LeetCode 알고리즘 문제 122: 주식 매매 의 적기 II 분석
5423 단어 Leetcode 알고리즘 문제 분석
: [7,1,5,3,6,4]
: 7
: 2 （ = 1） ， 3 （ = 5） , = 5-1 = 4 。
， 4 （ = 3） ， 5 （ = 6） , = 6-3 = 3 。
예시 2:
: [1,2,3,4,5]
: 4
: 1 （ = 1） ， 5 （ = 5） , = 5-1 = 4 。
1 2 ， 。
， 。
예시 3:
: [7,6,4,3,1]
: 0
: , , 0。
이 문 제 는 폭력 법 을 사용 하 는 것 이 너무 복잡 합 니 다. 생각 을 조금 바 꿔 야 합 니 다. 우 리 를 가장 괴 롭 히 는 부분 은 바로 1, 2, 3, 4, 5 라 는 유형의 상황 입 니 다. 우 리 는 팔 고 사 야 할 지 최고가 에 팔 아야 할 지 모 르 겠 습 니 다. 그러나 생각 을 바 꾸 어 생각해 보 세 요. 5 - 1 은 (2 - 1) + (3 - 3) + (5 - 4) 입 니 다.즉, 이런 상황 에서 뒤의 숫자 가 앞의 숫자 보다 크 면 이윤 을 중첩 하고 마지막 에 반드시 최대 이윤 이다. 만약 에 중간 에 한 개의 숫자 가 작은 것 이 있다 면 바로 뛰 어 넘 으 면 된다. 이것 은 몇 개의 수열 로 나 뉘 는 것 과 같다.따라서 프로그램 은 다음 과 같 아야 한다.
C + + 소스 코드:
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int maxProfit = 0;
for (int i=1;i<prices.size();i++)
if (prices[i] > prices[i-1])
maxProfit += prices[i] - prices[i-1];
return maxProfit;
}
};
python3
class Solution:
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
maxProfit = 0
for i in range(1, len(prices)):
if prices[i-1] < prices[i]:
maxProfit += prices[i] - prices[i-1]
return maxProfit
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