leetcode477. Total Hamming Distance
The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different.
Now your job is to find the total Hamming distance between all pairs of the given numbers.
Example:
Input: 4, 14, 2
Output: 6
Explanation: In binary representation, the 4 is 0100, 14 is 1110, and 2 is 0010 (just
showing the four bits relevant in this case). So the answer will be:
HammingDistance(4, 14) + HammingDistance(4, 2) + HammingDistance(14, 2) = 2 + 2 + 2 = 6.
Note:
1. Elements of the given array are in the range of 0 to 10^9
2. Length of the array will not exceed 10^4.N 개의 숫자 사이 의 한 밍 코드 거리의 합 을 계산 하 다.한 밍 코드 는 두 숫자의 이 진 표시 형식 에서 대응 하 는 위치 에서 값 이 다른 수량 총 화 를 말한다.예 를 들 어 2 와 4, 4 의 바 이 너 리 표현 식 은
100 이 고 2 의 바 이 너 리 표현 식 010 은 두 번 째 와 세 번 째 의 값 이 다 르 기 때문에 한 밍 코드 값 은 2 이다.아이디어 와 코드
만약 에 직관 적 으로 두 개의 비 교 를 통 해 임의의 두 숫자 간 의 한 밍 코드 값 을 얻 은 다음 에 한 밍 코드 값 의 합 을 누적 하여 최종 한 밍 코드 값 의 합 을 얻 으 려 면 O (n ^ 2) 의 시간 복잡 도가 필요 하 다.이외에 도 디지털 2 진법 의 평균 길 이 를 곱 해 야 한다.
그렇다면 중복 비교 장면 을 최대한 줄 일 수 있 는 방법 은 없 을 까?수평적 으로 두 숫자 로 직접 비 교 를 시작 하면 시간 을 초과 할 수 있 으 므 로 수직 으로 비교 하 는 것 이 좋 습 니 다. 즉, 매번 같은 위치 에 있 는 모든 바 이 너 리 수 치 를 비교 하고 모두 n 개의 숫자 가 있다 고 가정 합 니 다. 그 중에서 m 개의 숫자 가 i 에서 1 이면 나머지 n - m 개의 숫자 가 i 에서 0 입 니 다.이 를 통 해 알 수 있 듯 이 i 위 에 존재 하 는
(m-n)*n 개의 수치 가 다른 상황 이다.32 비트 정수 에 대해 이 과정 을 반복 하고 누적 하면 최종 한 밍 코드 와.코드 는 다음 과 같 습 니 다:
public int totalHammingDistance(int[] nums) {
int count = 0;
int length = nums.length;
for(int i = 0 ; i<32 ; i++) {
int countOfOne = 0;
for(int j = 0 ; j < length ; j++) {
countOfOne += (nums[j] >> i) & 1;
}
count += countOfOne * (length - countOfOne);
}
return count;
}이 내용에 흥미가 있습니까?
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