파이썬에서 노선도를 그려 보았습니다.
원본 데이터
이하의 국토 수치 정보 다운로드 사이트로부터 다운로드 가능합니다.
htps : / / lftp. mぃt. . jp / ksj / gml / st / KsjTmplt-05-v1_3. HTML
※비상용에 한해서 데이터를 사용할 수 있습니다.
폴더에있는
N05-19_RailroadSection2.geojson
를 사용하여 노선도를 그립니다.JSON 읽기
파이썬 모듈
json
을 사용합니다. 자동으로 퍼스 해줍니다. 매우 편리합니다.import json
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
json_open = open('N05-19_RailroadSection2.geojson', 'r', encoding = 'utf_8_sig')
json_load = json.load(json_open)
노선도 출력
우선 이번에는 도쿄 메트로의 노선만을 대상으로 합니다.
운영 회사가 도쿄 지하철 인 노선 중
coordinates
내의 데이터를 끌어옵니다. 이것은 노선을 꺾은 선으로 나타낸 데이터입니다.rc = {
'2号線日比谷線' : '#b5b5ac',
'3号線銀座線' : '#ff9500',
'4号線丸ノ内線' : '#f62e36',
'4号線丸ノ内線分岐線' : '#f62e36',
'5号線東西線' : '#009bbf',
'7号線南北線' : '#00ac9b',
'8号線有楽町線' : '#c1a470',
'9号線千代田線' : '#00bb85',
'11号線半蔵門線' : '#8f76d6',
'13号線副都心線' : '#9c5e31'
}
for railway_data in json_load['features']:
if railway_data['properties']['運営会社'] == '東京地下鉄':
segments = railway_data['geometry']['coordinates']
x, y = [], []
for xy in segments:
x.append(xy[0])
y.append(xy[1])
plt.plot(np.array(x), np.array(y), color = rc[railway_data['properties']['路線名']])
이 방법으로 만들어진 노선도가 여기입니다.
참고
Reference
이 문제에 관하여(파이썬에서 노선도를 그려 보았습니다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/m_ast_/items/4985cbf4f678a39f1906텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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