Magento 2+AI 제품 추천 파악🤖🛒
그것은 어떻게 일합니까?⚙️
아시다시피 Magento의 제품 추천은 SaaS 서비스로 배치된 것입니다. 추천 모듈을 설치하고 설정하면 상점에서 행위 데이터를 수집하기 시작합니다.Adobe Sensei는 이러한 비헤이비어 데이터와 디렉터리 데이터를 처리하고 권장 서비스 이용에 대한 제품 연관성을 계산합니다.이때 업체는 관리 UI에서 제품 추천 단원을 만들고 관리하며 상점에 배치할 수 있다.
어떻게 설치합니까?
Composer를 사용하여 magento/product 권장 사항 모듈을 설치합니다.
composer require magento/product-recommendations
composer show magento/product-recommendations --all | grep versions
composer update magento/product-recommendations --with-dependencies
페이지 생성기 지원 추가
Page Builder 제품 권장 사항은 개별 설치를 위한 옵션 모듈입니다.
composer require magento/module-page-builder-product-recommendations
제안 및 활동⚡️
Magento 2 관리 패널에서 마케팅 > 판촉 > 제품 권장 사항에 액세스하여 권장 사항을 확인할 수 있습니다.
어디서 볼 수 있습니까?
새 추천을 작성할 때 기본 컨텐트의 맨 아래 또는 맨 위에 있는 위치를 선택할 수 있습니다.
어떤 건의가 있습니까?
Magento는 다음과 같은 유형의 권장 사항을 제공합니다.
가장 많이 조회 - 지난 7일 동안 구매자가 가장 많이 조회한 상품 추천
가장 자주 구매 - 지난 7일 동안 구매자가 가장 많이 구매한 상품 추천
장바구니에 가장 많이 추가 - 지난 7일 동안 장바구니에 가장 많이 추가된 품목 추천
고객 권장 사항 - 현재 및 이전 고객 현장 방문에 따른 권장 품목
이 항목 보기, 이 항목 보기 - 지정된 항목의 구매자가 가장 자주 보는 항목
이것 봐, 저것 사. - 지정된 상품을 보는 구매자들이 가장 많이 구매하는 상품을 추천합니다
이것 봐, 저것 사. - 지정된 상품을 구매하는 구매자가 가장 많이 구매하는 상품을 추천합니다
더욱 그렇습니다. - 비슷한 내용과 속성 기반 추천 항목
트렌드 - 최근 트렌드에 따른 추천 상품
Magento는 어떻게 행동을 감지합니까?
이 모듈은 다음 사용자 이벤트 이후의 데이터를 추적합니다.
모범 사례💡
당신의 추천 유형을 다양화하세요.만약 고객이 같은 제품을 반복적으로 추천한다면, 그들은 추천을 소홀히 하기 시작할 것이다.
동일한 권장사항을 카트 페이지와 주문 확인 페이지에 배치하지 마십시오.카트 페이지에서 Most를 사용하여 카트에 추가하고 주문 확인 페이지에서 이것을 구매하고 저것을 구매하는 것을 고려합니다.
너의 사이트를 깨끗하게 유지해라.같은 페이지에 세 개 이상의 추천 단원을 배치하지 마십시오.
만약 당신의 상점에서 옷을 판매한다면, 이 건의와 같이 성별이 특정한 항목을 건의할 수 있으며, 일치하지 않는 제품의 성별은 보고 있습니다.이 추천 유형만 비의류 유형에 사용할 것을 고려합니다.
그것을 사용하기 시작하면, 다음 페이지에서 추천 형식을 정의할 수 있습니다.
시각 유사성 건의는 무엇입니까?
시각 유사성 추천 유형은 테스트 버전 기능으로 선택할 수 있는 모듈을 통해 제공되며, 이 모듈은 보고 있는 제품과 외관이 비슷한 제품을 추천합니다.제품의 이미지와 시각적 측면이 쇼핑 체험의 중요한 부분일 때 이런 추천 유형이 가장 유용하다.시각적 유사성은 다음과 같습니다.
다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.
composer require magento/module-visual-product-recommendations
"제품 상세 정보"페이지에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어 가게 라벨을 사용하십시오.
상금 마스터 힌트🤩
비헤이비어 데이터 생성
Magento Admin에서 비운영 SaaS 환경 ID를 사용하여 구성한 다음 매장 주위를 클릭하여 실제 구매자의 행동을 시뮬레이션하여 데이터를 생성합니다.
최대 보기 - 최소 입력 데이터가 필요합니다.사용자는 제품을 봐야 합니다.
이것 봐, 저것 봐. - 여러 사용자가 여러 제품을 봐야 돼.
이거 사고 저거 사고 - 여러 명의 사용자가 여러 개의 제품을 사야 합니다.
UAT에서 테스트
운영 데이터를 사용하여 UAT에서 제품 권장 사항을 테스트할 수 있습니다. 권장 구성에 액세스하고 클릭하여 다양한 SaaS 환경에서 권장 사항을 확인할 수 있습니다.
한계성
고객 그룹 가격 - 제품 권장 사항은 고객 그룹 가격을 지원하지 않습니다.권장 사항은 일반 및 특수 가격을 확실히 지원합니다.
번들 및 그룹 제품 - 번들 및 그룹 제품은 지원되지 않는 것이 좋습니다.이 제품들은 추천 단원에 표시되지 않습니다.
카테고리 권한 - 고객 또는 세분화된 시장이 특정 카테고리나 제품에만 표시되는 경우 필터링하지 않는 것이 좋습니다.결과적으로 구매자들은 그들이 얻을 수 없는 제품의 추천을 볼 수 있을 것이다.
데이터 부족
충분한 입력 데이터를 수집하지 못하면 다음 권장 유형은 가장 인기 있는 유형으로 되돌아갑니다.
정말 감사합니다.😉
확인해 주셔서 감사합니다. 이 빠른 안내서가 도움이 되었으면 합니다. 자세한 내용을 알고 싶으시면 Magento 2 제품 추천 사용자 안내서를 보십시오.
Reference
이 문제에 관하여(Magento 2+AI 제품 추천 파악🤖🛒), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://dev.to/rafaelcg/mastering-magento-2-ai-product-recommendation-19kp텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
좋은 웹페이지 즐겨찾기
