오늘

Boost를 사용하여 Python에서 C++를 호출하려는 소망을 실현하기 위해
Python에서 C++ 호출numby 사용하기
라는 내용으로 다음 조합을 시도해보고,

Visual Studio ２０１７

Boost (1.66.0)

Boost 가져오기

방문http://www.boost.org/.다음 페이지에서 다운로드할 수 있는 페이지로 이동합니다.

boost_1_66_0.zip 다운로드 및 확장
다음 그림과 같이 Windows 파일을 다운로드합니다.

해동 후 간단히 보기 위해 직접 C반 밑에 놓다

명령 실행
명령 프롬프트를 시작하고 다음을 수행합니다

.

> bootstrap.bat 
> b2 toolset=msvc threading=multi variant=debug,release link=static runtime-link=static address-model=64 --stagedir=stage/x64 -j 8

-j는 구축에 사용되는 핵심 수에 해당하므로 각각의 PC 환경에 따라 변경된다.
기타 옵션은 다음과 같습니다.
boost 가져오기(Windows 10, Visual Studio 2015)
쓸모가 있는 것 같다.
4. 생산물 확인--stagedir=stage/x64로 지정했기 때문에 라이브러리 등의 출력 결과를 확인합니다.
- libboost_numpy_....
- libboost_python3_....
이런 게 있으면 행복해.

Visual Studio 2017 시작

다음은 x64가 Release 플랫폼으로 구성된 경우에만 설명합니다.
C++ -> 빈 항목을 선택하고 항목 이름을 callcfrompy 로 설정합니다. 이 이름은 Python의 모듈로 사용할 이름을 지정합니다.

import callcfrompy

이렇게 하면 돼.
이후 프로젝트 속성을 설정하고 Pybind 11이 설정한 것과 비슷한 부분도 있다.
See also

Windows에서pybind 11을 통해 Python에서 C++ 코드를 호출합니다.

엔지니어링 속성 설정

구성 속성 -> 다음 항목을 모두 수정합니다.

구조의 종류ダイナミック ライブラリ（.dll）

를

타겟 확장자.pyd

C/C++-> 코드 생성 중ランタイム ライブラリ에서 マルチスレッド（/MT）로 변경되었습니다.

VC++ 디렉터리에 각자의 환경 설정에 따라 디렉터리와 라이브러리 디렉터리를 포함합니다.
내가 추가한 바와 같이:

카탈로그 포함

C:\boost_1_66_0

C:\Miniconda3\include

라이브러리 디렉토리

C:\boost_1_66_0\stage\x64\lib

C:\Miniconda3\libs

샘플 코드 작성
원자재는 Python의 Boost를 C++로 확장합니다.NumPy 자습서(실습 편)부터 인용한다.

/*
Call C++ From Python
Reference:
http://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2017/05/25/234934
https://qiita.com/takuya-ki/items/3555ab17f9cea534e13b
https://qiita.com/termoshtt/items/81eeb0467d9087958f7f
*/

#define BOOST_PYTHON_STATIC_LIB
#define BOOST_NUMPY_STATIC_LIB
#include <boost/python/numpy.hpp>
#include <stdexcept>
#include <algorithm>

namespace p = boost::python;
namespace np = boost::python::numpy;

/* 2倍にする */
void mult_two(np::ndarray a) {
    int nd = a.get_nd();
    if (nd != 1)
        throw std::runtime_error("a must be 1-dimensional");
    size_t N = a.shape(0);
    if (a.get_dtype() != np::dtype::get_builtin<float>())
        throw std::runtime_error("a must be float32 array");
    float *p = reinterpret_cast<float *>(a.get_data());
    std::transform(p, p + N, p, [](float x) { return 2 * x; });
}

BOOST_PYTHON_MODULE(callcfrompy) {
    Py_Initialize();
    np::initialize();
    p::def("mult_two", mult_two);
}

이걸 소스에 넣고 구축해.

생성하면callcfrompy.pyd OK.
그리고 같은 디렉터리에 다음 호출 코드를 만듭니다.
test.py

from callcfrompy import mult_two
import numpy as np


def main():
    arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]).astype(np.float32)
    mult_two(arr)
    print(arr)

if __name__ == '__main__':
    main()

실행 결과로 배열된 값이 2배가 되면 된다.