무엇을 했습니까?

이전 , 이용한 micro:bit 에 weather:bit 를 도킹시켜 온도, 습도, 기압(이어서 환경광)의 값을 취득.
그 값을 MySQL 에 축적해 Metabase 로 가시화해 보았습니다.

micro:bit 에서는 습도, 기압 등의 값은 취할 수 없었기 때문에, 확장 기반의 weather:bit 로 취하기로 했습니다. 스위치 사이언스에서 약 2,000엔 정도입니다. 또한 옵션 센서를 구입하면 토양 수분, 토양 온도, 풍속 등도 측정할 수 있는 것 같습니다.

전회는 Ambient에서 가시화를 했습니다만, 이번은 Rate Limit 등 신경쓰지 않고, 간편하게 가시화할 수 있는 툴, Metabase 를 사용하기로 해 보았습니다.

weather:bit

htps //w w. 슈 tch-s 시엔세. 코 m/가타 g/3383/
htps //w w. s파rk분. 코 m/p 로즈cts/14214

Metabase

구성도

그림적으로는, 이런 느낌입니다.

micro : bit & weather : bit에서 온도, 습도, 기압 및 환경 빛의 값을 60 초에 한 번 전송

USB 연결된 PC (Mac)에 파이썬 앱을 상주시켜 온도, 습도, 기압, 환경광의 값을 수신, 그대로 MySQL에 축적

MySQL에 축적 된 값을 Metabase로 시각화

사진이라면 이런 느낌입니다.

1. micro:bit & weather:bit 로부터 온도, 습도, 기압, 환경광의 값을 60초간에 1회 송신

micro:bit(weather:bit)의 코드는 이런 느낌입니다.


ぇtps://ぇあrん. s파rk분. 코 m / 쓰리 아 ls / 미 c로 c ぃ 마테 - 키 t x x 페리 맨 t - 글로 / 아보 t - ぇ- ぇ ぇ r t
코드를 만드는 방법 등은 weather:bit 의 가이드가 참고가 됩니다.

2. USB 접속된 PC(Mac)에 파이썬 앱을 상주시켜 온도, 습도, 기압, 환경광의 값을 수신, 그대로 MySQL에 축적

파이썬 코드는 여기입니다.

qiita.py

"""
weather:bit で温度、湿度、気圧を取得してDB(MySQL)に値を蓄積する
（可視化はmetabaseで確認）
"""

import serial
import pymysql.cursors

conn = pymysql.connect(host='localhost',
                    db='sandbox_db',
                    user='root',
                    charset='utf8mb4',
                    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
HYPHEN = '-'
line = ''
microbitdata = ''

# MacでUSBシリアルポートの名前を調べるコマンド
# ls -l /dev/tty.*
ser = serial.Serial('/dev/tty.usbmodem1412', 115200)
microbitdata = ''
while True:
    line = ''
    line = str(ser.readline(), 'utf-8')
    if HYPHEN == line.strip():
        data = microbitdata.split(':')
        with conn.cursor() as cursor:
            cursor.execute(
                "INSERT INTO environment (humidity, temperature, pressure, ambient_light) "
                "VALUES (" + data[1] + ", " + data[3] + ",　" + data[5] + ", " + data[7] + ")"
            )
            conn.commit()

        microbitdata = ''
    else:
        microbitdata = microbitdata + line.strip() + ':'

ser.close()

3. MySQL에 축적된 값을 Metabase로 시각화

온도와 습도를 시각화해 보았습니다.


손쉽게 환경을 만들 수 있고 가시화를 할 수 있는 Metabase는 좋다♪
이상입니다!