Log Analytics 에이전트 및 비용

동기

mackerel 및 Datadog와 같은 모니터링 서비스가 있지만,
Azure Monitor는 대시보드와 경고도 통합되어 있으며 Azure를 메인으로 사용하는 경우 충분합니다.
Azure 외부의 머신에 에이전트를 넣어 Log Analytic 작업 공간에 감시 데이터를 보내는 방법과 어느 정도 비용이 드는지 궁금해서 검증해 보았습니다.

요원

Azure Monitor 에이전트와 Log Analytics 에이전트가 있습니다.
Azure Monitor 에이전트는 DCR(데이터 수집 규칙)을 만들고 VM과 연결합니다.
Azure Monitor 에이전트는 미리 보기 단계이므로 Log Analytics 에이전트를 사용합니다.

Log Analytics 작업공간 생성

포털에서 Log Analytics 작업 공간을 만듭니다.

Log Analytics 에이전트 설치

이번에는 Linux 서버 (CentOS 7)에서 시도해 보겠습니다.
작성한 Log Analytics 작업 공간의 에이전트 관리에서 Linux 서버 탭을 선택하십시오.
Linux 용 에이전트 다운로드 및 온보드 명령을 복사하고,
설치하려는 Linux 서버에서 실행합니다.



이것으로 에이전트 설치가 완료됩니다.



Log Analytics 작업공간도 연결 상태가 됩니다.

수집 데이터 설정

기다리고 있었지만 Heartbeat 만 수집됩니다.
수집 대상 설정이 필요했습니다.

Log Analytics 작업 공간의 고급 설정에서 Data> Linux Performance Counters를 선택하고,
퀵 스타트용의 일반적인 것이 준비되어 있으므로 그쪽을 선택해 봅니다.



잠시 후 무사히 수집된 것 같았다.

비용

10초 간격으로 특정 카운터의 수집량에 대한 대략적인 예상 값은 인스턴스당 하루에 약 1MB입니다.

그리고 문서에 있었지만,
나의 환경에서는 13개의 퍼포먼스 카운터로 하루 40M이었습니다.



30일에 1.2G로 동일본이라고 ￥450 정도입니다.
평상시 업무에서 사용하는 것보다 높은 것 같은 생각이 들고 생각해 보면

데이터 인젠트
미국 동부 ￥257/GB
동일본 ￥374/GB

그리고 상당한 가격 차이가있었습니다.
감시에 사용하는 분은 미국에서도 특히 곤란하지 않습니다. 조건이 없다면 싼 지역을 선택하는 것이 좋지 않을까요?
데이터량이 늘어나면 상당한 차이가 됩니다.

기타

수집 규칙을 중앙 집중식으로 관리할 수 있을 것 같은 Azure Monitor 에이전트도 시도하고 싶습니다.
DCR을 만들어 설정해 보았습니다만, 수집되고 있는지 모르겠습니다.
지역도 제한된 것 같습니다.
아직 미리보기 같기 때문에 앞으로 기대합니다.

참고 문서

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