C++그 레이스 케 일 기반 Gray ToColorFromOther 구현
11988 단어 C++그 레이스 케 일 컬러GrayToColorFromOther
이전에 그 레이스 케 일 에 색 을 칠 하 는 수요 가 언급 되 었 는데 이 를 바탕 으로 또 다른 수요 가 있다.바로 그 레이스 케 일 을 참고 하 는 색 판 을 바탕 으로 현재 의 그 레이스 케 일 에 색 을 칠 하 는 것 이다.예 를 들 어 그 레이스 케 일 그림 의 수치 구간 은-10 에서 10 이 고 색 채 는 파란색 에서 녹색 에서 빨간색 까지 이 며 현재 의 그 레이스 케 일 그림 의 데이터 구간 은-1 에서 1 이다.만약 에 그 레이스 케 일 을 참고 하 는 색 판 을 바탕 으로 데이터 에 대응 하 는 색 채 를 확인한다 면 현재 그 레이스 케 일 그림 의 색 채 는 녹색 좌우 에서 변동 해 야 한다.
아래 는 함수 와 테스트 코드 를 구체 적 으로 실현 합 니 다.
기능 함수 코드
/**
* @brief GrayToColorFromOther ，
* @param phase1 ， 1，
* @param phase2 ， 1， phase1
* @return
*/
cv::Mat GrayToColorFromOther(cv::Mat &phase1, cv::Mat &phase2)
{
CV_Assert(phase1.channels() == 1);
CV_Assert(phase2.channels() == 1);
if (phase1.empty() || phase2.empty())
{
cv::Mat result = cv::Mat::zeros(100, 100, CV_8UC3);
return result;
}
cv::Mat temp, result, mask;
double max1, min1;
int row = phase2.rows;
int col = phase2.cols;
//
cv::minMaxIdx(phase1, &min1, &max1, nullptr, nullptr, phase1 == phase1);
// ，
temp = phase2.clone();
for (int i = 0; i < row; ++i)
{
float *t2 = temp.ptr<float>(i);
for (int j = 0; j < col; ++j)
{
t2[j] = 255.0f*(phase2.at<float>(i, j) - min1) / (max1 - min1);
}
}
temp.convertTo(temp, CV_8UC1);
// ， nan
mask = cv::Mat::zeros(phase2.size(), CV_8UC1);
mask.setTo(255, phase2 == phase2);
//
cv::Mat color1, color2, color3;
color1 = cv::Mat::zeros(temp.size(), temp.type());
color2 = cv::Mat::zeros(temp.size(), temp.type());
color3 = cv::Mat::zeros(temp.size(), temp.type());
// ， ， 0 （255，0,0）， 255 （0,0,255）， 127 （0,255,0）
for (int i = 0; i < row; ++i)
{
uchar *c1 = color1.ptr<uchar>(i);
uchar *c2 = color2.ptr<uchar>(i);
uchar *c3 = color3.ptr<uchar>(i);
uchar *r = temp.ptr<uchar>(i);
uchar *m = mask.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < col; ++j)
{
if (m[j] == 255)
{
if (r[j] > (3 * 255 / 4) && r[j] <= 255)
{
c1[j] = 255;
c2[j] = 4 * (255 - r[j]);
c3[j] = 0;
}
else if (r[j] <= (3 * 255 / 4) && r[j] > (255 / 2))
{
c1[j] = 255 - 4 * (3 * 255 / 4 - r[j]);
c2[j] = 255;
c3[j] = 0;
}
else if (r[j] <= (255 / 2) && r[j] > (255 / 4))
{
c1[j] = 0;
c2[j] = 255;
c3[j] = 4 * (255 / 2 - r[j]);
}
else if (r[j] <= (255 / 4) && r[j] >= 0)
{
c1[j] = 0;
c2[j] = 255 - 4 * (255 / 4 - r[j]);
c3[j] = 255;
}
else {
c1[j] = 0;
c2[j] = 0;
c3[j] = 0;
}
}
}
}
// ，
vector<cv::Mat> images;
images.push_back(color3);
images.push_back(color2);
images.push_back(color1);
cv::merge(images, result);
return result;
}
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
void UnitPolar(int squaresize, cv::Mat& mag,cv::Mat& ang);
void UnitCart(int squaresize, cv::Mat& x, cv::Mat& y);
cv::Mat GrayToColor(cv::Mat &phase);
cv::Mat GrayToColorFromOther(cv::Mat &phase1, cv::Mat &phase2);
int main(void)
{
cv::Mat mag, ang,result,result2;
UnitPolar(2001, mag, ang);
mag.at<float>(10, 10) = nan("");
cv::Mat mag2 = mag / 2;
result = GrayToColor(mag);
result2= GrayToColorFromOther(mag,mag2);
system("pause");
return 0;
}
void UnitPolar(int squaresize, cv::Mat& mag,cv::Mat& ang) {
cv::Mat x;
cv::Mat y;
UnitCart(squaresize, x, y); // ，
// OpenCV ，
//cv::cartToPolar(x, y, mag, ang, false); //
mag = cv::Mat(x.size(), x.type());
ang = cv::Mat(x.size(), x.type());
int row = mag.rows;
int col = mag.cols;
float *m, *a, *xx, *yy;
for (int i = 0; i < row; ++i)
{
m = mag.ptr<float>(i);
a = ang.ptr<float>(i);
xx = x.ptr<float>(i);
yy = y.ptr<float>(i);
for (int j = 0; j < col; ++j)
{
m[j] = sqrt(xx[j] * xx[j] + yy[j] * yy[j]);
a[j] = atan2(yy[j], xx[j]);
}
}
}
void UnitCart(int squaresize, cv::Mat& x, cv::Mat& y) {
CV_Assert(squaresize % 2 == 1);
x.create(squaresize, squaresize, CV_32FC1);
y.create(squaresize, squaresize, CV_32FC1);
//
x.col(0).setTo(-1.0);
x.col(squaresize - 1).setTo(1.0f);
y.row(0).setTo(1.0);
y.row(squaresize - 1).setTo(-1.0f);
float delta = 2.0f / (squaresize - 1.0f); //
//
for (int i = 1; i < squaresize - 1; ++i) {
x.col(i) = -1.0f + i * delta;
y.row(i) = 1.0f - i * delta;
}
}
/**
* @brief GrayToColor
* @param phase ， 1
* @return
*/
cv::Mat GrayToColor(cv::Mat &phase)
{
CV_Assert(phase.channels() == 1);
cv::Mat temp, result, mask;
// 0-255
cv::normalize(phase, temp, 255, 0, cv::NORM_MINMAX);
temp.convertTo(temp, CV_8UC1);
// ， nan
mask = cv::Mat::zeros(phase.size(), CV_8UC1);
mask.setTo(255, phase == phase);
//
cv::Mat color1, color2, color3;
color1 = cv::Mat::zeros(temp.size(), temp.type());
color2 = cv::Mat::zeros(temp.size(), temp.type());
color3 = cv::Mat::zeros(temp.size(), temp.type());
int row = phase.rows;
int col = phase.cols;
// ， ， 0 （255，0,0）， 255 （0,0,255）， 127 （0,255,0）
// （255,0,0）， OpenCV BGR RGB
for (int i = 0; i < row; ++i)
{
uchar *c1 = color1.ptr<uchar>(i);
uchar *c2 = color2.ptr<uchar>(i);
uchar *c3 = color3.ptr<uchar>(i);
uchar *r = temp.ptr<uchar>(i);
uchar *m = mask.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < col; ++j)
{
if (m[j] == 255)
{
if (r[j] > (3 * 255 / 4) && r[j] <= 255)
{
c1[j] = 255;
c2[j] = 4 * (255 - r[j]);
c3[j] = 0;
}
else if (r[j] <= (3 * 255 / 4) && r[j] > (255 / 2))
{
c1[j] = 255 - 4 * (3 * 255 / 4 - r[j]);
c2[j] = 255;
c3[j] = 0;
}
else if (r[j] <= (255 / 2) && r[j] > (255 / 4))
{
c1[j] = 0;
c2[j] = 255;
c3[j] = 4 * (255 / 2 - r[j]);
}
else if (r[j] <= (255 / 4) && r[j] >= 0)
{
c1[j] = 0;
c2[j] = 255 - 4 * (255 / 4 - r[j]);
c3[j] = 255;
}
else {
c1[j] = 0;
c2[j] = 0;
c3[j] = 0;
}
}
}
}
// ，
vector<cv::Mat> images;
images.push_back(color3);
images.push_back(color2);
images.push_back(color1);
cv::merge(images, result);
return result;
}
/**
* @brief GrayToColorFromOther ，
* @param phase1 ， 1，
* @param phase2 ， 1， phase1
* @return
*/
cv::Mat GrayToColorFromOther(cv::Mat &phase1, cv::Mat &phase2)
{
CV_Assert(phase1.channels() == 1);
CV_Assert(phase2.channels() == 1);
if (phase1.empty() || phase2.empty())
{
cv::Mat result = cv::Mat::zeros(100, 100, CV_8UC3);
return result;
}
cv::Mat temp, result, mask;
double max1, min1;
int row = phase2.rows;
int col = phase2.cols;
//
cv::minMaxIdx(phase1, &min1, &max1, nullptr, nullptr, phase1 == phase1);
// ，
temp = phase2.clone();
for (int i = 0; i < row; ++i)
{
float *t2 = temp.ptr<float>(i);
for (int j = 0; j < col; ++j)
{
t2[j] = 255.0f*(phase2.at<float>(i, j) - min1) / (max1 - min1);
}
}
temp.convertTo(temp, CV_8UC1);
// ， nan
mask = cv::Mat::zeros(phase2.size(), CV_8UC1);
mask.setTo(255, phase2 == phase2);
//
cv::Mat color1, color2, color3;
color1 = cv::Mat::zeros(temp.size(), temp.type());
color2 = cv::Mat::zeros(temp.size(), temp.type());
color3 = cv::Mat::zeros(temp.size(), temp.type());
// ， ， 0 （255，0,0）， 255 （0,0,255）， 127 （0,255,0）
for (int i = 0; i < row; ++i)
{
uchar *c1 = color1.ptr<uchar>(i);
uchar *c2 = color2.ptr<uchar>(i);
uchar *c3 = color3.ptr<uchar>(i);
uchar *r = temp.ptr<uchar>(i);
uchar *m = mask.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < col; ++j)
{
if (m[j] == 255)
{
if (r[j] > (3 * 255 / 4) && r[j] <= 255)
{
c1[j] = 255;
c2[j] = 4 * (255 - r[j]);
c3[j] = 0;
}
else if (r[j] <= (3 * 255 / 4) && r[j] > (255 / 2))
{
c1[j] = 255 - 4 * (3 * 255 / 4 - r[j]);
c2[j] = 255;
c3[j] = 0;
}
else if (r[j] <= (255 / 2) && r[j] > (255 / 4))
{
c1[j] = 0;
c2[j] = 255;
c3[j] = 4 * (255 / 2 - r[j]);
}
else if (r[j] <= (255 / 4) && r[j] >= 0)
{
c1[j] = 0;
c2[j] = 255 - 4 * (255 / 4 - r[j]);
c3[j] = 255;
}
else {
c1[j] = 0;
c2[j] = 0;
c3[j] = 0;
}
}
}
}
// ，
vector<cv::Mat> images;
images.push_back(color3);
images.push_back(color2);
images.push_back(color1);
cv::merge(images, result);
return result;
}
그림 1 그 레이스 케 일 색상 효과 참조
그림 2 그 레이스 케 일 팔레트 의 색칠 효과 참조
위의 그림 에서 보 듯 이 편 의 를 위해 저 는 2001*2001 의 이미지 행렬 을 만 들 었 고 다른 대비 이미 지 를 설 치 했 습 니 다.이 이미 지 는 원래 이미지 의 1/2 입 니 다.그러면 원래 이미 지 는 그 레이스 케 일 을 참고 하 는 것 이 고 대비 이미 지 는 그 레이스 케 일 팔레트 의 그 레이스 케 일 을 참고 하 는 것 입 니 다.그림 1 은 그 레이스 케 일의 색칠 효 과 를 참고 하기 위해 그림 2 는 그 레이스 케 일 팔레트 를 참고 하여 이미지 에 색칠 을 하 는 효과 그림 이다.원래 이미지 의 데 이 터 는 0-1.3 정도 이 고 그 색채 변 화 는 파란색 에서 녹색 에서 빨간색 까지 이 며 이미지 의 데 이 터 를 0-1.3/2 정도 비교 하면 색채 가 파란색 에서 녹색 으로 변화 하여 앞에서 언급 한 수 요 를 만족 시 켰 다.
C++그 레이스 케 일 기반 Gray ToColor FromOther 구현 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 C+그 레이스 케 일 기반 Gray ToColor FromOther 내용 은 저희 의 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 도 많은 응원 부 탁 드 리 겠 습 니 다!
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
Visual Studio에서 파일 폴더 구분 (포함 경로 설정)Visual Studio에서 c, cpp, h, hpp 파일을 폴더로 나누고 싶었습니까? 어쩌면 대부분의 사람들이 있다고 생각합니다. 처음에 파일이 만들어지는 장소는 프로젝트 파일 등과 같은 장소에 있기 때문에 파일...
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