Python으로 음성 분석을 해보도록 하겠습니다.

이 기사에서 파이썬의 음성 해석을 순서대로 소개한 이리보.

선결 조건

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cmd는py나python을 통해python 해석기를 시작할 수 있습니다

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numpy

wave

matplotlib.pyplot

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

제1장~ 데이터의 준비~

나는 적당한 음성 데이터를 읽고 분석하는 것이 하나의 절차라고 생각하지만, 우선 간단하게 보기 위해 데이터를 제작한다. 우리는 다음과 같이 정현파를 제작한다.
정현파 생성하기

def make_wave():
    fs = 48000 # サンプリングレート
    f = 10 # 周波数
    t = np.linspace(0,1,fs) # 1秒を48,000分割
    y = np.sin(2*np.pi*f*t) # 正弦波を作成
    return y

나중에 재활용하고 싶어서 함수로.

2장~ 그려보자~

그럼 준비된 파도를 그려서 외관을 봅시다.
드로잉

    sig = make_wave()
    plt.plot(sig)
    plt.show()

확실히 진동파를 10번이나 만들었어요.
이때 가로축은 단순한 데이터 수이기 때문에 0~4800이 된다.

3장 ~ 해석편 전~

지금까지의 코드를 총괄하면 다음과 같다.
총결산

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def make_wave():
    fs = 48000
    f = 10
    t = np.linspace(0,1,fs)
    y = np.sin(2*np.pi*f*t)
    return y

def main():
    sig = make_wave()
    plt.plot(sig)
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    main()

매우 간단한 코드지만 이것만으로도 데이터를 만들고 확인할 수 있다.
python 참 편리하네요.
다음에 분석을 정리해 보겠습니다. 이번에는 짧지만 이만 가보겠습니다.

다음 장 ~ Fast Fourier Transform ~

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