numpy로 행렬의 내적을 구해 보았다.
행렬의 내적 구하기
(a 행 b 열) × (b 행 c 열) = (a 행 c 열)이라는 계산이 된다.
그렇다면이 계산을 Numpy로 보면 어떻게 될까요?
소스 코드는 다음과 같습니다.
샘플 코드
matrixInnerProduct.py# 乱数を発生させて(5行3列)×(3行4列)
# = (5行4列)の行列を求める
import numpy as np
a = np.random.randint(0, 14, size=(5, 3))
b = np.random.randint(0, 14, size=(3, 4))
print(a)
print(b)
print("内積の計算結果:")
c = np.dot(a,b)
print(c)
출력 결과
Anser[[ 4 4 5]
[ 7 6 5]
[ 9 6 13]
[ 5 8 7]
[ 4 9 4]]
[[ 3 1 3 2]
[ 1 3 6 10]
[13 2 4 2]]
内積の計算結果:
[[ 81 26 56 58]
[ 92 35 77 84]
[202 53 115 104]
[114 43 91 104]
[ 73 39 82 106]]
요약
수학 공식에 대해 뭔가 편리한 파이썬
잘 사용하고 싶다.
· 참고로 참고 사이트
데이터 과학력을 비약적으로 향상시키는 NumPy 철저 입문
Reference
이 문제에 관하여(numpy로 행렬의 내적을 구해 보았다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/ProOJI/items/9fb99bb49b456a6cf014
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우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
# 乱数を発生させて(5行3列)×(3行4列)
# = (5行4列)の行列を求める
import numpy as np
a = np.random.randint(0, 14, size=(5, 3))
b = np.random.randint(0, 14, size=(3, 4))
print(a)
print(b)
print("内積の計算結果:")
c = np.dot(a,b)
print(c)
[[ 4 4 5]
[ 7 6 5]
[ 9 6 13]
[ 5 8 7]
[ 4 9 4]]
[[ 3 1 3 2]
[ 1 3 6 10]
[13 2 4 2]]
内積の計算結果:
[[ 81 26 56 58]
[ 92 35 77 84]
[202 53 115 104]
[114 43 91 104]
[ 73 39 82 106]]
수학 공식에 대해 뭔가 편리한 파이썬
잘 사용하고 싶다.
· 참고로 참고 사이트
데이터 과학력을 비약적으로 향상시키는 NumPy 철저 입문
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이 문제에 관하여(numpy로 행렬의 내적을 구해 보았다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/ProOJI/items/9fb99bb49b456a6cf014텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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