LeetCode 문제 풀이 기록 (15 일 째)

Reshape the Matrix
원래 제목:
In MATLAB, there is a very useful function called 'reshape', which can reshape a matrix into a new one with different size but keep its original data.
You're given a matrix represented by a two-dimensional array, and two positive integers r and c representing the row number and column number of the wanted reshaped matrix, respectively.
The reshaped matrix need to be filled with all the elements of the original matrix in the same row-traversing order as they were.
If the 'reshape' operation with given parameters is possible and legal, output the new reshaped matrix; Otherwise, output the original matrix.
번역:
MATLAB 에서 매우 유용 한 함 수 를 'reshape' 라 고 부 릅 니 다. 행렬 을 서로 다른 크기 의 새 행렬 로 재 구성 할 수 있 지만 원본 데 이 터 를 유지 할 수 있 습 니 다.
2 차원 배열 로 표 시 된 행렬 과 두 개의 정수 r 와 c 가 각각 원 하 는 재 구성 행렬 의 줄 번호 와 열 번 호 를 표시 합 니 다.
재 구성 한 행렬 은 원본 행렬 의 모든 요 소 를 같은 줄 로 옮 겨 다 니 며 순서대로 채 워 야 합 니 다.
주어진 매개 변 수 를 가 진 '재 구축' 작업 이 가능 하고 합 법 적 이면 새로운 재 구축 행렬 을 출력 합 니 다. 그렇지 않 으 면 원본 행렬 을 출력 합 니 다.
사례:
Example 1:

Input: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
Output: 
[[1,2,3,4]]
Explanation:
The row-traversing of nums is [1,2,3,4]. The new reshaped matrix is a 1 * 4 matrix, fill it row by row by using the previous list.

Example 2:

Input: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
Output: 
[[1,2],
 [3,4]]
Explanation:
There is no way to reshape a 2 * 2 matrix to a 2 * 4 matrix. So output the original matrix.

생각:
오늘 이 문 제 는 비교적 간단 한 문제 입 니 다. 아마도 최근 에 계속 문 제 를 풀 고 있 는 것 이 효과 가 있 을 것 입 니 다. 헤헤.제목 은 사례 에 맞 춰 이해 하기 쉽다. 바로 원래 의 2 차원 배열 안의 모든 요 소 를 꺼 내 새로운 차원 의 2 차원 배열 을 구성 하 는 것 이다.
1. 먼저 새로운 2 차원 배열 을 구성 할 수 있 는 지 판단 하고 Example 2 와 같이 만약 에 안 되면 원래 의 배열 로 돌아 가 야 한다.
2. 배열 에 들 어 가 는 모든 요 소 를 옮 겨 다 니 며 새로운 2 차원 배열 에 순서대로 넣 습 니 다.
3. 새로운 2 차원 배열 의 크기 는 전송 r 와 c 로 정의 해 야 합 니 다.
4. if else 를 통 해 새로운 배열 에 넣 는 위 치 를 판단 하고 경계 판단 을 잘 하여 배열 이 경 계 를 넘 지 않도록 해 야 합 니 다.
5. 새 배열 이 느 려 지면 새 배열 로 돌아 갑 니 다.
이해 하기 쉽 지만 세기 의 인 코딩 에서 저도 여러 가지 사례 의 테스트 를 통 해 많은 상황 을 테스트 하고 제 코드 를 완 선 했 습 니 다. 다음은 제 가 작성 한 코드 입 니 다.

package com.mianshi.suanfa.ReshapetheMatrix;

/**
 * Created by macbook_xu on 2018/4/4.
 */
public class Solution {
        public static int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {
            if (nums.length * nums[0].length < r * c) return nums;

            int[][] newNums = new int[r][c];
            int count = 0 ;
            int row = 0 ;
            int con = 0 ;

            for (int i = 0 ; ir-1) return newNums;
                        newNums[row][con] = nums[i][j];
                        con++;
                        count = 1 ;
                    }
                }
            }
            return newNums;
        }

    public static void main(String[] args) {
        int[][] nums = {{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12}};
        int[][] newNums = matrixReshape(nums,4,2);
        for (int i = 0 ; i

완전히 자신의 생각 대로 작 성 했 습 니 다. 이렇게 하 는 것 이 효율 에 영향 을 미 칠 지 는 모 르 겠 지만 이것 은 제 가 생각 할 수 있 는 가장 완벽 한 해결 방법 입 니 다.사실은 홈 페이지 에서 원래 의 배열 요소 의 개수 가 새로운 배열 요소 의 개수 와 같 지 않 을 때 모두 원래 의 배열 로 돌아 가 야 한다 고 생각 합 니 다. 그러나 저 는 이 문 제 는 원래 의 배열 요소 의 개수 가 새로운 배열 요소 의 개수 보다 많 을 때 도 바 꿀 수 있다 고 생각 합 니 다. 만약 에 문 제 를 통과 하기 위해 처음에 판단 조건 이 다 르 게 바 뀌 었 다 고 생각 합 니 다. 사실은 이런 세부 사항 은 업무 수행 에서 주로 업무 수 요 를 볼 수 있 습 니 다.
물론 답 에서 도 몇 가지 방법 을 제시 했다.
방법

public class Solution {
    public int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {
        int[][] res = new int[r][c];
        if (nums.length == 0 || r * c != nums.length * nums[0].length)
            return nums;
        int count = 0;
        Queue < Integer > queue = new LinkedList < > ();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = 0; j < nums[0].length; j++) {
                queue.add(nums[i][j]);
            }
        }
        for (int i = 0; i < r; i++) {
            for (int j = 0; j < c; j++) {
                res[i][j] = queue.remove();
            }
        }
        return res;
    }
}

방법

public class Solution {
    public int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {
        int[][] res = new int[r][c];
        if (nums.length == 0 || r * c != nums.length * nums[0].length)
            return nums;
        int rows = 0, cols = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = 0; j < nums[0].length; j++) {
                res[rows][cols] = nums[i][j];
                cols++;
                if (cols == c) {
                    rows++;
                    cols = 0;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

방법

public class Solution {
    public int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {
        int[][] res = new int[r][c];
        if (nums.length == 0 || r * c != nums.length * nums[0].length)
            return nums;
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = 0; j < nums[0].length; j++) {
                res[count / c][count % c] = nums[i][j];
                count++;
            }
        }
        return res;
    }
}

사실 방법 은 하나 와 둘 다 제 생각 과 차이 가 많 지 않 습 니 다. 방법 은 배열 에 들 어 오 는 모든 요 소 를 저장 하 는 대기 열 을 사 용 했 을 뿐 입 니 다. 그러나 이렇게 하면 공간 이 더 소모 되 고 방법 둘 째 는 제 기본 과 같 습 니 다. 옮 겨 다 니 면서 새로운 배열 에 값 을 부여 하고 마지막 으로 새로운 배열 로 돌아 갑 니 다.물론 방법 세 가 지 는 아주 좋 은 방법 이 라 고 생각 합 니 다. 수학의 방법 으로 판단 하면 복잡 한 조건 을 쓸 필요 가 없고 매우 효율 적 이 고 간단 합 니 다.