자바 8 이 Stream 흐름 을 만 드 는 5 가지 방법 을 실례 를 통 해 알 수 있 습 니 다.
자신 도 모 르 게 자바 가 13 까지 발 전 했 습 니 다.감개 할 겨를 이 없 었 습 니 다.시간 이 너무 빨리 지나 서 날로 발전 하 는 기술 업 데 이 트 를 배 울 겨를 이 없 었 습 니 다.현재 대부분 회사 에서 사용 하 는 JDK 8 버 전 은 한편 으로 는 버 전의 안정 적 이 고 다른 한편 으로 는 익숙 하기 때문에 많은 회사 들 이 업그레이드 하지 않 아 도 좋다 고 생각 합 니 다.
JDK 8 하면 정말 획기적 인 버 전 입 니 다.출시 되 자마자 모든 개발 자 들 의 사랑 을 받 았 고 자발적으로 시간 과 정력 을 들 여 공 부 를 했 습 니 다.또한 기업 이 JDK 를 업그레이드 하 는 데 가장 호쾌 하고 주저 하지 않 는 버 전 을 본 적 이 있 습 니 다.이 를 통 해 JDK 8 의 인기 정 도 를 알 수 있 습 니 다.물론 모든 사랑 은 그 특성 때문에 jdk 8 의 10 대 주요 특성 을 정리 했다.
Lambda 표현 식
스 트림 함수 식 조작 흐름 요소 집합
인터페이스 추가:기본 방법 과 정적 방법방법 참조,Lambda 표현 식 과 함께 사용중복 주 해 를 도입 하 다.
유형 주해
최신 Date/Time API(JSR 310)base 64 에 복호화 API 를 추가 합 니 다
자바 8 스 트림 스 트림 만 드 는 5 가지 방법
1.배열 사용
//
String[] arr = { "ma", "zhi", "chu", "is", "java", "developer", "family" };
Stream<String> stream = Stream.of(arr);
// stream = Stream.of("ma", "zhi", "chu", "is", "java", "developer", "family" );
String[] stringArr = {"ma", "zhi", "chu", "love"};
Stream<String> stream1 = Arrays.stream(stringArr);
2.Collections 사용
// Collections
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("ma");
list.add("zhi");
list.add("chu");
Stream<String> stream2 = list.stream();
3.Stream.generate()사용
// Stream.generate()
Stream<String> stream3 = Stream.generate(() -> "love").limit(10);
String[] strArr3 = stream3.toArray(String[]::new);
System.out.println(Arrays.toString(strArr3));
4.Stream.iterate()사용
// Stream.iterate()
Stream<BigInteger> bigIntStream = Stream.iterate(BigInteger.ZERO, n -> n.add(BigInteger.ONE)).limit(10);
BigInteger[] bigIntArr = bigIntStream.toArray(BigInteger[]::new);
System.out.println(Arrays.toString(bigIntArr));
5.Pattern.copile().splitAsStream()과 같은 유행 하 는 API 사용
// 5、 Popular APIs
String sentence = "ma zhi chu is a Java wechat official account.";
Stream<String> wordStream = Pattern.compile("\\W").splitAsStream(sentence);
String[] wordArr = wordStream.toArray(String[]::new);
System.out.println(Arrays.toString(wordArr));
전체 예 시 를 살 펴 보고,
package com.mzc.common.stream;
import java.math.BigInteger;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.regex.Pattern;
import java.util.stream.Stream;
/**
* <p class="detail">
* : Java8 5
* </p>
*
* @author Moore
* @ClassName Create stream.
* @Version V1.0.
* @date 2019.12.02 11:55:24
*/
public class CreateStream {
public static void main(String[] args) {
// 1、
String[] arr = { "ma", "zhi", "chu", "is", "java", "developer", "family" };
Stream<String> stream = Stream.of(arr);
// stream = Stream.of("ma", "zhi", "chu", "is", "java", "developer", "family" );
String[] stringArr = {"ma", "zhi", "chu", "love"};
Stream<String> stream1 = Arrays.stream(stringArr);
System.out.println(Arrays.toString(stream.toArray(String[]::new)));
System.out.println(Arrays.toString(stream1.toArray(String[]::new)));
// 2、 Collections
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("ma");
list.add("zhi");
list.add("chu");
Stream<String> stream2 = list.stream();
stream2.forEach(l->{
System.out.println(l);
});
// 3、 Stream.generate()
Stream<String> stream3 = Stream.generate(() -> "love").limit(10);
String[] strArr3 = stream3.toArray(String[]::new);
System.out.println(Arrays.toString(strArr3));
// 4、 Stream.iterate()
Stream<BigInteger> bigIntStream = Stream.iterate(BigInteger.ZERO, n -> n.add(BigInteger.ONE)).limit(10);
BigInteger[] bigIntArr = bigIntStream.toArray(BigInteger[]::new);
System.out.println(Arrays.toString(bigIntArr));
// 5、 Popular APIs
String sentence = "ma zhi chu is a Java wechat official account.";
Stream<String> wordStream = Pattern.compile("\\W").splitAsStream(sentence);
String[] wordArr = wordStream.toArray(String[]::new);
System.out.println(Arrays.toString(wordArr));
}
}
실행 결과:상기 다섯 가지 방식 은 모두 stream 흐름 을 만들어 데 이 터 를 조작 할 수 있 고 어떤 방식 으로 구체 적 인 장면 을 만 들 수 있 는 지 볼 수 있 습 니 다.
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
JPA + QueryDSL 계층형 댓글, 대댓글 구현(2)이번엔 전편에 이어서 계층형 댓글, 대댓글을 다시 리팩토링해볼 예정이다. 이전 게시글에서는 계층형 댓글, 대댓글을 구현은 되었지만 N+1 문제가 있었다. 이번에는 그 N+1 문제를 해결해 볼 것이다. 위의 로직은 이...
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