IMU 소음 측정-가속도계와 팽이의 흰 소음과 제로 편향 불안정성
3506 단어 IMU
imu_utils는 IMU 성능 분석을 위한 ROS 키트입니다.
참고 자료
설치하다.
우선 설치 의존성:
sudo apt-get install libdw-dev
작가님은 README.md의 컴파일 단계는 다음과 같습니다.
그러나 이렇게 하면 컴파일 오류가 발생할 수 있습니다.찾아보니 먼저 컴파일
code_utils
을 한 다음에 컴파일imu_utils
을 해야 하는데 동시에 컴파일할 수 없으니 의존 문제일 것이다.올바른 컴파일 단계:
mkdir -p imu-calibration/src
cd imu-calibration/src
git clone https://github.com/gaowenliang/code_utils.git
cd ..
catkin_make
cd imu-calibration/src
git clone https://github.com/gaowenliang/imu_utils.git
cd ..
catkin_make
이 가능하다, ~할 수 있다,...
물론 약간의 실수가 있을 수도 있다.
오류 1: Eigen을 찾을 수 없음
일반적으로 Eigen은 다음 명령을 통해 설치됩니다.
sudo apt-get install libeigen3-dev
이렇게 하면 Eigen은 기본적으로
/usr/include/eigen3
에 설치되고 /home/jlg/imu-calibration/src/code_utils/CMakeLists.txt
에서 find_package(Eigen3 REQUIRED)
를 주석하고 추가해야 한다.include_directories(/usr/include/eigen3)
오류 2: 없음
backward.hpp
atal error: backward.hpp: No such file or directory 서류
code_utils/srcsumpixel_test.cpp
중의 #include "backward.hpp"
를 #include "code_utils/backward.hpp"
로 바꾸면 된다.오류 3:
std::ofstream
정의되지 않음/home/***/imu-calibration/src/imu_utils/src/imu_an.cpp:69:19: error: aggregate ‘std::ofstream out_t’ has incomplete type and cannot be defined
파일
imu_utils/src/imu_an.cpp
을 열고 다음을 추가합니다.#include
실행
1. IMU 데이터 수집
IMU가 정지된 상태에서 데이터를 2시간 동안 수집합니다.
2. 데이터 재생
rosbag play -r 200 imu_A3.bag
작성자는 먼저 테스트할 수 있는 5개의 IMU 데이터 세트를 제공합니다.
3. 부팅 노드
roslaunch imu_utils A3.launch
launch 파일 참고:
자체 IMU에 따라
imu_topic
및 imu_name
를 수정해야 합니다.4. 예제
내가 사용한
imu_16448.bag
결과는 imu_utils/data/16448_imu_param.yaml
에 저장되었고 다른 txt 파일은 imu_utils/scripts
의 Matlab 스크립트로 그릴 수 있습니다.%YAML:1.0 type: IMU name: “16448” Gyr: unit: rad/s avg-axis: gyr_n: 2.5540703819967830e-03 gyr_w: 7.3979547257109791e-05 x-axis: gyr_n: 2.5732073264841159e-03 gyr_w: 7.9169715719978401e-05 y-axis: gyr_n: 2.5490825380843534e-03 gyr_w: 6.8388779942953886e-05 z-axis: gyr_n: 2.5399212814218798e-03 gyr_w: 7.4380146108397072e-05 Acc: unit: "m/s^2"avg-axis: acc_n: 2.7851422418165215e-02 acc_w: 1.2053367145964710e-03 x-axis: acc_n: 2.6671201438493906e-02 acc_w: 9.3260697511083528e-04 y-axis: acc_n: 3.2016249942269592e-02 acc_w: 1.8349143250976515e-03 z-axis: acc_n: 2.4866815873732146e-02 acc_w: 8.4848884358092636e-04
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