javalist 재작업 실현 방식

Java의 List는 중복된 요소(hash code와 equals)를 포함할 수 있습니다. 그러면 List를 다시 조작하는 데는 두 가지 방식이 있습니다. 방안 1: HashSet을 통해 실현할 수 있습니다. 코드는 다음과 같습니다

 
class Student { 
private String id; 
private String name; 
public Student(String id, String name) { 
super(); 
this.id = id; 
this.name = name; 
} 
@Override 
public String toString() { 
return "Student [id=" + id + ", name=" + name + "]"; 
} 
@Override 
public int hashCode() { 
final int prime = 31; 
int result = 1; 
result = prime * result + ((id == null) ? 0 : id.hashCode()); 
result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode()); 
return result; 
} 
@Override 
public boolean equals(Object obj) { 
if (this == obj) { 
return true; 
} 
if (obj == null) { 
return false; 
} 
if (getClass() != obj.getClass()) { 
return false; 
} 
Student other = (Student) obj; 
if (id == null) { 
if (other.id != null) { 
return false; 
} 
} else if (!id.equals(other.id)) { 
return false; 
} 
if (name == null) { 
if (other.name != null) { 
return false; 
} 
} else if (!name.equals(other.name)) { 
return false; 
} 
return true; 
} 
} 

해시코드와 equals 두 가지 방법을 실현해야 한다. 이따가 우리는 왜 구체적인 조작 코드를 다음과 같이 실현해야 하는지 볼 것이다

 
private static void removeListDuplicateObject() { 
List<Student> list = new ArrayList<Student>(); 
for (int i = 0; i < 10; i++) { 
Student student = new Student("id", "name"); 
list.add(student); 
} 
System.out.println(Arrays.toString(list.toArray())); 
Set<Student> set = new HashSet<Student>(); 
set.addAll(list); 
System.out.println(Arrays.toString(set.toArray())); 
list.removeAll(list); 
set.removeAll(set); 
System.out.println(Arrays.toString(list.toArray())); 
System.out.println(Arrays.toString(set.toArray())); 
} 

호출 코드:

 
public static void main(String[] args) { 
removeListDuplicateObject(); 
} 

HashSet을 이용하여 재작업을 하는데 왜 HashCode와 equals 두 가지 방법을 덮어써야 합니까?HashSet의 add 운영 코드는 다음과 같습니다

 
public boolean add(E e) { 
return map.put(e, PRESENT)==null; 
} 

HashMap을 호출하여 조작했습니다. HashMap의put 조작을 보겠습니다:

 
public V put(K key, V value) { 
if (key == null) 
return putForNullKey(value); 
int hash = hash(key.hashCode()); 
int i = indexFor(hash, table.length); 
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { 
Object k; 
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { 
V oldValue = e.value; 
e.value = value; 
e.recordAccess(this); 
return oldValue; 
} 
} 
modCount++; 
addEntry(hash, key, value, i); 
return null; 
} 

주의해야 할 것은:

 
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { 
...... 
} 

즉, 해시 코드가 같고 equals(==)이다.복잡도: 한 번 훑어보면 됩니다. O (n) 방안 2: List를 직접 훑어보고 contains와add 조작을 통해 코드를 다음과 같이 실현합니다

 
private static void removeListDuplicateObjectByList() { 
List<Student> list = new ArrayList<Student>(); 
for (int i = 0; i < 10; i++) { 
Student student = new Student("id", "name"); 
list.add(student); 
} 
System.out.println(Arrays.toString(list.toArray())); 
List<Student> listUniq = new ArrayList<Student>(); 
for (Student student : list) { 
if (!listUniq.contains(student)) { 
listUniq.add(student); 
} 
} 
System.out.println(Arrays.toString(listUniq.toArray())); 
list.removeAll(list); 
listUniq.removeAll(listUniq); 
System.out.println(Arrays.toString(list.toArray())); 
System.out.println(Arrays.toString(listUniq.toArray())); 
} 

다른 것은 위와 같다.복잡도: 훑어보면서 contains 방법을 사용했습니다. 우리는 원본 코드를 다음과 같이 보았습니다

 
public boolean contains(Object o) { 
return indexOf(o) >= 0; 
} 
public int indexOf(Object o) { 
if (o == null) { 
for (int i = 0; i < size; i++) 
if (elementData[i]==null) 
return i; 
} else { 
for (int i = 0; i < size; i++) 
if (o.equals(elementData[i])) 
return i; 
} 
return -1; 
} 

새로운list에 대한 반복적인 조작을 볼 수 있습니다.즉 1+2+...+n 이렇게 복잡도는 O(n*n) 결론: 방안의 효율이 높으면 HashSet 방식으로 재작업을 하는 것이다