목적

Jetson Nano는 전력값으로서 5(watts)라든지 작은 숫자가 나타나 있다.
NVIDIA 사이트에서 정보를 데리러.

출처:
htps //w w. 응아아. 코 m / 엔 - s / 아우토의 이미 s- 마치 s / 에 m 밧데 dsys ms / 지 ぇ ぉ--

Jetson Nano 성능 정보

크기

At just 70 x 45 mm

성능

Jetson Nano delivers 472 GFLOPs for running modern AI algorithms fast.

power

high-performance computing at just 5 to 10 watts.

GPU 사양

NVIDIA Maxwell™ architecture with 128 NVIDIA CUDA® cores

동작 주파수는? ? ?
(출처: htps // 엔.ぃきぺぢ아. 오 rg / ぃ き / 응 ぃ ぢ 아 _ ぇ ぉ)



→ 연산 성능은 (반정밀도 부동 소수점 연산에서)

921(MHz) × 128(CUDA 코어) × 4(반정밀도이기 때문에) →472 GFLOPS

된다.
주) 계산식에서 알 수 있듯이 위의 472GFLOPS는 10(watts)일 때의 숫자입니다.

? ? 세대는 Maxwell → Pascal → Volta 순이지만 왜 출시가 앞의 TX2
　　　Pascal인가?　

기타 정보

릴리스 시기는, 이하.

NVIDIA Jetson Nano modules will be available from distributors worldwide starting June 2019.

다음은 위키에서
( htps // 엔.ぃきぺぢ아. 오 rg / ぃ き / 응 ぃ ぢ 아 _ ぇ ぉ )

wide availability in "June 2019"

NVIDIA GPU 공통 정보

세대 등.

(출처: htps : // / cs. 응아아. 코 m/쿠다/쿠다-cp로g 라민 g-구이데/이자 x. HTML )


세대
EMBEDED
COMSUMER DESKTOP,LAPTOP
PROFESSIONALWORKSTATION
DATA CENTER


TuringCC7.x
Xavier



VoltaCC7.x
Xavier



PascalCC6.x
Tegra X2[jetson TX2]



MaxwellCC5.x
Tegra X1 [Jetson NANO]



KeplerCC3.x
Tegra K1



※CC: Compute Capability.
※[ ]내, 기종명
※닌텐도 스위치는, Tegra X1.
※반정밀도 부동 소수점 연산은, CC5.3 이상으로 서포트.
다음 인용문에 쓰여져 있습니다.
(그림 인용: htps : // / cs. 응아아. 코 m/쿠다/쿠다-cp로g 라민 g-구이데/이자 x. HTML )

요약

472 GFLOPs의 숫자는 특별하고 높은 숫자가 아닌 것 같다. . . .

미래

적절하게 설명을 추가합니다.
코멘트 등 있으면 부탁드립니다.

관련(본인)

Jetson TX2 성능 정보
양서 「GPU를 지지하는 기술 초병렬 하드웨어의 쾌진격[기술 기초]」를 읽는다

관련(본인 이외)

다음을 참고했습니다.
NVIDIA Tesla 사양