Qiita 마이페이지에서 LGTM/View/Stock 수의 일람을 확인할 수 있도록 해 보았다

15637 단어 자동화QiitaAPI

만든 것



아래와 같이, Qiita API 로부터 특정의 기사에 대해서[LGTM/View/스톡수]의 취득·갱신을 실시할 수 있도록(듯이) 했습니다.
픽아크 기사를 사용하면 내 페이지에서 바로 확인할 수 있습니다.
아직 수동으로 실행하고 있을 뿐입니다만, 향후 거기도 자동화하면 언제라도 최신의 정보가 Qiita상에서 바로 확인할 수 있어 좋은 느낌입니다.

내 페이지 상단 화면


기사 내용 ( 여기에서 직접 실제 기사로 날 수 있습니다. )


환경



Google Colaboratory에서 실행 중입니다.
Qiita API의 액세스 토큰(필수)은 [read_qiita], [write_qiita]를 선택하여 발행합니다.
※Google Colaboratory나 Qiita API의 사용법, 액세스 토큰의 발행 방법은 생략합니다.


또, 이번 갱신 대상으로 하는 기사는 사전에 신규 투고 완료로 합니다.
그 기사의 기사 ID도 별도 Qiita API로부터 취득하고 있는 것으로 합니다.

소스 코드



소스 코드

Qiita에서 기사 정보 가져 오기/업데이트 .ipynb

import http.client
import json
import requests

TOKEN = {発行したアクセストークン} # Read&Write用
HEADERS = {'content-type': 'application/json',
           'Authorization': 'Bearer ' + TOKEN}
URL_BASE = 'https://qiita.com/api/v2'
ARTICLE_ID = {更新対象となる記事のID} # こちらも事前にQiita APIで取得して確認しておいてください

# 記事一覧のLGTM, View, ストック数を取得する
def get_info():
    url_authenticate = URL_BASE + '/authenticated_user/items'
    # 記事一覧を取得
    res = requests.get(url_authenticate, headers=HEADERS)
    list = res.json()

    # 不要な記事を除外
    list_item = []
    for item in list:
        # 限定記事は対象外
        if item['private']:
            continue
        # 投稿先の記事は対象外
        if item['id'] == ARTICLE_ID:
            continue

        list_item.append(item)

    num = 0
    list_iteminfo = [[0 for i in range(5)] for j in range(len(list_item))]
    for item in list_item:

        # 各種項目を取得
        id = item['id']
        title = item['title']
        url = item['url']
        likes_count = item['likes_count']

        # 記事の情報を取得
        url_item = URL_BASE + '/items/' + id
        res = requests.get(url_item, headers=HEADERS)
        json = res.json()

        # 記事別のview数のセット
        page_views_count = json['page_views_count']

        i = 1
        # ストック数の取得(最大1000件)
        while i < 10:

            url_stock = url_item + '/stockers?page=' + str(i) + '&per_page=100'
            res_stock = requests.get(url_stock, headers=HEADERS)
            json_stock = res_stock.json()
            stock_num = len(json_stock)

            if stock_num != 100:
                stock_count = (i * 100) - 100 + stock_num
                break
            else:
                i += 1

        list_iteminfo[num] = [title, url, likes_count, page_views_count, stock_num]
        num += 1

    return list_iteminfo

# 記事を更新する
def update_article(list_iteminfo):
    item = {
            'body': '',
            'coediting': False,
            'private': False,
            'tags': [{'name': 'qiita'}],
            'title': '投稿記事のLGTM, View, ストック数一覧'
            }

    # 本文の作成([記事タイトル](URL), LGTM数, View数, ストック数)
    now = datetime.datetime.now(pytz.timezone('Asia/Tokyo'))
    setdate = now.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
    body = 'この記事は [' + setdate + '] に更新されました。\r\n'
    for info in list_iteminfo:
        body += '\r\n[' + str(info[0]) + '](' + str(info[1]) + ')'
        body += '\r\nLGTM:' + str(info[2]) + '件, View:' + str(info[3]) + '件, ストック:' + str(info[4]) + '件\r\n'

    item["body"] += body
    url = URL_BASE + '/items/' + ARTICLE_ID

    # 記事の更新
    res = requests.patch(url, headers=HEADERS, json=item)

    return res

if __name__ == "__main__":
    list_iteminfo = get_info()
    res = update_article(list_iteminfo)
    print(res)




(2020/11/22 21:27 추가)



자동 실행의 건은 결국 heroku에 py 파일을 넣어 [heroku scheduler] 되는 것으로 정기 실행시키는 것을 결정했습니다.
UTC에서 매일 PM10:00, 즉 일본 시간으로 약 AM7:00에 자동으로 실행됩니다.



참고



Qiita API 공식
【Qiita API】여러가지 방법으로 Views, Likes, Stocks 취득(JavaScript, Google Script, Python, Vue.js)
Heroku에서 날씨 파이썬 정기 실행

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