Python에 그려진 그래프를 Google Colaboratory에서 Google drive로 업로드하는 방법

기사 이전과 동시에 재현이 가능하기 때문에 공개한다.이것은 원래 Qita에서 열거한 것이다.
https://qiita.com/YaCpotato/items/a0c9bf8ae7a8586c1e47
sklearn의 함수를 이용하여 얻을 수 있는 UCI Machine Learning Repositorywine 데이터 집합

절차.

Colaboratory Google Drive에 대한 액세스 권한 부여

Google 드라이브로 파일 내보내기
2단계 전에pairplot용 데이터 프레임을 정의해 주세요.

자세하다

1. wine 데이터 세트 읽기

학습용으로 쓰려고 하는 것 같은데, 학습데이터(X train)로 DataFrame을 만들다 보니 데이터 분할도 이뤄지고

from sklearn.datasets import load_wine
wine_dataset = load_wine()

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
        wine_dataset['data'], wine_dataset['target'],
        test_size=0.3, random_state=0)

2. 데이터 프레임 제작

wine_df = pd.DataFrame(X_train, columns=wine_dataset.feature_names)
wine_df['species'] = y_train
wine_df.head()

출력 결과는 다음과 같다.

3. Colaboratory Google Drive에 대한 액세스 권한 부여

from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials

auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

출력 링크와 입력 표시줄.그 링크를 밟아서 Google 계정으로 로그인한 문자열을 복사하고 Google Colaboratory로 돌아가서 입력란에 오락을 붙여넣습니다

4. seaburn에서pairplot을 제작하여 pg로 저장

import seaborn as sns
sns.pairplot(wine_df, hue='species').savefig('wine_pairplot_hue.png')

이렇게 하면 Colaboratory 로컬(Google Drive의 Colab Notebooks에서도 볼 수 없음)에서 Google Drive에 업로드해야 합니다.

5. Google Drive로 내보내기

upload_file_2 = drive.CreateFile()
upload_file_2.SetContentFile("wine_pairplot_hue.png")
upload_file_2.Upload()

6. 결과

잘 등록했어.그나저나 와인 데이터세트와 같은 특징량이 있으면 화질의 영향으로 문자가 보이지 않기 때문에 다른 처리가 필요하다.(Colaboratory에도 그려집니다. 여기에서 축소할 수 있습니다)

이것뿐이다