여러분, 안녕하세요. 도쿠라 아야입니다.

최근 IBM Cloud 대시보드이 업데이트되었으므로 정보 공유를 유지합니다. 이번에는 Watson 편을 전해드립니다.

IBM Cloud 대시보드란?

IBM Cloud 대시보드는 클라우드 서비스 관리자를 위한 웹 애플리케이션입니다. Chrome 및 Firefox와 같은 웹 브라우저에서 언제 어디서나 액세스할 수 있습니다. IBM Cloud 대시보드를 사용하면 IBM Cloud에서 제공하는 다양한 서비스를 새로 작성 및 관리하고, 성능 및 로그를 보고, 사용자 계정을 관리할 수 있습니다.
기본적으로 일본어로 현지화되어 있지만 서비스나 일부 영어로 표기됩니다.
　▲IBM Cloud 대시보드 화면의 예 Watson 으로 AI IBM Cloud 대시보드 (h tps://이렇게. bぅ에미 x.네 t/)으로 이동하여 카탈로그 → 왓슨 메뉴가 AI 표기법을 대체했습니다. 각 서비스를 새로 만드는 방법은 현재 특별히 변경되지 않았습니다.
현재 라이트 계정에서 사용 가능한 AI 2018년 7월 현재 IBM Cloud 라이트 계정 사용자는 13가지 AI 서비스를 이용할 수 있습니다. ※무료로 메일 주소 하나로 시작할 수 있는 라이트 어카운트 등록 방법에 대해서는 이쪽을 참조하세요.
※무료 범위는 각 서비스에 따라 다르므로 공식 사이트에서 최신 정보를 확인하시기 바랍니다.

1. Watson Assistant (읽기: 왓슨 어시스턴트)

애플리케이션에 자연어 인터페이스를 추가하여 최종 사용자와의 상호작용을 자동화합니다. 공통 어플리케이션에는 임의의 채널이나 디바이스와의 통합이나 통신을 실시할 수 있는 가상 에이전트와 챗봇등이 있습니다. Watson Assistant 서비스는 간단한 웹 응용 프로그램을 사용하여 교육할 수 있습니다. 서비스는 앱과 사용자의 자연스러운 상호 작용 흐름을 신속하게 조립할 수 있도록 설계되어 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션을 배포합니다.
2. Knowledge Catalog (읽는 방법: 지식 카탈로그) 데이터와 모델 등을 셀프 서비스로 지능적으로 검출하여 인공지능, 기계 학습, 딥 러닝에 이용할 수 있도록 지원합니다. 데이터, 지식 자산 및 그 관계가 어디에 있는지에 관계없이 액세스, 수집, 분류 및 공유가 가능합니다. 3. Knowledge Studio (읽는 방법: 지식 스튜디오) 업계 고유의 엔티티와 관계를 구조화되지 않은 텍스트 내에서 식별하는 사용자 정의 모델을 사용하여 Watson이 특정 영역의 언어를 학습합니다. 개발자와 분야 전문가의 양방향으로 설계된 협업 환경에서 코드를 작성할 필요 없이 모델을 만들 수 있습니다. 작성한 모델은 Watson Discovery, Watson Natural Language Understanding 및 Watson Explorer에서 사용됩니다. 4. Language Translator (읽는 방법: 언어 변환기) 뉴스, 특허 및 대화형 문서의 동적 번역을 원하십니까? 여러 언어로 콘텐츠를 즉시 게시하고 싶습니까? 아니면 프랑스어를 사용하는 직원이 이메일을 즉시 이메일로 보낼 수 있습니까? Watson Language Translator가 지원됩니다! Watson 서비스를 코드에 연결하면 특정 도메인/언어 조합으로 서비스 기능을 활용할 수 있습니다. 5. Machine Learning (읽는 방법: 머신 러닝) IBM Watson Machine Learning은 풀 서비스 IBM Cloud 오퍼링입니다. 개발자와 데이터 과학자를 통해 애플리케이션에 예측 기능을 통합하는 것이 더 쉽습니다. Machine Learning 서비스는 임의의 프로그래밍 언어에서 호출할 수 있는 REST API를 정리한 것으로, 보다 스마트한 의사 결정, 난문 해결, 사용자 결과 개선을 목적으로 한 애플리케이션 개발에 활용할 수 있습니다. 6. Natural Language Understanding (읽는 방법: 자연 언어 언더스탠딩 자연어 이해를 사용하여 텍스트를 분석하고 콘텐츠에서 개념, 엔티티, 키워드, 카테고리, 감정, 관계, 의미 역할 등의 메타데이터를 추출합니다. Watson Knowledge Studio를 사용하여 개발된 사용자 지정 주석 모델은 비정형 텍스트에서 업계 특정/특정 영역의 엔티티와 관계를 식별합니다. 7. Personality Insights (읽는 법 : 개인 인사말) Watson Personality Insights : Personality Insights는 거래 데이터 및 소셜 미디어 데이터에서 통찰력을 얻고 구매 결정, 의도, 행동 특성 등을 결정하는 심리적 특성을 식별하여 고객 전환율을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 수 있습니다. 8. Speech to Text (읽는 방법: 스피치 투 텍스트) Speech to Text 서비스는 인간의 목소리를 문자로 변환합니다. 임베디드 시스템의 음성 제어, 회의 및 전화 회의 작성, 메일 및 메모 구술 등 말하기와 쓰기 단어를 다리지 않는 다양한 장면에서 사용할 수 있습니다. 서비스는 매우 사용하기 쉽고, 인공 지능을 구사해 문법과 언어 구조의 정보를 음성 신호의 구성의 지식과 결부하는 것으로, 정확한 문자화를 실시합니다. 특정 언어와 기능을 현재 사용할 수 있습니다. 9. Text to Speech (읽는 방법: 텍스트 투 스피치) Text to Speech 서비스는 텍스트와 자연 언어를 처리하고 적절한 억양을 붙여 합성한 음성 출력을 생성합니다. 10. Tone Analyzer (읽는 방법: 톤 분석기) 일상적인 사람과의 관계에서는 기쁨, 슬픔, 분노, 협조성 등의 톤이 나타납니다. 이러한 음색은 다양한 장면에서의 커뮤니케이션의 효과를 좌우할 수 있습니다. Tone Analyzer는 인지 언어 분석을 기반으로 문장 레벨과 문서 레벨 모두에서 다양한 톤을 감지합니다. 검출 결과를 바탕으로 커뮤니케이션을 개선할 수 있습니다. 텍스트에서 감지 할 수있는 톤은 감정 (분노, 혐오, 불안, 기쁨, 슬픔), 사교성 (개방성, 정직성, 외향성, 협조성, 정서 불안정성), 문체 (분석 적, 확신 적, 모호함) 의 3 종류입니다. 11. Visual Recognition (읽는 방법: 비주얼 레코그니션) 이미지 콘텐츠에 포함된 의미를 감지합니다. 장면, 대상, 얼굴 이미지 및 기타 콘텐츠를 분석합니다. 기성품 기본 모델을 선택하거나 사용자 정의 사용자 정의 유형을 작성하십시오. 이미지 및 비디오 프레임의 이미지 콘텐츠를 구문 분석하고 무슨 일이 일어나는지 이해하는 스마트 응용 프로그램을 만듭니다. 12.Watson Studio (읽는 방법:왓슨 스튜디오) 머신러닝과 딥러닝 워크플로우를 가속화하고 AI를 비즈니스에 융합시켜 혁신을 추진합니다. 데이터 과학자, 애플리케이션 개발자, 대상 분야의 전문가가 팀이 되어 데이터 처리를 간단하게 실시해, 그 데이터를 사용해 모델의 구축·트레이닝·배포를 대규모로 실시할 수 있는 툴군을 제공 합니다. 13. 디스커버리 코그니티브 검색 및 콘텐츠 분석 엔진을 애플리케이션에 추가하여 보다 적절한 의사 결정을 내릴 수 있는 패턴, 추세 및 실행 가능한 통찰력을 식별합니다. 구조화 및 비정형 데이터를 사전 강화된 콘텐츠와 안전하게 통합하여 간이 쿼리 언어를 사용하여 결과를 수동으로 필터링하는 번거로움을 없애줍니다. 이번은 이상입니다. Have a nice Geek Life♪ ※Twitter에서 최신 정보 전달 중 @ 아야 토쿠라