Python 중 json.dumps () 함수 사용 해석

3936 단어 Pythonjson.dumps()json.dump()
json.dumps에서 Python 데이터 구조를 JSON으로 변환

import json
data = {
    'name' : 'myname',
    'age' : 100,
}
json_str = json.dumps(data)

json 라이브러리의 사용 방법


방법
작용
json.dumps()
python 객체를 Json 문자열로 인코딩
json.loads()
Json 문자열을python 객체로 디코딩
json.dump()
python의 대상을 json으로 바꾸어 파일에 저장합니다
json.load()
파일의 json 형식을python 대상 추출로 변환
json.dump () 및 json.dumps()의 차이
  • json.dumps()는python 대상을 json 대상으로 바꾸는 과정으로 문자열을 생성합니다.
  • json.dump () 는python 대상을 json 대상으로 바꾸어 fp의 파일 흐름을 생성하는 것입니다. 파일과 관련된..
    • json 매개 변수
    
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
  • obj: json의 대상으로 전환..
  • sort_keys = True: 인코더가 사전 정렬 (a에서 z) 에 따라 출력되는 것을 알려 줍니다.사전 형식의python 대상이면 키워드를 사전에 따라 정렬합니다..
  • indent: 매개 변수는 데이터 형식에 따라 축소되어 표시되어 더욱 뚜렷하게 읽힌다
  • separators: 구분 문자의 뜻입니다. 매개 변수의 뜻은 각각 다른dict 항목 사이의 구분 문자와dict 항목 내의 키와value 사이의 구분 문자입니다
    • 
import json

x = {'name':' ','age':19,'city':' '}
# dumps python json 
y = json.dumps(x)
print(y)
i = json.dumps(x,separators=(',',':'))
print(i)
#  
{"name": "\u4f60\u731c", "age": 19, "city": "\u56db\u5ddd"}
{"name":"\u4f60\u731c","age":19,"city":"\u56db\u5ddd"}
  • skipkeys: 기본값은 False입니다. 만약dict의 keys 내 데이터가python의 기본 형식(str,unicode,int,long,float,bool,None)이 아니라면false로 설정하면 TypeError의 오류가 발생합니다.이 때 True로 설정하면 이런 키를 건너뜁니다..
  • ensure_ascii=True: 기본적으로 ASCLL 코드를 출력합니다. 이것을 False로 하면 중국어를 출력할 수 있습니다
  • check_circular: check_circular는false입니다. 용기 형식에 대한 순환 인용 검사를 건너뛰고 순환 인용은 오류 (또는 더 나쁜 상황) 를 초래합니다.
  • allow_nan: allow_nan이 가짜인 경우 ValueError는 범위를 초과한 부동점 값(nan, inf, -inf)을 서열화하고 JSON 규범을 엄격히 준수하며 자바스크립트 등 가치(nan, Infinity, -Infinity)를 사용하지 않습니다
  • default:default(obj)는 함수입니다. 서열화된 obj 버전을 되돌려주거나 형식 오류를 일으켜야 합니다.기본값은 형식 오류만 발생합니다.

    • json의dump와dumps의 차이


    json.dumps ()는python 대상을 json 문자열로 변환하고, 변환된 json 문자열을 되돌려줍니다.
    
import json

# python json 
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
# dumps python 
json_str = json.dumps(persons)
# json 
print(type(json_str))
# json 
print(json_str)
    출력 결과는 다음과 같습니다.

    [{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]
    Process finished with exit code 0
    json.dump () 는python 대상을 문자열로 변환하고 파일을 쓰는 데 사용됩니다.
    
import json

# python json 
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
with open("./data/j1.json", "w") as fp:
    json.dump(persons, fp)

fp.close()
    쓰기 파일:
    [{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]
    이 Python 중 json에 관한 이야기입니다.dumps () 함수의 사용 해석에 관한 글은 여기까지입니다.dumps () 내용은 저희 이전의 글을 검색하거나 아래의 관련 글을 계속 훑어보시기 바랍니다. 앞으로 많은 응원 부탁드립니다!
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