jena 해석 rdf, nt, ttl 형식 데이터
2222 단어 Java
import java.io.InputStream;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.Model;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.ModelFactory;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.RDFNode;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.Resource;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.Statement;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.StmtIterator;
import com.hp.hpl.jena.util.FileManager;
public class test
{
public static void main(String args[])
{
//String inputFileName = "E:\\Pattern Mining\\test.rdf";
String inputFileName = "E:\\Pattern Mining\\test.nt";
//String inputFileName = "E:\\Pattern Mining\\test.ttl";
Model model = ModelFactory.createDefaultModel();
InputStream in = FileManager.get().open(inputFileName);
if (in == null)
{
throw new IllegalArgumentException("File: " + inputFileName + " not found");
}
//model.read(in, "","RDF/XML");//
model.read(in, "","N3");
//model.read(in, "","TTL");
// list the statements in the graph
StmtIterator iter = model.listStatements();
// print out the predicate, subject and object of each statement
while (iter.hasNext())
{
Statement stmt = iter.nextStatement(); // get next statement
//Resource subject = stmt.getSubject(); // get the subject
//Property predicate = stmt.getPredicate(); // get the predicate
//RDFNode object = stmt.getObject(); // get the object
String subject = stmt.getSubject().toString(); // get the subject
String predicate = stmt.getPredicate().toString(); // get the predicate
RDFNode object = stmt.getObject(); // get the object
System.out.print(" " + subject);
System.out.print(" " + predicate);
if (object instanceof Resource)
{
System.out.print(" " + object);
}
else {// object is a literal
System.out.print(" \"" + object.toString() + "\"");
}
System.out.println(" .");
}
}
}
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