개시하다

오늘 Amazon forecast에서 시계열 예측 사례 소개를 봤습니다.
쉽게 할 수 있다는 느낌을 잡아서 그날 해봤어요.
참조: https://dev.classmethod.jp/cloud/aws/amazon-forecast-getting-start/
거대한 흐름이 여기 있다.
　1. 학습 데이터를 얻다
　2. 학습 데이터 가져오기
　3. amazon forecast 설정
　4. 학습 결과 확인 ← 이번엔 여기!

4. 학습 결과 확인

드디어 마지막 회다.학습 결과를 확인하다.
클릭하여 전체 텍스트 보기

예측 결과의 생성 화면
이름을 적절하게 결정하려면 [Createa forecast]를 클릭합니다.

결과 설정 화면을 출력합니다.
친근하게 과거 데이터(=실제 데이터)가 포함된 기간을 지정할 수 있다.범위는 앞서 학습할 때 화면이 설정한'forecast horizon'의 값에 따라 이번 2019/1~2019/11/30에서 범위를 지정할 수 있다.
※ 사실 범위 지정을 고민하지 않더라도 불합리한 범위를 지정하면 날짜 지정 오류로 인해 중지되고, 언제까지 가능한지 지원되는 날짜는 OK이므로 너무 어렵게 생각하지 말고 신속히 결정해야 합니다.

결과는 다음과 같다.현지인이라 당연히 알겠지만 계절이 가을이라 오르락내리락하면서 서서히 추워진다.이런 도표.역시 아마존 포커스.

참고로 3개 노선의 상세한 설명은 생략되었다
중간은 평균 전망, 위에는 상위 10% 전망(어쨌든 상진의 맥스), 아래에는 하위 10% 전망(하진의 맥스)이다.
이로써 알 수 있듯이 12월 들어 15도 이하가 될 것이다
있으면 나가.
지극히 일반적인 예측을 얻을 수 있을 것이다.
이상은amazon forecast의 설정부터 학습 결과를 확인하는 절차입니다.

끝말

아마존 포커스 덕분에 프로그램을 정말 모르는 사람도 시간 서열 예측을 할 수 있다.
당연히 가공 데이터가 필요하죠. 변하지 않아요.
이 일은 일반 사무원도 할 수 있다
만약 스스로 소매의 자영업을 한다면 판매 데이터를 예측해 주십시오
아마존 포커스에게 재고 주문을 진행하고 싶습니다.
그렇게 편하다니.
그리고 바로 인프라 시설의 자원 예측이 떠오를 거예요.
규모 밖의 예측을 세우는 것도 재미있을 것이다.
회사의 예산제 역할은 이것도 쉽게 할 수 있지 않습니까?
그런 생각.차라리 이걸로 해보자.
진짜 건의하면 혼난다...
~ 마지막~