자바 는 빠 른 정렬, 병합 정렬, 쌓 기 정렬 과 힐 정렬 을 실현 합 니 다.
14008 단어 알고리즘
알고리즘 사상
1. 배열 의 첫 번 째 요 소 를 target 으로 하고 두 개의 포인터 i 와 j 를 정의 합 니 다.2. 포인터 i, 왼쪽 에서 오른쪽으로 첫 번 째 target 보다 큰 요 소 를 찾 습 니 다. 포인터 j 는 오른쪽 에서 왼쪽으로 첫 번 째 target 보다 작은 요 소 를 찾 습 니 다. i 가 j 보다 작 으 면 i, j 포인터 가 가리 키 는 요소 의 값 을 교환 합 니 다.3. 포인터 i 는 왼쪽 에서 오른쪽으로 계속 검색 합 니 다. 포인터 j 는 오른쪽 에서 왼쪽으로 계속 검색 합 니 다. 2 단계 에서 한 번 멈 춘 후에 i > j 를 반복 합 니 다. 이때 target 과 j 가 가리 키 는 요소 의 위 치 를 교환 하면 target 왼쪽 요소 가 모두 작 고 target 오른쪽 요소 가 모두 그것 보다 크다 는 것 을 보증 할 수 있 습 니 다.4. target 좌우 두 부분 으로 재 귀적 하여 하나의 요소 만 남 을 때 까지 합 니 다.평균, 가장 좋 은 시간 복잡 도: O (nlgn) 최 악의 시간 복잡 도: O (n ^ 2) 공간 복잡 도: O (1) (필요 한 공간 은 O (n) 라 고 할 수 있 습 니 다. 재 귀적 호출 시 스 택 의 비용 이 있 기 때문에 최 악의 경우 O (n), 평균 O (logn)) 입 니 다.
코드 구현
public class QuickSort {
public static void quickSort(int[] R, int low, int high){
if(low >= high)
return;
int i = low+1;
int j = high;
while(iwhile(R[i]<=R[low] && iwhile(R[j]>R[low] && j>low)
j--;
if(iint temp = R[i];
R[i] = R[j];
R[j] = temp;
}
}
int temp = R[j];
R[j] = R[low];
R[low] = temp;
quickSort(R, low, j - 1);
quickSort(R , j+1, high);
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[10000];
Random r = new Random();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
arr[i] = Math.abs(r.nextInt(1000));
}
quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
if (check(arr)) System.out.println("right");
else System.out.println("wrong");
}
public static boolean check(int[] arr) {
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < arr[i - 1]) {
System.out.println(arr[i - 1] + " " + arr[i]);
System.out.println("position is " + i);
return false;
}
}
return true;
}
}
정렬
알고리즘 사상
1. 원래 의 배열 을 계속 2 분 으로 나 누 어 잎 노드 에 하나의 요소 만 남 을 때 까지 2. 같은 부모 노드 에 속 하 는 두 아들 을 질서 있 는 배열 로 합 친다. 이 부모 노드 는 질서 있 는 배열 로 바 꾸 고 3. 재 귀적 인 구분 과 합병 하면 최종 질서 있 는 배열 의 평균, 가장 좋 고 최 악의 시간 복잡 도 를 얻 을 수 있다. O (nlgn) 공간 복잡 도: O (n)
public class mergeSort {
public static void merge(int[] R, int low1, int high1, int low2, int high2){
int i = low1;
int j = low2;
int[] temp = new int[high1-low1+1+high2-low2+1];
int index = 0;
while(i<=high1 && j<=high2){
if(R[i]<=R[j]){
temp[index] = R[i];
i ++;
}
else{
temp[index] = R[j];
j ++;
}
index ++;
}
if(i>high1){
while(j<=high2){
temp[index] = R[j];
j ++;
index ++;
}
}
if(j>high2){
while(i<=high1){
temp[index] = R[i];
i ++;
index ++;
}
}
int m = low1;
for(int k=0;kpublic static void MergeSort(int[] R, int low, int high){
if(low >= high)
return;
int mid = (low+high)/2;
MergeSort(R, low, mid);
MergeSort(R, mid+1, high);
merge(R, low, mid, mid+1, high);
}
public static void main(String[] args){
int[] R = {5,7,3,19,4,9,17,15,12,31,23,30,5,8,1,17,16,5,3};
MergeSort(R, 0, R.length-1);
for(int i=0;iout.printf("%d ",R[i]);
}
}
더미 정렬
public class HeapSort {
public static void rebuildHeap(int[] A, int start, int end){
int i = start;
while(i<=end/2 -1) {
if(A[i]>A[2*i+1] && 2*i+2A[2*i+2]|| A[i]>A[2*i+1] && 2*i+2>end )
break;
else{
if(2*i+2if (A[2*i + 1] >= A[2*i + 2]) {
swap(A, i, 2 * i + 1);
i = 2*i + 1;
}
else {
swap(A,i,2*i +2);
i = 2*i + 2;
}
}
else{
swap(A, i, 2 * i + 1);
i = 2*i + 1;
}
}
}
}
public static void HeapSort(int[] A){
int n = A.length;
int start = n/2 - 1;
for(int i=start;i>=0;i-- ){
rebuildHeap(A, i, n-1);
}
for(int j=n-1;j>0;j--){
swap(A, 0, j);
rebuildHeap(A,0,j-1);
}
}
public static void swap(int[] A,int a,int b){
int temp = A[a];
A[a] = A[b];
A[b] = temp;
}
public static void main(String[] args){
int[] A = new int[]{6,12,3,7,8,2,9,11,35,12,8,22};
HeapSort(A);
for(int i:A){
System.out.println(i);
}
}
}
힐 정렬
public class ShellSort {
public static void shellSort(int[] A){
for(int gap = A.length/2; gap > 0; gap/=2)
for(int i=gap;ifor(int j=i;j>=gap;j-=gap){
if(A[j]int temp = A[j];
A[j] = A[j-gap];
A[j-gap] = temp;
}
else break;
}
}
}
public static void main(String[] args){
int[] A = new int[]{6,2,12,3,5,14,22,24,7};
shellSort(A);
for(int x:A)
System.out.println(x);
}
}
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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