Python 데이터 분석 에서 Groupby 용법 은 사전 이나 Series 를 통 해 그룹 을 나 누 는 인 스 턴 스 입 니 다.

데이터 분석 에 서 는 그룹 규칙 을 스스로 정의 해 야 할 때 가 있 습 니 다.

people=DataFrame(
  np.random.randn(5,5),
  columns=['a','b','c','d','e'],
  index=['Joe','Steve','Wes','Jim','Travis']
)
mapping={'a':'red','b':'red','c':'blue','d':'blue','e':'red','f':'orange'}
by_column=people.groupby(mapping,axis=1)#        

python 밑바닥 이 어떻게 돌아 가 는 지 모 르 겠 습 니 다.실행 결 과 를 인쇄 해서 보 는 것 이 좋 습 니 다.

for i in by_column:
  print (i)

반복 되 는 결과:

('blue',  c     d
Joe   0.218189 -0.228336
Steve  1.677264 0.630303
Wes   0.315320 -0.250787
Jim   3.343462 0.483021
Travis 0.854553 -0.760884)
('red',   a     b     e
Joe   0.218164 0.823654 -1.425720
Steve  1.191175 -0.327735 1.926470
Wes  -1.418855 0.497466 0.110105
Jim  -1.157157 0.817122 0.749023
Travis -0.440583 -0.907922 1.374294)

결과 에서 볼 수 있 듯 이 a b e 를 red,c d 에 게 blue 를 나 누 어 주 었 다.
a b e--->red
c d --->blue
다음 에 people.groupby(mapping,axis=1).mean()을 실행 합 니 다.

      blue    red
Joe   0.241336 -0.182099
Steve  0.459773 -0.448336
Wes   0.205278 0.605721
Jim  -0.094838 1.254174
Travis 0.354140 0.142075

결 과 를 보면 열 방향 group 에서 집합 함수 mean()을 그룹 으로 나 누 어 실행 한 후 열 색인 은 blue 와 red 만 있 습 니 다.
전체 과정 은 열 방향 에서 a b e 를 하나의 그룹 으로 나 누 는 것 을 이해 할 수 있 습 니 다.red,c d 는 하나의 그룹 으로 blue 입 니 다.마지막 으로 red blue 를 새 DataFraem 의 열 색인 으로 합 니 다.
마찬가지 로 Series 도 같은 기능 을 가지 고 있어 고정 크기 의 맵 으로 볼 수 있다.위의 예 에 대해 series 를 그룹 키 로 사용 하면 pandas 는 Series 를 검사 하여 색인 그룹 축 이 정렬 되 어 있 는 지 확인 합 니 다.
ser=Series(mapping)
a red
b red
c blue
d blue
e red
f orange
by_ser_group=people.groupby(ser,axis=1).mean()
blue red
Joe 0.241336 -0.182099
Steve 0.459773 -0.448336
Wes 0.205278 0.605721
Jim -0.094838 1.254174
Travis 0.354140 0.142075
결 과 를 보면 사전 을 통 해 그룹 을 나 누 는 것 과 시 리 즈 를 통 해 그룹 을 나 누 는 결 과 는 같다.즉,이들 이 실행 하 는 원 리 는 똑 같 습 니 다.색인(series 에 있어)이나 사전 의 key 를 Dataframe 의 색인 과 일치 시 키 는 것 입 니 다.
사전 에서 value 나 series 에서 values 값 이 같은 것 은 한 그룹 으로 나 뉘 어 마지막 으로 각 그룹 에 따라 취 합 됩 니 다.
groupby 는 용법 이 많 습 니 다.나중에 시간 이 있 으 면 블 로 그 를 천천히 업데이트 하 겠 습 니 다.만약 그런 부분 이 잘못 되 었 다 면 모두 가 함께 공부 하고 함께 발전 하 는 것 을 환영 합 니 다.
이상 의 Python 데이터 분석 에서 Groupby 용법 이 사전 이나 Series 를 통 해 그룹 을 나 누 는 인 스 턴 스 는 바로 작은 편집 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.참고 하 시기 바 랍 니 다.여러분 들 도 저 희 를 많이 사랑 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.