개요

다음을 사용하여 CO2 농도의 계측과 웹에서의 가시화를 해본다.

raspberriPi2 modelB v1.1

MH-Z19B
CO2 센서. amazon으로 3500엔 정도.

Ambient
무료로 사용할 수있는 센서 데이터를 시각화하는 서비스

전제

상기 이외의 이하의 것은 갖추어져 있는 것이 전제입니다.

RaspberryPi와 MH-Z19B를 연결하는 점퍼 와이어

RaspberryPi 설정

python3이 들어 있고 네트워크에 연결되어 있습니다

시리얼 통신이 활성화되어 있습니다.
raspi-config 명령으로 활성화하십시오.

MH-Z19 데이터시트는 공식 HP 제품 페이지

계기

음식점에 co2 센서가 도입되고 있는 것을 보고,
재택 근무가 주류가 된 후 궁금했던 방의 CO2 농도
알아보고 싶은 동기 부여가 재연했다.
이전에는 센서가 고액으로 포기했지만 3500 엔 정도
아마존에서 팔고 있는 것을 발견한 것도 크다.

준비

ambient 계정은 만들어 두자.

raspberryPi와 센서를 연결

데이터 시트의 "6. Pins"항목 (이미지)과 RaspberryPi2
Pin 어사인(화상하)을 비교해 점퍼 와이어를 연결한다.

Rx와 Tx 연결
이미지 아래에서 RaspberryPi2 측의 GPIO 핀의 8이 Tx로 10이 Rx인 것을 알 수 있으므로,
MH-Z19B의 Rx를 RaspberryPi2의 Tx로,
MH-Z19B의 Tx를 RaspberryPi2의 Rx에 연결한다.

GRAND 연결
이미지 아래에서 RaspberryPi2 측의 GPIO 핀의 6,9,14,20,25,30,34,39
0V에서 GRAND임을 알 수 있으므로,
MH-Z19B의 GND와 RaspberryPi2 측 중 하나의 GRAND에 연결한다.
(이번에는 6으로 설정)

Vin 연결
Vin은 입력 전압의 일.
이미지 아래에서 RaspberryPi2 측의 GPIO 핀의 2,4가 5V의 출력임을 알 수 있으므로,
MH-Z19B의 Vin과 RaspberryPi2 측 중 하나의 5V 출력 pin에 연결합니다.
(이번에는 4로 설정합니다.)

연결된 이미지

센서로 값 얻기

파이썬 모듈 설치

pypi mh-z19 페이지 을 보고 pip로 설치합니다.

예

pip install mh-z19

값 얻기

이하의 느낌으로 실행해 본다.
지금의 값이 1410ppm인 것을 알 수 있다.

pi@raspberrypi:~/co2_check $ sudo python3 -m mh_z19
{"co2": 1410}
pi@raspberrypi:~/co2_check $ 

사전 형식이므로 키를 지정하면 값을 얻을 수 있습니다.
예

pi@raspberrypi:~/co2_check $ sudo python3
Python 3.7.3 (default, Jul 25 2020, 13:03:44) 
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mh_z19
>>> mh_z19.read()
{'co2': 1170}
>>> type(mh_z19.read())
<class 'dict'>
>>> mh_z19.read()["co2"]
1072
>>> 

ambient에 데이터를 보내서 그리게 한다.

ambient 모듈 설치

ambient 공식 문서 에 따라 설치하기
예

pip install git+https://github.com/TakehikoShimojima/ambient-python-lib.git

ambient 웹페이지에서 채널 만들기

채널 목록 페이지에 다음과 같은 버튼이 있어야 합니다.


만들면 다음 값을 확인한다.
- 채널 ID
- 라이트 키

ambient로 값 보내기

아래와 같은 코드를 작성해 본다.

import ambient

ambi = ambient.Ambient(チャンネルID, "ライトキー") 
ambi.send({"d1": 値, "d2": 値})

---
例
import mh_z19
import ambient


amb = ambient.Ambient(12345, "write000200key") 
amb.send({"d1": mh_z19.read()["co2"]})

이제 해당 채널에 그래프가 쓰여져 있을 것이다.

끝

이제 co2 센서를 사용하여 값을 취득하고, 취득한 값을 ambient에 보내서 그릴 수 있었다.
이 후는 계속적으로 값을 취득해, ambient에 송신해 가면 이하와 같은 느낌으로 그래프가 그려집니다.


5~6 다다미 정도의 마감한 방이라면 2시간 정도로 2500ppm을 넘는 것 같아서,
옛날 학교에서 말해진 「1시간에 15min의 환기를 합시다」라고 하는 것은 자주 말한 것이구나라고 생각합니다.
덧붙여서 외기가 400ppm 정도 같다.