ai 오디오 파일을 텍스트로 변환 - Python 텍스트 형식으로 원하는 오디오 파일이 있습니다. 수동으로 듣고 입력하는 것은 번거로운 일입니다. 저는 프로그래머로서 오디오 파일을 텍스트로 변환하는 방법에 대해 빠르게 조사했습니다. 시작하자. 요구 사항 음성 인식 설치 후 패키지 가져오기 변환할 오디오 파일 가져오기 음성 인식기 초기화 오디오 파일 열기 다음은 오디오 파일을 메모리에 로드하여 듣는 것입니다. 메모리의 오디오를 텍스트로 변환 ... pythonprogrammingaitutorial Ruby에서 GPT-2로 텍스트 생성 하지만 최근에는 사전 학습된 모델이 많이 공개되어 다양한 플랫폼과 프로그래밍 언어에서 AI 추론을 쉽게 실행할 수 있습니다. 여기서는 ONNX 런타임을 실행하고 Ruby 언어에서 영어 문장을 생성하는 GPT-2 모델을 사용해 보려고 합니다. ONNX Runtime을 사용하면 쉽게 추론할 수 있습니다. 다음 3개의 gem을 설치합니다. - ONNX 런타임용 Ruby 바인딩. - Hugging ... aimachinelearninggpt2ruby Google Colaboratory에서 Whisper를 실행하는 방법 Whisper는 OpenAI에서 공개한 범용 음성 인식 모델입니다. 공식 기사에 따르면 자동 음성 인식 시스템은 웹에서 수집된 68만 시간의 다국어 및 멀티태스킹 데이터를 학습합니다. Whisper의 높은 정확도와 사용 편의성에 놀랐습니다. Whisper는 매우 유용한 명령줄을 제공하므로 부담 없이 사용해 볼 수 있습니다. Google Colaboratory에서 Whisper를 실행하는 방법... aipythontutorialcolab minimax를 사용한 간단한 tic-tac-toe AI 3x3 보드와 2명의 플레이어가 있습니다. 각 사각형은 3가지 다른 상태에 있을 수 있습니다. 플레이어 1의 경우 'X', 플레이어 2의 경우 'O' 또는 공백일 수 있습니다. 즉, minimax를 사용하여 컴퓨터에 게임 방법을 가르칠 수 있습니다. 우리는 모든 움직임을 시도하고 최선의 선택이 무엇인지 알아냄으로써 최선의 움직임을 결정할 수 있습니다. 내 에서 완성된 코드를 살펴볼 수 있습니... javascriptaibeginnerswebdev AI와 스포츠 Github 레포: The human body is detected with the help of the library. Then, using the mathematical methods applied, it is determined how much the exercise count is done. 동영상: 윗몸일으키기는 복부 근육을 강화하고 조이고 탄탄하게 만드는 복부 지구력 훈련 운동입니... deeplearningaipythonmachinelearning 정확도에서 스케일링의 영향 데이터셋 스케일링은 데이터 전처리의 주요 단계 중 하나이며, 데이터 변수의 범위를 줄이기 위해 수행됩니다. 이미지와 관련하여 가능한 최소-최대 값 범위는 항상 0-255이며, 이는 255가 최대값임을 의미합니다. 따라서 이미지 배열 값을 축소하는 가장 좋은 방법은 최대값으로 나누는 것입니다. 따라서 범위는 항상 0-1 사이입니다. 입력 변수를 축소하면 모델이 더 쉽게 작업할 수 있고 시간이 ... deeplearningaimachinelearningpytorch PyTorch 이미지 변환을 위한 시각화 도우미 Tldr 앱을 확인하세요 . 이미지 확대는 임의 회전 및 이동과 같은 실제 훈련 데이터를 변환하여 인공 훈련 데이터를 생성하기 위해 컴퓨터 비전 모델을 훈련할 때 사용되는 일반적인 기술입니다. 4개의 새로운 고양이 이미지를 만들었습니다! 그러나 이러한 증강은 종종 미묘한 버그의 원인이 될 수 있습니다. 예를 들어 다음은 일반적인 PyTorch 변환 파이프라인입니다. 뭔가 명백히 잘못된 것이 ... computervisiondatascienceaimachinelearning LaMDA - 감각이 있는 Google AI 최근 구글 AI 윤리 문제 조사와 관련해 구글로부터 '유급 행정 휴가'를 받은 구글 AI 윤리 연구원 블레이크 르모인(Blake Lemoine). Blake Lemoine은 에 자신의 연구를 게시하여 AI와의 대화를 공개했으며 그 중 많은 부분이 놀랍습니다. LaMDA는 Lemoine의 질문에 답할 수 있을 뿐만 아니라 Lemoine의 동정심을 얻을 수 있으며 Lemoine에게 다시 요청할 ... programmingaiwritingtutorial 사용 가이드:원스톱 AI 개발 및 생산 플랫폼 AlphaIDE로 지능형 데이터 플랫폼을 빠르게 배포 Alpha IDE: 링크를 클릭합니다. 이메일로 등록할 수 있습니다. 등록 후 이메일로 확인 링크가 전송됩니다. 확인 링크 클릭 후 방금 등록한 이메일 주소와 비밀번호로 로그인이 가능합니다. 로그인 후 평가판 IDE 환경을 입력하려면 클릭하십시오. Kubeflow 초기화 페이지에서 설정 시작을 클릭합니다. 그런 다음 네임스페이스 생성 페이지에서 마침을 클릭합니다. Demo IDE 서비스 진입... aiproductivitymachinelearningbigdata Rasa로 몇 분 만에 나만의 AI 챗봇 만들기 이를 통해 사용자가 필요로 할 수 있는 모든 항목에 대해 페이지와 버튼 페이지 없이 다양한 UX 요청을 처리할 수 있습니다. 그러나 문제는 AI 챗봇을 구축하고 교육하는 것이 종종 단순히 노력할 가치가 없는 엄청나게 부담스러운 작업이 될 수 있다는 것입니다. Rasa는 필요한 목적에 관계없이 AI 챗봇을 신속하게 생성하고 교육할 수 있는 오픈 소스 도구입니다. 원하는 챗봇 작동 방식을 거의 ... pythonaichatbottutorial 1시간 안에 React에서 AI Tic-Tac-Toe를 만들어 보자 안녕하세요, 오늘 React에서 AI tic-tac-toe를 만들어 봅시다. 시작하기 전에 작은 참고 사항으로 게임을 빌드하는 데 Mini-Max AI 알고리즘을 사용하지 않을 것입니다. 대신 을 사용하겠습니다. React에 대한 기본 지식이 있으면 튜토리얼을 따라하기가 더 쉬울 것입니다. 먼저 다음 명령을 사용하여 react-app을 생성해 보겠습니다.npx-create-react-app ... javascriptaireactwebdev 기계 학습의 혼동 행렬 소개 오늘은 Confusion Matrix에 대해 알아보겠습니다. 혼란 행렬이란 무엇입니까 혼란 행렬을 사용하는 이유 혼동 매트릭스 작동 방식 혼동 행렬이란 무엇입니까 Confusion Matrix는 성능 측정 기법입니다. 혼란 행렬을 사용하는 이유 혼동 행렬은 모델에 주어진 데이터 세트를 기반으로 분류 모델의 정확도/성능을 측정하는 데 사용되는 기술입니다. 혼동 매트릭스 작동 방식 혼동 행렬은 ... beginnersaimachinelearningpython Streamlit 및 Streamlit-webrtc를 사용하여 쉬운 컴퓨터 비전 웹 앱을 구축해 봅시다 몇 줄의 코드로 파이썬으로 웹 앱을 만들 수 있는 놀라운 오픈 소스 프레임워크입니다. 이제 웹 앱을 디자인하기 위해 HTML 페이지와 Css 시트를 만드는 대신 Streamlit(프레임워크) 도구가 있습니다. 이 모든 작업을 쉽게 할 수 있고 하나의 코드 스크립트에서 모든 디자인 및 앱 기능을 컴파일할 수 있습니다. 따라서 이 도구의 기능을 자세히 알아보도록 하겠습니다. 이 놀라운 프레임워크... computervisionaistreamlitpython 리샘플링 후에도 불균형 데이터 세트로 인한 낮은 F1 점수 불균형 데이터 세트에 대해 이진 분류를 수행하고 있습니다. 여러 오버샘플링, 언더샘플링 및 조합 기술을 사용하여 얻은 결과는 다음과 같습니다. 이 코드 덕분에 이 플롯을 얻었습니다. 설명: X와 y는 X_train과 y_train이며 리샘플링 전후의 데이터 포인트 분포를 표시하는 데 사용했습니다. RandomUnderSampler의 경우 첫 번째는 교체가 없고 두 번째는 교체가 True입니다... aimachinelearningpython Nucleoid가 포함된 CRUD(로우 코드 백엔드) Nucleoid 로우 코드 프레임워크는 매우 동일한 JavaScript 코드를 다시 렌더링하는 기본 선언적 런타임 환경과 함께 작동하여 그래프에서 연결을 만들고 결국 외부 데이터베이스가 필요하지 않도록 JavaScript 상태를 저장합니다. 👽 개발자가 AI(Lots of Graph)의 도움으로 API를 구축할 수 있음 🌵 외부 데이터베이스가 필요하지 않은 이유는 Nucleoid 런타임이 J... javascriptnodelowcodeai MacOS용 안정적인 확산 설정 With the landscape quickly changing, this article is fast becoming outdated! If you face issues with the tutorial below I recommend you checkout the . 은 이었던 잠재 텍스트-이미지 확산 모델입니다. 전용 NVDIA GPU를 사용하는 Linux 사용자의 경우 설정 및 사용 지... aipython 흥미로운 기계 학습 프로젝트: 암석 대 광산 예측 국가 간에 전쟁이 있고 물 속에 암석이나 지뢰가 있는지 확인하기 위해 잠수함을 배정했다고 가정합니다. 그리고 바다에도 바위가 있을 수 있습니다. 무엇을 구축해야 합니까? → 잠수함은 기뢰를 건널지 바위를 건널지 예측해야 합니다. 그래서 우리는 잠수함 아래에 있는 물체가 광산인지 암석인지 예측할 수 있는 시스템을 구축해야 합니다. 어떻게 할 수 있습니까? → 잠수함은 소리 신호를 보내는 소나를... datascienceaimachinelearningpython Hello Python(음성 도우미) 이 튜토리얼에서는 초보자를 위해 Python으로 음성 비서 빌드를 진행합니다. 이 기사를 읽기 위한 전제 조건은 Python 및 Python 패키지 가져오기에 대한 기본 지식입니다. 스마트 도우미를 만들기 위해 다양한 Python 패키지를 사용할 것입니다. pyttsx3 - The most important package is pyttsx3. it is a text-to-speech conv... beginnerstutorialaipython GTP-3 및 Next.js로 텍스트 기반 AI 앱 만들기 OpenAI 팀은 GPT-3 AI와의 상호 작용을 그 어느 때보다 쉽게 만들었습니다. OpenAI API를 사용하여 자신만의 프로젝트를 쉽게 생성할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Next.js를 사용하여 OpenAI의 GPT-3 API와 상호 작용하는 방법을 살펴봅니다. OpenAI는 $14.58 상당의 크레딧을 무료로 제공합니다. 시작하기 전에 어떻게 작동하는지 알 수 있도록 을 추천합니... tutorialwebdevreactai 간단한 음성 인식 프로그램 만들기 아이언맨 팬이라면 'Jarvis'와 'friday'라는 그의 두 AI 시스템에 대해 알고 있을 것입니다. Tony는 음성 인식을 사용하여 AI 시스템에 명령을 내립니다. 현실 세계에서 어떻게 할 수 있습니까? 가능합니까? 대답은 예입니다. 여기에서 우리는 파이썬을 사용하여 당신의 말을 인식하고 그것을 텍스트로 출력하는 프로그램을 만듭니다. 일하러 가자. 이 프로젝트에 대한 요구 사항: 파이썬... programmingpythonbeginnersai 스와힐리어 폐쇄 도메인 텍스트 검색 챗봇 이론적으로는 챗봇이지만 챗봇을 만들기 위해서는 어떤 유형의 챗봇을 개발할지 고려해야 하며 챗봇은 다음 기준에 따라 분류될 수 있습니다. 해당 데이터 소스의 범위 이 범주는 다음과 같이 분류될 수 있습니다.- ㅏ. 오픈 도메인 챗봇 -이것은 하나의 주제가 있는 데이터 소스를 사용하는 챗봇의 유형이며, 이 소스는 로컬 또는 온라인에 있을 수 있습니다. - 이것은 여러 주제가 있는 데이터 소스를 ... swahiliaichatbotai 완벽하게 기능하고 모바일에서 Python을 사용하여 50회 이상 테스트된 음성 어시스턴트! 코드로 여러분, 안녕하세요 오늘의 주제는 휴대폰에서 Python을 사용하여 음성 도우미를 바로 만드는 방법을 간절히 찾는 사람들에게 매우 유용합니다. 또한 각 단계에서 사용된 데이터를 제공합니다. 1단계: Termux 및 Termux:API를 설치하지만 Google Play 스토어에서는 설치하지 않습니다. 이 단계는 내가 여러분에게 링크를 제공한다면 매우 간단할 것입니다. 여기 링크가 있습니다. 터... tutorialpythonaiprogramming SpeakCaptcha 소개 - 대답을 말하게 만드는 보안 문자 내 제출물 개요 SpeakCaptcha는 이미지를 클릭하거나 텍스트를 입력하는 대신 이미지에 표시된 숫자를 말하게 하는 보안 문자 서비스입니다. 우리의 목소리는 우리가 사용할 수 있는 가장 쉽고 강력한 것이므로 SpeakCaptcha는 인간이 가장 쉽게 완성할 수 있는 캡차 중 하나이지만 봇에게는 여전히 어렵습니다. SpeakCaptcha는 에서 온라인으로 호스팅되며 몇 가지 예는 에서 호스... deeplearningdeepgramhackwithdgai Google Cloud에서 기초 데이터, ML, AI 작업 수행: Challenge Lab 챌린지에는 4개의 필수 작업이 포함되어 있습니다. 간단한 Dataflow 작업 실행 간단한 Dataproc 작업 실행 간단한 Dataprep 작업 실행 AI 작업 중 하나를 완료하십시오 1.간단한 Dataflow 작업 실행 2. 간단한 Dataproc 작업 실행 이제 Dataproc을 사용하여 다른 예제 Spark 작업을 실행해야 합니다. 작업을 실행하기 전에 클러스터 노드 중 하나에 로그인... machinelearningaigooglecloudcloud Deepgram Word Solver - 글자를 재정렬하는 아나그램 게임 내 제출물 개요 Deepgram Word Solver는 Deepgram과 React 및 NextJS로 만든 끝없는 문자 재배열 게임입니다. 목표는 주어진 문자로 단어를 형성하는 것입니다. 어떻게 작동합니까? 플레이어는 녹음 버튼을 누른 상태에서 손을 떼고 제출함으로써 답변을 녹음합니다. 그런 다음 기록된 답변은 Deepgram이 기록된 답변을 텍스트로 기록하여 마법을 수행할 수 있는 백엔드의... deeplearningdeepgramhackwithdgai Pinferencia로 기계 학습 모델 제공 이 게시물을 읽을 때 아마도 이미 torchserve, triton, seldon core, tfserving, 심지어 kserve를 알고 있거나 시도했을 것입니다. 그들은 좋은 제품입니다. 그러나 매우 간단한 모델을 사용하지 않거나 많은 코드를 작성했으며 모델은 그 일부일 뿐입니다. 코드를 그들과 통합하는 것은 그리 쉽지 않습니다. 여기에 대안이 있습니다: Pinferencia(자세한 자습... machinelearningpythonaiprogramming
오디오 파일을 텍스트로 변환 - Python 텍스트 형식으로 원하는 오디오 파일이 있습니다. 수동으로 듣고 입력하는 것은 번거로운 일입니다. 저는 프로그래머로서 오디오 파일을 텍스트로 변환하는 방법에 대해 빠르게 조사했습니다. 시작하자. 요구 사항 음성 인식 설치 후 패키지 가져오기 변환할 오디오 파일 가져오기 음성 인식기 초기화 오디오 파일 열기 다음은 오디오 파일을 메모리에 로드하여 듣는 것입니다. 메모리의 오디오를 텍스트로 변환 ... pythonprogrammingaitutorial Ruby에서 GPT-2로 텍스트 생성 하지만 최근에는 사전 학습된 모델이 많이 공개되어 다양한 플랫폼과 프로그래밍 언어에서 AI 추론을 쉽게 실행할 수 있습니다. 여기서는 ONNX 런타임을 실행하고 Ruby 언어에서 영어 문장을 생성하는 GPT-2 모델을 사용해 보려고 합니다. ONNX Runtime을 사용하면 쉽게 추론할 수 있습니다. 다음 3개의 gem을 설치합니다. - ONNX 런타임용 Ruby 바인딩. - Hugging ... aimachinelearninggpt2ruby Google Colaboratory에서 Whisper를 실행하는 방법 Whisper는 OpenAI에서 공개한 범용 음성 인식 모델입니다. 공식 기사에 따르면 자동 음성 인식 시스템은 웹에서 수집된 68만 시간의 다국어 및 멀티태스킹 데이터를 학습합니다. Whisper의 높은 정확도와 사용 편의성에 놀랐습니다. Whisper는 매우 유용한 명령줄을 제공하므로 부담 없이 사용해 볼 수 있습니다. Google Colaboratory에서 Whisper를 실행하는 방법... aipythontutorialcolab minimax를 사용한 간단한 tic-tac-toe AI 3x3 보드와 2명의 플레이어가 있습니다. 각 사각형은 3가지 다른 상태에 있을 수 있습니다. 플레이어 1의 경우 'X', 플레이어 2의 경우 'O' 또는 공백일 수 있습니다. 즉, minimax를 사용하여 컴퓨터에 게임 방법을 가르칠 수 있습니다. 우리는 모든 움직임을 시도하고 최선의 선택이 무엇인지 알아냄으로써 최선의 움직임을 결정할 수 있습니다. 내 에서 완성된 코드를 살펴볼 수 있습니... javascriptaibeginnerswebdev AI와 스포츠 Github 레포: The human body is detected with the help of the library. Then, using the mathematical methods applied, it is determined how much the exercise count is done. 동영상: 윗몸일으키기는 복부 근육을 강화하고 조이고 탄탄하게 만드는 복부 지구력 훈련 운동입니... deeplearningaipythonmachinelearning 정확도에서 스케일링의 영향 데이터셋 스케일링은 데이터 전처리의 주요 단계 중 하나이며, 데이터 변수의 범위를 줄이기 위해 수행됩니다. 이미지와 관련하여 가능한 최소-최대 값 범위는 항상 0-255이며, 이는 255가 최대값임을 의미합니다. 따라서 이미지 배열 값을 축소하는 가장 좋은 방법은 최대값으로 나누는 것입니다. 따라서 범위는 항상 0-1 사이입니다. 입력 변수를 축소하면 모델이 더 쉽게 작업할 수 있고 시간이 ... deeplearningaimachinelearningpytorch PyTorch 이미지 변환을 위한 시각화 도우미 Tldr 앱을 확인하세요 . 이미지 확대는 임의 회전 및 이동과 같은 실제 훈련 데이터를 변환하여 인공 훈련 데이터를 생성하기 위해 컴퓨터 비전 모델을 훈련할 때 사용되는 일반적인 기술입니다. 4개의 새로운 고양이 이미지를 만들었습니다! 그러나 이러한 증강은 종종 미묘한 버그의 원인이 될 수 있습니다. 예를 들어 다음은 일반적인 PyTorch 변환 파이프라인입니다. 뭔가 명백히 잘못된 것이 ... computervisiondatascienceaimachinelearning LaMDA - 감각이 있는 Google AI 최근 구글 AI 윤리 문제 조사와 관련해 구글로부터 '유급 행정 휴가'를 받은 구글 AI 윤리 연구원 블레이크 르모인(Blake Lemoine). Blake Lemoine은 에 자신의 연구를 게시하여 AI와의 대화를 공개했으며 그 중 많은 부분이 놀랍습니다. LaMDA는 Lemoine의 질문에 답할 수 있을 뿐만 아니라 Lemoine의 동정심을 얻을 수 있으며 Lemoine에게 다시 요청할 ... programmingaiwritingtutorial 사용 가이드:원스톱 AI 개발 및 생산 플랫폼 AlphaIDE로 지능형 데이터 플랫폼을 빠르게 배포 Alpha IDE: 링크를 클릭합니다. 이메일로 등록할 수 있습니다. 등록 후 이메일로 확인 링크가 전송됩니다. 확인 링크 클릭 후 방금 등록한 이메일 주소와 비밀번호로 로그인이 가능합니다. 로그인 후 평가판 IDE 환경을 입력하려면 클릭하십시오. Kubeflow 초기화 페이지에서 설정 시작을 클릭합니다. 그런 다음 네임스페이스 생성 페이지에서 마침을 클릭합니다. Demo IDE 서비스 진입... aiproductivitymachinelearningbigdata Rasa로 몇 분 만에 나만의 AI 챗봇 만들기 이를 통해 사용자가 필요로 할 수 있는 모든 항목에 대해 페이지와 버튼 페이지 없이 다양한 UX 요청을 처리할 수 있습니다. 그러나 문제는 AI 챗봇을 구축하고 교육하는 것이 종종 단순히 노력할 가치가 없는 엄청나게 부담스러운 작업이 될 수 있다는 것입니다. Rasa는 필요한 목적에 관계없이 AI 챗봇을 신속하게 생성하고 교육할 수 있는 오픈 소스 도구입니다. 원하는 챗봇 작동 방식을 거의 ... pythonaichatbottutorial 1시간 안에 React에서 AI Tic-Tac-Toe를 만들어 보자 안녕하세요, 오늘 React에서 AI tic-tac-toe를 만들어 봅시다. 시작하기 전에 작은 참고 사항으로 게임을 빌드하는 데 Mini-Max AI 알고리즘을 사용하지 않을 것입니다. 대신 을 사용하겠습니다. React에 대한 기본 지식이 있으면 튜토리얼을 따라하기가 더 쉬울 것입니다. 먼저 다음 명령을 사용하여 react-app을 생성해 보겠습니다.npx-create-react-app ... javascriptaireactwebdev 기계 학습의 혼동 행렬 소개 오늘은 Confusion Matrix에 대해 알아보겠습니다. 혼란 행렬이란 무엇입니까 혼란 행렬을 사용하는 이유 혼동 매트릭스 작동 방식 혼동 행렬이란 무엇입니까 Confusion Matrix는 성능 측정 기법입니다. 혼란 행렬을 사용하는 이유 혼동 행렬은 모델에 주어진 데이터 세트를 기반으로 분류 모델의 정확도/성능을 측정하는 데 사용되는 기술입니다. 혼동 매트릭스 작동 방식 혼동 행렬은 ... beginnersaimachinelearningpython Streamlit 및 Streamlit-webrtc를 사용하여 쉬운 컴퓨터 비전 웹 앱을 구축해 봅시다 몇 줄의 코드로 파이썬으로 웹 앱을 만들 수 있는 놀라운 오픈 소스 프레임워크입니다. 이제 웹 앱을 디자인하기 위해 HTML 페이지와 Css 시트를 만드는 대신 Streamlit(프레임워크) 도구가 있습니다. 이 모든 작업을 쉽게 할 수 있고 하나의 코드 스크립트에서 모든 디자인 및 앱 기능을 컴파일할 수 있습니다. 따라서 이 도구의 기능을 자세히 알아보도록 하겠습니다. 이 놀라운 프레임워크... computervisionaistreamlitpython 리샘플링 후에도 불균형 데이터 세트로 인한 낮은 F1 점수 불균형 데이터 세트에 대해 이진 분류를 수행하고 있습니다. 여러 오버샘플링, 언더샘플링 및 조합 기술을 사용하여 얻은 결과는 다음과 같습니다. 이 코드 덕분에 이 플롯을 얻었습니다. 설명: X와 y는 X_train과 y_train이며 리샘플링 전후의 데이터 포인트 분포를 표시하는 데 사용했습니다. RandomUnderSampler의 경우 첫 번째는 교체가 없고 두 번째는 교체가 True입니다... aimachinelearningpython Nucleoid가 포함된 CRUD(로우 코드 백엔드) Nucleoid 로우 코드 프레임워크는 매우 동일한 JavaScript 코드를 다시 렌더링하는 기본 선언적 런타임 환경과 함께 작동하여 그래프에서 연결을 만들고 결국 외부 데이터베이스가 필요하지 않도록 JavaScript 상태를 저장합니다. 👽 개발자가 AI(Lots of Graph)의 도움으로 API를 구축할 수 있음 🌵 외부 데이터베이스가 필요하지 않은 이유는 Nucleoid 런타임이 J... javascriptnodelowcodeai MacOS용 안정적인 확산 설정 With the landscape quickly changing, this article is fast becoming outdated! If you face issues with the tutorial below I recommend you checkout the . 은 이었던 잠재 텍스트-이미지 확산 모델입니다. 전용 NVDIA GPU를 사용하는 Linux 사용자의 경우 설정 및 사용 지... aipython 흥미로운 기계 학습 프로젝트: 암석 대 광산 예측 국가 간에 전쟁이 있고 물 속에 암석이나 지뢰가 있는지 확인하기 위해 잠수함을 배정했다고 가정합니다. 그리고 바다에도 바위가 있을 수 있습니다. 무엇을 구축해야 합니까? → 잠수함은 기뢰를 건널지 바위를 건널지 예측해야 합니다. 그래서 우리는 잠수함 아래에 있는 물체가 광산인지 암석인지 예측할 수 있는 시스템을 구축해야 합니다. 어떻게 할 수 있습니까? → 잠수함은 소리 신호를 보내는 소나를... datascienceaimachinelearningpython Hello Python(음성 도우미) 이 튜토리얼에서는 초보자를 위해 Python으로 음성 비서 빌드를 진행합니다. 이 기사를 읽기 위한 전제 조건은 Python 및 Python 패키지 가져오기에 대한 기본 지식입니다. 스마트 도우미를 만들기 위해 다양한 Python 패키지를 사용할 것입니다. pyttsx3 - The most important package is pyttsx3. it is a text-to-speech conv... beginnerstutorialaipython GTP-3 및 Next.js로 텍스트 기반 AI 앱 만들기 OpenAI 팀은 GPT-3 AI와의 상호 작용을 그 어느 때보다 쉽게 만들었습니다. OpenAI API를 사용하여 자신만의 프로젝트를 쉽게 생성할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Next.js를 사용하여 OpenAI의 GPT-3 API와 상호 작용하는 방법을 살펴봅니다. OpenAI는 $14.58 상당의 크레딧을 무료로 제공합니다. 시작하기 전에 어떻게 작동하는지 알 수 있도록 을 추천합니... tutorialwebdevreactai 간단한 음성 인식 프로그램 만들기 아이언맨 팬이라면 'Jarvis'와 'friday'라는 그의 두 AI 시스템에 대해 알고 있을 것입니다. Tony는 음성 인식을 사용하여 AI 시스템에 명령을 내립니다. 현실 세계에서 어떻게 할 수 있습니까? 가능합니까? 대답은 예입니다. 여기에서 우리는 파이썬을 사용하여 당신의 말을 인식하고 그것을 텍스트로 출력하는 프로그램을 만듭니다. 일하러 가자. 이 프로젝트에 대한 요구 사항: 파이썬... programmingpythonbeginnersai 스와힐리어 폐쇄 도메인 텍스트 검색 챗봇 이론적으로는 챗봇이지만 챗봇을 만들기 위해서는 어떤 유형의 챗봇을 개발할지 고려해야 하며 챗봇은 다음 기준에 따라 분류될 수 있습니다. 해당 데이터 소스의 범위 이 범주는 다음과 같이 분류될 수 있습니다.- ㅏ. 오픈 도메인 챗봇 -이것은 하나의 주제가 있는 데이터 소스를 사용하는 챗봇의 유형이며, 이 소스는 로컬 또는 온라인에 있을 수 있습니다. - 이것은 여러 주제가 있는 데이터 소스를 ... swahiliaichatbotai 완벽하게 기능하고 모바일에서 Python을 사용하여 50회 이상 테스트된 음성 어시스턴트! 코드로 여러분, 안녕하세요 오늘의 주제는 휴대폰에서 Python을 사용하여 음성 도우미를 바로 만드는 방법을 간절히 찾는 사람들에게 매우 유용합니다. 또한 각 단계에서 사용된 데이터를 제공합니다. 1단계: Termux 및 Termux:API를 설치하지만 Google Play 스토어에서는 설치하지 않습니다. 이 단계는 내가 여러분에게 링크를 제공한다면 매우 간단할 것입니다. 여기 링크가 있습니다. 터... tutorialpythonaiprogramming SpeakCaptcha 소개 - 대답을 말하게 만드는 보안 문자 내 제출물 개요 SpeakCaptcha는 이미지를 클릭하거나 텍스트를 입력하는 대신 이미지에 표시된 숫자를 말하게 하는 보안 문자 서비스입니다. 우리의 목소리는 우리가 사용할 수 있는 가장 쉽고 강력한 것이므로 SpeakCaptcha는 인간이 가장 쉽게 완성할 수 있는 캡차 중 하나이지만 봇에게는 여전히 어렵습니다. SpeakCaptcha는 에서 온라인으로 호스팅되며 몇 가지 예는 에서 호스... deeplearningdeepgramhackwithdgai Google Cloud에서 기초 데이터, ML, AI 작업 수행: Challenge Lab 챌린지에는 4개의 필수 작업이 포함되어 있습니다. 간단한 Dataflow 작업 실행 간단한 Dataproc 작업 실행 간단한 Dataprep 작업 실행 AI 작업 중 하나를 완료하십시오 1.간단한 Dataflow 작업 실행 2. 간단한 Dataproc 작업 실행 이제 Dataproc을 사용하여 다른 예제 Spark 작업을 실행해야 합니다. 작업을 실행하기 전에 클러스터 노드 중 하나에 로그인... machinelearningaigooglecloudcloud Deepgram Word Solver - 글자를 재정렬하는 아나그램 게임 내 제출물 개요 Deepgram Word Solver는 Deepgram과 React 및 NextJS로 만든 끝없는 문자 재배열 게임입니다. 목표는 주어진 문자로 단어를 형성하는 것입니다. 어떻게 작동합니까? 플레이어는 녹음 버튼을 누른 상태에서 손을 떼고 제출함으로써 답변을 녹음합니다. 그런 다음 기록된 답변은 Deepgram이 기록된 답변을 텍스트로 기록하여 마법을 수행할 수 있는 백엔드의... deeplearningdeepgramhackwithdgai Pinferencia로 기계 학습 모델 제공 이 게시물을 읽을 때 아마도 이미 torchserve, triton, seldon core, tfserving, 심지어 kserve를 알고 있거나 시도했을 것입니다. 그들은 좋은 제품입니다. 그러나 매우 간단한 모델을 사용하지 않거나 많은 코드를 작성했으며 모델은 그 일부일 뿐입니다. 코드를 그들과 통합하는 것은 그리 쉽지 않습니다. 여기에 대안이 있습니다: Pinferencia(자세한 자습... machinelearningpythonaiprogramming