Jupyter notebook에서 R을 사용할 수 있도록 설정
환경
macOS Catelina
 R 설치
이 R for macOS 에서 페이지 왼쪽에 있는 R-3.6.3.pkg(본 기사 쓰기 시 최신판)를 눌러 R을 설치
 Jupyter notebook에서 R을 사용할 수 있도록 설정
다음을 터미널에서
터미널R
를 입력하여 R 인터프리터를 시작합니다.
다음을 입력하여 필요한 패키지 다운로드
R> install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))
> install.packages('IRkernel')
> IRkernel::installspec()
다운로드 종료 후
R> quit()
로 R의 인터프리터를 종료.
터미널에서 jupyter notebook 열기,
터미널jupyter notebook
그런 다음 jupyter notebook의 New에서 R을 사용할 수 있습니다.
  
                
                    
        
    
    
    
    
    
                
                
                
                
                    
                        
                            
                            
                            Reference
                            
                            이 문제에 관하여(Jupyter notebook에서 R을 사용할 수 있도록 설정), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
                                
                                https://qiita.com/DDDDai/items/8b43ea00830c14b531ed
                            
                            
                            
                                텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
                            
                            
                                
                                
                                 우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
                                (Collection and Share based on the CC Protocol.)
                                
                                
                                우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
                                (Collection and Share based on the CC Protocol.)
                            
                            
                        
                    
                
                
                
            
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터미널R
를 입력하여 R 인터프리터를 시작합니다.
다음을 입력하여 필요한 패키지 다운로드
R> install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))
> install.packages('IRkernel')
> IRkernel::installspec()
다운로드 종료 후
R> quit()
로 R의 인터프리터를 종료.
터미널에서 jupyter notebook 열기,
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그런 다음 jupyter notebook의 New에서 R을 사용할 수 있습니다.
  
                
                    
        
    
    
    
    
    
                
                
                
                
                    
                        
                            
                            
                            Reference
                            
                            이 문제에 관하여(Jupyter notebook에서 R을 사용할 수 있도록 설정), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
                                
                                https://qiita.com/DDDDai/items/8b43ea00830c14b531ed
                            
                            
                            
                                텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
                            
                            
                                
                                
                                 우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
                                (Collection and Share based on the CC Protocol.)
                                
                                
                                우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
                                (Collection and Share based on the CC Protocol.)
                            
                            
                        
                    
                
                
                
            
R
> install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))
> install.packages('IRkernel')
> IRkernel::installspec()
> quit()
jupyter notebook
Reference
이 문제에 관하여(Jupyter notebook에서 R을 사용할 수 있도록 설정), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/DDDDai/items/8b43ea00830c14b531ed텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
                                
                                
                                
                                
                                
                                우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
                                (Collection and Share based on the CC Protocol.)