고졸 업무계 시스템 엔지니어가 Coursera에서 배우는 기계 학습(1-2주째)
고졸 업무계 시스템 엔지니어가 Coursera에서 기계 학습을 배운다(1-2주째)
마지막 : 고졸 업무계 시스템 엔지니어가 Coursera에서 배우는 기계 학습(0주째)
소개로서의 첫 번째 라운드
우선 내가 받은 기계 학습 코스는 동영상과 퀴즈와 실습 형식의 코딩으로 구성되어 있습니다.
그리고, 1주목은 실습 형식의 코딩은 없고, 동영상과 퀴즈 뿐입니다.
또한 내용도 기계 학습의 대략적인 전체 이미지를 포착하는 것에 집중하고있어 매우 부드럽게 진행할 수있었습니다.
そんなこんなで、「余裕、余裕」と僕は油断していました。
화염과 2주차
그것은 어느 날 갑자기.
본업에서는, 릴리스된 모듈에, 결함이 발견되었다.
그런 보고가 들어갔습니다.
이것의 복구 작업으로, 이 주는 기본적으로 11시 귀가입니다.
당연히 평일은 작업을 진행할 수 없습니다. (매일 영어 회화 50분 공부했던 것도 있고)
다행히 휴일 출근은 없었기 때문에 휴일에 코스를 진행하자.
그렇게 생각했습니다.
토요일
토요일은 많게 자고, 오전 치과 의사에게 가고 있었던 것도 있어, 학습을 개시한 것은, 저녁.
단번에 동영상을 보고, 퀴즈를 대답한다.
나머지 실습 과제만.
배가 고프었을 수도 있고, 자기 만족하고 그 날은 종료.
영어 회화의 공부도 하고, 졸고 싶어져, 목욕에 들어가 구나이.
일요일
피로가 남아 있었는지, 이 날도 많은 수면.
최근 운동 부족임을 상기시켜 公園を散歩。
나는, 買い物や水回りの掃除
등, 정기적으로 하고 있는 것을 끝낸다.
그리고 피곤해 お昼寝
.
어느새 저녁에.軽くストレッチをして、英会話を25分、先にはさみ軽食を取る。
그런 우아한 일을 하고 있으면, 밖은 어둡다.
막상, 실습에.
되었지만 실습 내용이 상당히 무겁다.
라고 할까, 코셀라내에서 사용하고 있는, 인터프리터의 python 코드 연습 사이트 같은 것의 사용법을 조금 기억할 필요도 있다.
그리고 Python의 numpy를 따로 일상적으로 사용하고 있는 것은 아닌 저는, 그 각 메소드도 알 필요가 있다. (코스 내에서 강의는 있습니다)
그리고 T의 오른쪽 위 표기를 T승이라고 착각하고 시간을 먹거나.
등등, 그리고 극히 매칭은 기계 학습의 변수의 동적 결정(그라디언트 강하법)이 web상에서 느린...
그리고 결과 나와 기대치와 다르거나. (正解率70以上でクリアなのに100目指してました。疲れてのかも)
여러가지 괴롭히거나, 목욕을 끼우면서, 심야를 맞이하는 것, 소일시간.
드디어 클리어!
그리고 나는 생각했다.
納期はやっぱり、最速守るべきなんだなって...
(1주차에 일찍 끝내고, 2주차를 진행할 수도 있었다)
과연 무사히 끝낼 수 있을까! (스포일러: 3주차는 이미 끝났다.)
다음 번에 계속!
Reference
이 문제에 관하여(고졸 업무계 시스템 엔지니어가 Coursera에서 배우는 기계 학습(1-2주째)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/ginzi44338489/items/9b80ef9d5f76a6b3f9d2
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