[LeetCode] 79. 단어 검색 단어 검색
5726 단어 데이터 구조 와 알고리즘자바python
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent"cells are those horizontally or vertically neighboring. The same letter cell may not be used more than once.
For example,Given board =
[
['A','B','C','E'],
['S','F','C','S'],
['A','D','E','E']
]
word =
"ABCCED"
, -> returns true
,word = "SEE"
, -> returns true
,word = "ABCB"
, -> returns false
. 2 차원 알파벳 보드 를 지정 하여 주어진 단 어 를 구성 하 는 격자 경로 가 있 는 지 판단 합 니 다.
해법: DFS, 전형 적 인 깊이 를 우선 적 으로 옮 겨 다 니 며 모든 경로 에 대해 깊이 있 게 옮 겨 다 니 며 옮 겨 다 니 는 과정 에서 나타 나 면:
1. 배열 이 경 계 를 넘는다.2. 이 점 은 이미 방문 했다.3. 이 점 의 문 자 는 워드 에 대응 하 는 index 문자 와 일치 하지 않 습 니 다.
이 경 로 를 가지치기 해 야 합 니 다:
Java:
public boolean exist(char[][] board, String word) {
int m = board.length;
int n = board[0].length;
boolean result = false;
for(int i=0; i=m || j>=n){
return false;
}
if(board[i][j] == word.charAt(k)){
char temp = board[i][j];
board[i][j]='#';
if(k==word.length()-1){
return true;
}else if(dfs(board, word, i-1, j, k+1)
||dfs(board, word, i+1, j, k+1)
||dfs(board, word, i, j-1, k+1)
||dfs(board, word, i, j+1, k+1)){
return true;
}
board[i][j]=temp;
}
return false;
}
Java:
class Solution {
int[] dh = {0, 1, 0, -1};
int[] dw = {1, 0, -1, 0};
public boolean exist(char[][] board, String word) {
boolean[][] isVisited = new boolean[board.length][board[0].length];
for (int i = 0; i < board.length; i++)
for (int j = 0; j < board[0].length; j++)
if (isThisWay(board, word, i, j, 0, isVisited)) return true;
return false;
}
public boolean isThisWay(char[][] board, String word, int row, int column, int index, boolean[][] isVisited) {
if (row < 0 || row >= board.length || column < 0 || column >= board[0].length
|| isVisited[row][column] || board[row][column] != word.charAt(index))
return false; //
if (++index == word.length()) return true; //word
isVisited[row][column] = true;
for (int i = 0; i < 4; i++)
if (isThisWay(board, word, row + dh[i], column + dw[i], index, isVisited))
return true; // board[row][column] word
isVisited[row][column] = false; // ,
return false;
}
}
Python:
class Solution:
# @param board, a list of lists of 1 length string
# @param word, a string
# @return a boolean
def exist(self, board, word):
visited = [[False for j in xrange(len(board[0]))] for i in xrange(len(board))]
for i in xrange(len(board)):
for j in xrange(len(board[0])):
if self.existRecu(board, word, 0, i, j, visited):
return True
return False
def existRecu(self, board, word, cur, i, j, visited):
if cur == len(word):
return True
if i < 0 or i >= len(board) or j < 0 or j >= len(board[0]) or visited[i][j] or board[i][j] != word[cur]:
return False
visited[i][j] = True
result = self.existRecu(board, word, cur + 1, i + 1, j, visited) or\
self.existRecu(board, word, cur + 1, i - 1, j, visited) or\
self.existRecu(board, word, cur + 1, i, j + 1, visited) or\
self.existRecu(board, word, cur + 1, i, j - 1, visited)
visited[i][j] = False
return result
C++:
class Solution {
public:
bool exist(vector > &board, string word) {
if (word.empty()) return true;
if (board.empty() || board[0].empty()) return false;
vector > visited(board.size(), vector(board[0].size(), false));
for (int i = 0; i < board.size(); ++i) {
for (int j = 0; j < board[i].size(); ++j) {
if (search(board, word, 0, i, j, visited)) return true;
}
}
return false;
}
bool search(vector > &board, string word, int idx, int i, int j, vector > &visited) {
if (idx == word.size()) return true;
if (i < 0 || j < 0 || i >= board.size() || j >= board[0].size() || visited[i][j] || board[i][j] != word[idx]) return false;
visited[i][j] = true;
bool res = search(board, word, idx + 1, i - 1, j, visited)
|| search(board, word, idx + 1, i + 1, j, visited)
|| search(board, word, idx + 1, i, j - 1, visited)
|| search(board, word, idx + 1, i, j + 1, visited);
visited[i][j] = false;
return res;
}
};
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