습도가 높으면 코로나의 감염이 약해진다고 들었는데, 사실인지 확인해 보았습니다.

정의

이용한 데이터

습도 데이터는 기상청에서

도쿄의 코로나 감염자 수 데이터

소스 코드

import numpy
import json
import requests
import datetime

# 気象情報の読み込み
json_open = open("output.json")
weatherData = json.load(json_open)
# print(weatherData)

# コロナ情報の読み込み
response = requests.get("https://raw.githubusercontent.com/tokyo-metropolitan-gov/covid19/development/data/data.json")
covidData = response.json()
covidDateData = covidData["contacts"]["data"]
# print(covidData["contacts"]["data"][0])

# 湿度だけのデータにする
humidityMonth = []
for wd in weatherData:
  humidityMonth.append(int(wd["平均湿度(％)"]))
# print(humidityMonth)

# コロナ情報を2020年だけ月別に集計
covidMonthTotal = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
for d in covidDateData:
  dt = datetime.datetime.strptime(d["date"], '%Y-%m-%d')
  if dt.year == 2020:
    covidMonthTotal[dt.month-1] += d["小計"]
# print(covidMonthTotal)

# データを用意
x = numpy.array(humidityMonth)
y = numpy.array(covidMonthTotal)

# 相関行列を計算
coef = numpy.corrcoef(x, y)

# 相関行列を表示
print("湿度とコロナ感染者数の相関係数")
print(coef[1][0])

고찰