[백준] 2178 미로 탐색
미로 탐색
- 티어 : Silver 1
- 시간 제한 : 1 초
- 메모리 제한 : 192 MB
- 알고리즘 분류 : 그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색
문제
N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.
미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.
위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.
입력
첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.
출력
첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.
예제 입출력
Algorithm
1. BFS - 최단거리 사용
2. 그래프 구현
3. 그래프 밖으로 나가면 Break
4. graph[x][y]가 0이면 Break
5. 인접한 칸으로 이동하면 graph값을 최단거리로 갱신
➝ 처음 도착한 경우에만 갱신
6. end 칸에 도착하면 Break
Code
def bfs(start):
queue = deque([start])
# 방문 기록
graph[start[0]][start[1]] = 2
while queue:
x, y = queue.popleft()
# 그래프 밖으로 나가거나 칸의 값이 0이면 Break
if x < 0 or x > N - 1 or y < 0 or y > M - 1 or graph[x][y] == 0:
break
# 상하좌우로 이동
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
# 이동했을 때 그래프 밖으로 나가거나 칸의 값이 0이면 break
if nx < 0 or nx > N - 1 or ny < 0 or ny > M - 1 or graph[nx][ny] != 1:
continue
# 큐에 추가
queue.append([nx, ny])
# 그래프에 최단 거리 값 갱신
if graph[nx][ny] == 1:
graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
if x == N-1 and y == M-1:
return graph[N-1][M-1] - 1
from collections import deque
# 세로 길이, 가로 길이
N, M = map(int, input().split())
graph = []
for _ in range(N):
graph.append(list(map(int, input())))
# 상, 하, 좌, 우
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]
print(bfs([0, 0]))
메모리: 32428 KB
시간: 108 ms
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