leetcode 53. Maximum Subarray 최대 연속 하위 시퀀스 및
3838 단어 leetcode
leetcode 53. Maximum Subarray
동적 기획
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
vector<int> d(nums.size(),0);
d[0]=nums[0];
for(size_t i=1;i1]+nums[i]);
int maxsum=d[0];
for(size_t i=1;ireturn maxsum;
}
};
분치하다
원시 연결
mx (largest sum of this subarray),
lmx(largest sum starting from the left most element),
rmx(largest sum ending with the right most element),
sum(the sum of the total subarray).
class Solution {
public:
void maxSubArray(vector<int>& nums, int l, int r, int& mx, int& lmx, int& rmx, int& sum) {
if (l == r) {
mx = lmx = rmx = sum = nums[l];
}
else {
int m = (l + r) / 2;
int mx1, lmx1, rmx1, sum1;
int mx2, lmx2, rmx2, sum2;
maxSubArray(nums, l, m, mx1, lmx1, rmx1, sum1);
maxSubArray(nums, m + 1, r, mx2, lmx2, rmx2, sum2);
mx = max(max(mx1, mx2), rmx1 + lmx2);
lmx = max(lmx1, sum1 + lmx2);
rmx = max(rmx2, sum2 + rmx1);
sum = sum1 + sum2;
}
}
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
if (nums.size() == 0) {
return 0;
}
int mx, lmx, rmx, sum;
maxSubArray(nums, 0, nums.size() - 1, mx, lmx, rmx, sum);
return mx;
}
};
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
0부터 시작하는 LeetCode Day8 「1302. Deepest Leaves Sum」해외에서는 엔지니어의 면접에 있어서 코딩 테스트라고 하는 것이 행해지는 것 같고, 많은 경우, 특정의 함수나 클래스를 주제에 따라 실장한다고 하는 것이 메인이다. 빠른 이야기가 본고장에서도 행해지고 있는 것 같은 코...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.