leetcode 브러시 트리(3) - 귀속: 두 노드의 최장 경로
1613 단어 leetcode
[LeetCode] Diameter of Binary Tree 두 갈래 나무의 지름
Given a binary tree, you need to compute the length of the diameter of the tree. The diameter of a binary tree is the length of the longestpath between any two nodes in a tree. This path may or may not pass through the root.
Example: Given a binary tree 1
/ \
2 3
/ \
4 5
Return 3, which is the length of the path [4,2,1,3] or [5,2,1,3].
Note: The length of path between two nodes is represented by the number of edges between them.
이 문제는 우리로 하여금 두 갈래 나무의 직경을 구하게 하였으며, 우리에게 직경이 두 점 사이의 가장 먼 거리라는 것을 알려주었고, 문제의 예에 따라 문제의 뜻을 이해하기 어렵지 않게 하였다.우리는 다시 한 번 예에서 그 두 개의 최장 경로 [4, 2, 1, 3]와 [5, 2, 1, 3]을 자세히 관찰했다. 우리가 한 가지 각도를 바꾸어 보면 사실은 뿌리 결점 1의 좌우 두 자목의 깊이의 합이 아닐까.그러면 우리는 각 결점에 대해 좌우자 나무의 깊이의 합을 구하고 이 값을 하나의 후보 값으로 한 다음에 좌우자 결점에 대해 각각 지름 대 귀속 함수를 호출한다. 이 세 값을 서로 비교하고 가장 큰 값을 취하여 결과를 업데이트한다. 지름이 반드시 뿌리 결점을 거치지 않기 때문에 좌우자 결점에 대해 다시 한 번 계산해야 한다.중복 계산을 줄이기 위해 우리는 해시표로 각 결점과 그 깊이 사이의 반사를 구축한다. 이렇게 하면 어떤 결점의 깊이가 계산되기 전에 다시 계산할 필요가 없다. 코드를 참고하면 다음과 같다.
class Solution {
int max = 0;
public int diameterOfBinaryTree(TreeNode root) {
height(root);
return max;
}
private int height(TreeNode root){
if(root == null)
return 0;
if(root.left == root.right)
return 1;
int left = height(root.left);
int right = height(root.right);
max = Math.max(left+right, max);
return Math.max(left, right) + 1;
}
}
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
0부터 시작하는 LeetCode Day8 「1302. Deepest Leaves Sum」
해외에서는 엔지니어의 면접에 있어서 코딩 테스트라고 하는 것이 행해지는 것 같고, 많은 경우, 특정의 함수나 클래스를 주제에 따라 실장한다고 하는 것이 메인이다.
빠른 이야기가 본고장에서도 행해지고 있는 것 같은 코...
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CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
1
/ \
2 3
/ \
4 5
class Solution {
int max = 0;
public int diameterOfBinaryTree(TreeNode root) {
height(root);
return max;
}
private int height(TreeNode root){
if(root == null)
return 0;
if(root.left == root.right)
return 1;
int left = height(root.left);
int right = height(root.right);
max = Math.max(left+right, max);
return Math.max(left, right) + 1;
}
}
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