ggmap 패키지를 사용하여 주소에서 위도 경도 데이터를 얻습니다.
자신이 사용하는 것은 CRAN에도 올라가고, 사용법이 매우 간단한, ggmap 패키지 입니다.
설정
# install.packages("ggmap") # まだインストールしていない人用に
# devtools::install_github("dkahle/ggmap") #開発版をインストールしたい場合
library(ggmap)
register_google("XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX") # 個人で取得したgoogle apiの登録が必要
이것으로 설정이 완료.
주소에서 위도 경도를 취하는 방법
ggmap 패키지는 geocode()
라는 함수를 제공하며 첫 번째 인수 location
에 문자열로 주소를 입력하여 위도 경도 데이터를 얻을 수 있습니다.
Place
위치
도쿄역
도쿄도 지요다구 마루노우치 1가
도쿄 스카이 트리
도쿄도 스미다구 오시아게 1가 1-2
도요스 마켓
도쿄도 고토구 도요스 6가 3
위와 같은 데이터가 있고 오른쪽에 위도와 경도의 칼럼을 삽입하고 싶은 경우에는 아래와 같은 처리를 합니다.
dat %>%
mutate(緯度 = geocode(Location)$lat,
経度 = geocode(Location)$lon)
Place Location 緯度 経度
1 東京駅 東京都千代田区丸の内1丁目 35.68124 139.7671
2 東京スカイツリー 東京都墨田区押上1丁目1−2 35.71006 139.8107
3 豊洲マーケット 東京都江東区豊洲6丁目3 35.64574 139.7879
시각화
이와 같이 문자열로 기록된 주소를 좌표 데이터로서 취급할 수 있는 것으로 이하와 같은 가시화도 가능합니다.
library(leaflet)
leaflet(data = dat) %>%
addProviderTiles("Stamen.TonerLite") %>%
setView(lng = mean(dat$経度), lat = mean(dat$緯度), zoom = 12.5) %>%
addCircleMarkers(~経度, ~緯度, popup = ~paste(Place, ":", Location),
clusterOptions = markerClusterOptions())
이렇게 간단하게 조작을 할 수 있기 때문에 자신으로서는 활용하고 있습니다. 모 nate에서 개최중인 학생 한정 공모 등에서 활용도 가능합니다.
Reference
이 문제에 관하여(ggmap 패키지를 사용하여 주소에서 위도 경도 데이터를 얻습니다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/koki25ando/items/fa17a17195d4abf77282
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
# install.packages("ggmap") # まだインストールしていない人用に
# devtools::install_github("dkahle/ggmap") #開発版をインストールしたい場合
library(ggmap)
register_google("XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX") # 個人で取得したgoogle apiの登録が必要
ggmap 패키지는
geocode()
라는 함수를 제공하며 첫 번째 인수 location
에 문자열로 주소를 입력하여 위도 경도 데이터를 얻을 수 있습니다.Place
위치
도쿄역
도쿄도 지요다구 마루노우치 1가
도쿄 스카이 트리
도쿄도 스미다구 오시아게 1가 1-2
도요스 마켓
도쿄도 고토구 도요스 6가 3
위와 같은 데이터가 있고 오른쪽에 위도와 경도의 칼럼을 삽입하고 싶은 경우에는 아래와 같은 처리를 합니다.
dat %>%
mutate(緯度 = geocode(Location)$lat,
経度 = geocode(Location)$lon)
Place Location 緯度 経度
1 東京駅 東京都千代田区丸の内1丁目 35.68124 139.7671
2 東京スカイツリー 東京都墨田区押上1丁目1−2 35.71006 139.8107
3 豊洲マーケット 東京都江東区豊洲6丁目3 35.64574 139.7879
시각화
이와 같이 문자열로 기록된 주소를 좌표 데이터로서 취급할 수 있는 것으로 이하와 같은 가시화도 가능합니다.
library(leaflet)
leaflet(data = dat) %>%
addProviderTiles("Stamen.TonerLite") %>%
setView(lng = mean(dat$経度), lat = mean(dat$緯度), zoom = 12.5) %>%
addCircleMarkers(~経度, ~緯度, popup = ~paste(Place, ":", Location),
clusterOptions = markerClusterOptions())
이렇게 간단하게 조작을 할 수 있기 때문에 자신으로서는 활용하고 있습니다. 모 nate에서 개최중인 학생 한정 공모 등에서 활용도 가능합니다.
Reference
이 문제에 관하여(ggmap 패키지를 사용하여 주소에서 위도 경도 데이터를 얻습니다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/koki25ando/items/fa17a17195d4abf77282
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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library(leaflet)
leaflet(data = dat) %>%
addProviderTiles("Stamen.TonerLite") %>%
setView(lng = mean(dat$経度), lat = mean(dat$緯度), zoom = 12.5) %>%
addCircleMarkers(~経度, ~緯度, popup = ~paste(Place, ":", Location),
clusterOptions = markerClusterOptions())
Reference
이 문제에 관하여(ggmap 패키지를 사용하여 주소에서 위도 경도 데이터를 얻습니다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/koki25ando/items/fa17a17195d4abf77282텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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