALSE FALSE Sepal.Width > 0.5 * Sepal.Length
2 V2 1 1 0 0 FALSE FALSE mean(Sepal.Width) > 0
3 V3 1 0 1 0 FALSE FALSE sd(Sepal.Width) < 0
4 V4 150 84 66 0 FALSE FALSE !(Sepal.Width > 0.5 * Sepal.Length) | Sepal.Length > 10
데이터 검증 규칙 정의
validator()는 객체에 대한 데이터 유효성 검사 규칙을 정의할 수 있습니다. 정의한 오브젝트를 유효성 검증 오브젝트라고 하며 데이터 유효성 검증 규칙으로 재사용할 수 있습니다.
▼ 샘플 스크립트
Rv <- validator(
ratio = Sepal.Width > 0.5 * Sepal.Length
, mean = mean( Sepal.Width ) > 0
, sd = sd( Sepal.Width ) < 0
, cnd = if ( Sepal.Width > 0.5*Sepal.Length ) Sepal.Length > 10
)
▼실행 결과 예
실행 결과 예v
# v(バリデータオブジェクト)の中身の確認
Object of class 'validator' with 4 elements:
ratio: Sepal.Width > 0.5 * Sepal.Length
mean : mean(Sepal.Width) > 0
sd : sd(Sepal.Width) < 0
cnd : !(Sepal.Width > 0.5 * Sepal.Length) | Sepal.Length > 10
다음 샘플 스크립트는 이 유효성 검사기 개체를 사용하여 iris 데이터 집합을 confront()로 확인합니다.
▼ 샘플 스크립트
Rcf <- confront(iris, v)
▼실행 결과 예
실행 결과 예cf
# cf(検証結果)の中身の確認
Object of class 'validation'
Call:
confront(x = iris, dat = v)
Confrontations: 4
With fails : 3
Warnings : 0
Errors : 0
# cf(検証結果)を棒グラフにして可視化します。
barplot( cf, main="iris" )
참조
htps : // c 란. rp 로지ぇct. 오 rg / ぇ b / 빠 c 게 s / ゔ ぃ 굉장히 / ゔ ぃ g 네와 s / 인 t로. HTML
htps : // c 란. rp 로지ぇct. 오 rg / ぇ b / 빠 c 게 s / ゔ ぃ 데테 / ゔ ぃ g 네와 s / 루 ぇ ぇ ぇ s. HTML
Reference
이 문제에 관하여(언어 - 데이터 검증 패키지 "validate"), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/uchim/items/f86c311c7bfd893c0a60
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
▼ 샘플 스크립트
R
# 環境情報
# R version 3.2.5 (2016-04-14) -- Very, Very Secure Dishes
# パッケージのインストール
install.packages( "magrittr" )
install.packages( "validate" )
install.packages( "yaml" )
# ライブラリの読み込み
library( magrittr )
library( validate )
library( yaml )
# データの構造をチェックする
iris %>% check_that(
Sepal.Width > 0.5 * Sepal.Length # V1
, mean( Sepal.Width ) > 0 # V2
, sd( Sepal.Width ) < 0 # V3
, if ( Sepal.Width > 0.5*Sepal.Length ) Sepal.Length > 10 # V4
) %>% summary()
위의 샘플 스크립트에서 summary() 는 check_that() 실행 결과를 보여줍니다. 예를 들어, 규칙 이름 "V2"는 전체 Sepal.Width 열의 평균값이 0보다 큰지 확인합니다. passes = "1", fails = "0"이므로 규칙을 통과했음을 알 수 있습니다.
▼실행 결과 예
실행 결과 예
# check_thatの実行結果
rule items passes fails nNA error warning expression
1 V1 150 66 84 0 FALSE FALSE Sepal.Width > 0.5 * Sepal.Length
2 V2 1 1 0 0 FALSE FALSE mean(Sepal.Width) > 0
3 V3 1 0 1 0 FALSE FALSE sd(Sepal.Width) < 0
4 V4 150 84 66 0 FALSE FALSE !(Sepal.Width > 0.5 * Sepal.Length) | Sepal.Length > 10
데이터 검증 규칙 정의
validator()는 객체에 대한 데이터 유효성 검사 규칙을 정의할 수 있습니다. 정의한 오브젝트를 유효성 검증 오브젝트라고 하며 데이터 유효성 검증 규칙으로 재사용할 수 있습니다.
▼ 샘플 스크립트
Rv <- validator(
ratio = Sepal.Width > 0.5 * Sepal.Length
, mean = mean( Sepal.Width ) > 0
, sd = sd( Sepal.Width ) < 0
, cnd = if ( Sepal.Width > 0.5*Sepal.Length ) Sepal.Length > 10
)
▼실행 결과 예
실행 결과 예v
# v(バリデータオブジェクト)の中身の確認
Object of class 'validator' with 4 elements:
ratio: Sepal.Width > 0.5 * Sepal.Length
mean : mean(Sepal.Width) > 0
sd : sd(Sepal.Width) < 0
cnd : !(Sepal.Width > 0.5 * Sepal.Length) | Sepal.Length > 10
다음 샘플 스크립트는 이 유효성 검사기 개체를 사용하여 iris 데이터 집합을 confront()로 확인합니다.
▼ 샘플 스크립트
Rcf <- confront(iris, v)
▼실행 결과 예
실행 결과 예cf
# cf(検証結果)の中身の確認
Object of class 'validation'
Call:
confront(x = iris, dat = v)
Confrontations: 4
With fails : 3
Warnings : 0
Errors : 0
# cf(検証結果)を棒グラフにして可視化します。
barplot( cf, main="iris" )
참조
htps : // c 란. rp 로지ぇct. 오 rg / ぇ b / 빠 c 게 s / ゔ ぃ 굉장히 / ゔ ぃ g 네와 s / 인 t로. HTML
htps : // c 란. rp 로지ぇct. 오 rg / ぇ b / 빠 c 게 s / ゔ ぃ 데테 / ゔ ぃ g 네와 s / 루 ぇ ぇ ぇ s. HTML
Reference
이 문제에 관하여(언어 - 데이터 검증 패키지 "validate"), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/uchim/items/f86c311c7bfd893c0a60
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우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
v <- validator(
ratio = Sepal.Width > 0.5 * Sepal.Length
, mean = mean( Sepal.Width ) > 0
, sd = sd( Sepal.Width ) < 0
, cnd = if ( Sepal.Width > 0.5*Sepal.Length ) Sepal.Length > 10
)
v
# v(バリデータオブジェクト)の中身の確認
Object of class 'validator' with 4 elements:
ratio: Sepal.Width > 0.5 * Sepal.Length
mean : mean(Sepal.Width) > 0
sd : sd(Sepal.Width) < 0
cnd : !(Sepal.Width > 0.5 * Sepal.Length) | Sepal.Length > 10
cf <- confront(iris, v)
cf
# cf(検証結果)の中身の確認
Object of class 'validation'
Call:
confront(x = iris, dat = v)
Confrontations: 4
With fails : 3
Warnings : 0
Errors : 0
# cf(検証結果)を棒グラフにして可視化します。
barplot( cf, main="iris" )
htps : // c 란. rp 로지ぇct. 오 rg / ぇ b / 빠 c 게 s / ゔ ぃ 굉장히 / ゔ ぃ g 네와 s / 인 t로. HTML
htps : // c 란. rp 로지ぇct. 오 rg / ぇ b / 빠 c 게 s / ゔ ぃ 데테 / ゔ ぃ g 네와 s / 루 ぇ ぇ ぇ s. HTML
Reference
이 문제에 관하여(언어 - 데이터 검증 패키지 "validate"), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/uchim/items/f86c311c7bfd893c0a60텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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