이 강좌에서, 나는 코드가 바뀔 때마다 새로운 이미지를 구축하지 않고 로컬 단일 노드인 Kubernetes 집단 (예를 들어 microk8s) 에서 로컬 일상 개발을 위한 예시 프로젝트를 설정하는 방법을 소개할 것이다.

선결 조건

microk8s

의 작업 부분 Kubernetes 집단을 사용합니다

microk8s.enable registry을 사용하여 Microk8sdocker 등록표 활성화

Docker(microk8s와 함께 제공되거나 here에서 설치)

(옵션) 로컬 설치 Python 3 및 pip

이 강좌는 로컬 워크스테이션에 Kubernetes 클러스터를 설치하고 실행했으며 CLI 및 컨테이너에 대해 기본적으로 알고 있다고 가정합니다.로컬 Kubernetes 클러스터가 없는 경우 위 링크의 설치 지침을 참조하십시오.
참고: 이 강좌의 모든 코드나 설정은 "생산 준비"가 아닙니다.
이전에 docker 또는 kubectl이 없으면 microk8s.을 접두사로 사용하지 않도록 명령 별칭을 지정합니다.

sudo snap alias microk8s.docker docker
sudo snap alias microk8s.kubectl kubectl

쿠베르니테스는 무엇입니까?

Kubernetes는 자동화 용기와 용기화 응용 프로그램의 배치, 설정, 확장에 사용되는 현대화된 플랫폼입니다.기본적으로 Docker 플랫폼에 구축되어 개발자와 시스템 관리자에게 유연하고 강력한 도구를 제공하여 어떠한 규모에서든 그들의 서비스를 관리할 수 있다.워크스테이션 규모 포함🙂

첫 번째 일!

모든 구성 및 코드는 GitHub 프로젝트에서 확인할 수 있습니다.

체프노 / 쿠베트

kubernetes 개발 환경을 설정하는 간단한 프로젝트

쿠베트

kubernetes 개발 환경을 설정하는 간단한 프로젝트
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입문🏃💨

자, 시작할 준비 됐어요?컨테이너에서 실행되는 응용 프로그램이 필요하므로 Python의 Flask 프레임워크를 사용하여 간단한 응용 프로그램을 정의합니다.

# test_server.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def kube():
    return "Hello Kubernetes!"

이것은 단일 경로 /의 플라스크 응용을 정의했다.여기 무서운 거 없어!👾
어플리케이션을 테스트하려면 Flask 종속성을 설치합니다.

pip install flask

... 사용:

FLASK_APP=test_server.py flask run

그리고 http://127.0.0.1:5000/ 브라우저를 열어 결과를 보십시오.

멈추래요.📦

다음은 새로운 웹 서비스에 Dockerfile을 정의해야 합니다.나는 Dockerfiles에 대해 어느 정도 익숙하다고 가정할 것이기 때문에 이 점을 상세하게 소개하지 않을 것이다.

FROM python:3.6.7-alpine3.7

RUN mkdir /app
WORKDIR /app

COPY ./requirements.txt /requirements.txt
RUN pip install -r /requirements.txt

COPY ./test_server.py /app/test_server.py

ENV FLASK_APP=test_server.py
ENV FLASK_ENV=development

ENTRYPOINT [ "flask", "run", "--host=0.0.0.0" ]

현재 우리는 코드로 이미지를 구축하고 표시하며 등록표로 전송해야 한다.이 실행을 수행하려면:

docker build -t localhost:32000/kubetest:v1.0.0 .
docker push localhost:32000/kubetest:v1.0.0

주의: 사용한 쿠베르네츠 버전에 따라 이미지 이름이 다를 수 있습니다. 로컬 등록표의 호스트 이름으로 localhost:32000을 바꾸십시오.
이 이미지를 한 번만 구축하면 됩니다. (새 의존 항목을 추가하지 않으면) 나중에 수정된 코드를 이미지에 주입할 것입니다.

재미있는 일에 관해서...😏

현재 우리는 Docker 미러가 하나 있는데, 그 안에는 우리의 최신 버전의 코드가 있으며, 우리의 빛나는 새 그룹에서 실행할 수 있다.보통 지금, 당신은 docker run을 가동하고 하루를 끝낼 수 있지만, 우리는 더 잘할 것이다.
우리는 두 가지 유형의 자원을 정의해서 우리의 새로운 이미지를 집단에서 실행해야 한다. 하나는 Deployment이고, 다른 하나는 Service이다.만약 이전에 docker-compose을 사용한 적이 있다면, 이것은 개념적으로 매우 비슷하기 때문에 약간 익숙해 보일 것이다.Deployment은 다음과 같이 보입니다.

# kubetest.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: kubetest
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: kubetest
  template:
    metadata:
      labels:
        app: kubetest
    spec:
      containers:
      - name: kubetest
        image: localhost:32000/kubetest:v1.0.0
        ports:
        - containerPort: 5000
        imagePullPolicy: Always
...

이것은 우리가 방금 전송한 docker 이미지를 사용하여 kubetest이라는 기본 서비스를 정의했습니다.중요한 비트는 spec 구조에서 kubetest이라는 용기 항목을 정의했습니다. 이 항목은 이미지 localhost:32000/kubetest:v1.0.0을 사용하고 포트 5000을 노출합니다.보이다dockercompose의 service처럼.😄 현재 kubectl create -f kubetest.yaml으로pod를 만들 수 있습니다. HTTP를 통해pod에 접근할 수 없지만 당분간 그러지 마십시오.
Pod이 Kubernetes 네트워크 외부에서 접근할 수 있도록 Service을 정의해야 합니다.이것은 -p의 docker run 옵션 또는 ports의 docker-compose.yaml 부분과 유사합니다.

# kubetest.yaml
...
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: kubetest
  labels:
    app: kubetest
spec:
  selector:
    app: kubetest
  ports:
  - name: http
    port: 5000
    protocol: TCP
  type: NodePort

주의: 간단하게 보기 위해서, 나는 같은 파일에 Deployment과 Service의 정의를 가지고 있다.
자, 이제 우리 집단에서 계속 설정하자!

noah@kamijou:/opt/kubetest$ kubectl apply -f kubetest.yaml
deployment.apps/kubetest created
service/kubetest created

다음 공식을 사용하여 결과 pod을 볼 수 있습니다.

noah@kamijou:/opt/kubetest$ kubectl get pods
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kubetest-574958d5fd-zpvn5   1/1     Running   0          15s

... 서비스 사용:

noah@kamijou:/opt/kubetest$ kubectl get svc
NAME         TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
kubernetes   ClusterIP   10.152.183.1     <none>        443/TCP          8d
kubetest     NodePort    10.152.183.154   <none>        5000:31065/TCP   20s
noah@kamijou:/opt/kubetest$

서비스 목록의 5000:31065/TCP 부분을 주의하십시오. 31065은 웹 서비스에 연결하는 포트입니다.이제 이렇게 합시다.

noah@kamijou:/opt/kubetest$ curl -i localhost:31065
HTTP/1.0 200 OK
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Content-Length: 18
Server: Werkzeug/0.14.1 Python/3.6.7
Date: Wed, 12 Dec 2018 05:53:10 GMT

Hello Kubernetes!

경탄했어🎊🎉🎈

... but wait, I was promised cookies being able to edit my code within the pod! 😣 How am I supposed to do that!?

진정해, 그럴 거야!😅kubetest.yaml 파일로 돌아가서 몇 줄을 추가합시다.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: kubetest
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: kubetest
  template:
    metadata:
      labels:
        app: kubetest
    spec:
      containers:
      - name: kubetest
        image: localhost:32000/kubetest:v1.0.0
        ports:
        - containerPort: 5000
        imagePullPolicy: Always
+       volumeMounts:
+         - mountPath: /app
+           name: kubetest-volume
+           readOnly: true
+     volumes:
+     - name: kubetest-volume
+       hostPath:
+         path: /home/noah/kubetest
+         type: Directory

여기에는 패키지를 해제해야 할 점이 하나 있지만, 디렉터리 기반 폴더 마운트를 만들고 있습니다. -v /host/path:/container/path의 docker run 문법과 유사합니다.Kubernetes의 처리 방식은 vanilla docker와 약간 다르기 때문에 더 많은 정보를 알고 싶으면 official documentation on persistent volumes을 보십시오.
참고: path 바이트의 값을 변경하여 test_server.py 파일이 있는 위치를 가리키도록 합니다.이것은 이 업무의 정상적인 진행에 매우 중요하다.
계속하여 kubectl apply -f kubetest.yaml을 다시 실행하고 볼륨으로 업데이트 용기를 마운트합니다.

noah@kamijou:~/kubetest$ kubectl apply -f kubetest.yaml
deployment.apps/kubetest configured
service/kubetest unchanged

기중기가 이미 가동되고 다시 운행되었는지 검사하다

noah@kamijou:~/kubetest$ kubectl get pods
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kubetest-58f7b7d957-cvdch   1/1     Running   0          63s

이 로그들은 모든pod의 STDOUT과 STDERR에서 추출된 것입니다.저희는 kubetest 서비스에만 관심을 가지고 있습니다.

noah@kamijou:~/kubetest$ kubectl logs svc/kubetest
 * Serving Flask app "test_server.py" (lazy loading)
 * Environment: development
 * Debug mode: on
 * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Debugger PIN: 124-402-077

멋지다, 응용 프로그램이 여전히 실행되고 있다.
마지막으로 test_server.py에 새로운 단점을 추가합시다

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def kube():
    return "Hello Kubernetes!\n"

[email protected]("/healthz")
+def health():
+    return "ok\n", 200

... 로그를 다시 검사합니다.

noah@kamijou:~/kubetest$ kubectl logs svc/kubetest
 * Serving Flask app "test_server.py" (lazy loading)
 * Environment: development
 * Debug mode: on
 * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Debugger PIN: 124-402-077
 * Detected change in '/app/test_server.py', reloading
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Debugger PIN: 124-402-077

Flask 에서 test_ 서버가 변경되었습니다.py 파일을 자동으로 다시 불러옵니다!
포트가 kubectl get svc에서 변경되지 않았는지 확인하기 위해 새 노드에 접근해 보겠습니다.

noah@kamijou:~/kubetest$ curl -i localhost:30788/healthz
HTTP/1.0 200 OK
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Content-Length: 3
Server: Werkzeug/0.14.1 Python/3.6.7
Date: Wed, 12 Dec 2018 06:25:33 GMT

ok

오, 우리 끝났어!

읽어주셔서 감사합니다!

나는 네가 나의 댓글이 너에게 도움이 되는 것을 발견하길 바란다.만약 당신에게 어떤 문제가 있다면, 댓글에 메시지를 남겨 주십시오. 나는 기꺼이 당신을 도울 것입니다.
이것은 나의 첫 번째 게시물이기 때문에 어떤 피드백도 매우 환영한다.🙋‍♂️