Python의 목록 이해력

당신은 이것에 대해 들어본 적이 없을 수도 있지만, 당신은 그것을 좋아할 것입니다👌. List Comprehension🤔이 정확히 무엇인가요? 음, 목록 이해는 Python 프로그래머가 이전 목록에서 목록을 생성하는 데 사용하는 기술입니다. 예, 이제 알겠습니다. 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

이 과일 목록이 있다고 가정해 보겠습니다.

fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"]

이름에 문자 "a"가 있는 과일만 원합니다. 음, 다음과 같이 for 루프를 사용하는 것을 생각할 수 있습니다.

fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"]
fruits_with_letter_a= []

for x in fruits:
  if "a" in x:
    fruits_with_letter_a.append(x)

print(fruits_with_letter_a)

이것은 잘 작동하지만 단 한 줄의 코드로 정확히 동일한 작업을 수행하는 다른 방법이 있습니다.

fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"]

fruits_with_letter_a= [x for x in fruits if "a" in x]

print(fruits_with_letter_a)

목록 이해가 어떻게 작동하는지 명확하게 이해합시다.
구문

fruits_with_letter_a= [expression for item in iterable if condition == True]

표현
는 반복의 현재 항목이지만 새 목록의 목록 항목처럼 끝나기 전에 조작할 수 있는 결과이기도 합니다.

예: 새 목록의 과일 이름을 대문자로 설정

newlist = [x.upper() for x in fruits]

반복 가능
이터러블은 리스트, 튜플, 세트 등과 같은 모든 이터러블 객체가 될 수 있습니다.

상태
조건은 True로 평가되는 항목만 허용하는 필터와 같습니다.

같은 도전을 해보자

name = "phelix"
lettes_list = [letter for letter in name]
print(lettes_list )

어떤 결과가 나올까요?🤔?

대답

['p', 'h', 'e', 'l', 'i', 'x']

당신은 그것을 얻었습니까?



이제 목록 이해에 대해 더 많이 알게 되었습니다.

w3schools.com을 통해 많이 읽으십시오.