python은 어떻게 두 개의 실수 행렬을 하나의 복수 행렬로 통합합니까
문제 설명:
때때로 두 개의 실수 행렬을 하나는 실부, 하나는 허부, 하나는 복수 행렬로 합쳐야 하는데 어떻게 조작해야 합니까?
해결 방법:
만약 두 번째 차원에서 합병을 한다면 (real: Data[:, 0,:,:] imag: Data[:, 1,::]) 두 가지 방법이 있다
첫 번째,
result = Data[:, 0, :, :] + 1j*Data[:, 1, :, :]두 번째,
result = 1j*Data[:, 1, :, :]
result += Data[:, 0, :, :]보충:pythonnumpy 분리 및 합병 복수 매트릭스 실부 허부 방법
디지털 신호 처리를 하는 과정에서 우리는 단시간 푸리엽 변환 스펙트럼(spectrogram)을 분석하는 수요가 있다.
흔히 볼 수 있는 분석 수단은 오라 공식에 대응하는 두 가지로 나뉘는데 모델과 위상의 형식을 사용하거나 실제 허부를 사용한다.
본고는 간단한 복수 스펙트럼을 실부와 허부로 분해하고 두 부분을 하나의 복수 행렬로 다시 통합하는 과정을 나눈다. 다음은python 코드이다.
import numpy as np
import librosa
# load the original wav
test_wave, _ = librosa.load("../RecFile_1_20200617_153719_Sound_Capture_DShow_5_monoOutput1.wav", sr=44100)
# calculate the complex spectrogram stft
spectrogram_test_wav = librosa.stft(test_wave, n_fft=735*2, win_length=735*2, hop_length=735)
# calculate the real part of the spectrogram
real_spectrogram = spectrogram_test_wav.real
# calculate the imaginary part of the spectrogram
imaginary_spectrogram = spectrogram_test_wav.imag
# combine these two parts
reconstruction_spectrogram = real_spectrogram + 1j * imaginary_spectrogram
print(np.array_equal(spectrogram_test_wav, reconstruction_spectrogram))
상기 코드는 웨이브 파일에 대해 짧은 시간 부리엽 변환을 하고 실제 허부를 분리하여 다시 합병하는 과정을 실현했다.
최종 출력은 True로 이러한 절차를 거친 후에 재구성된 복수 행렬과 초기 스펙트럼이 일치한다는 것을 증명했다.
이상의 개인적인 경험으로 여러분께 참고가 되었으면 좋겠습니다. 또한 많은 응원 부탁드립니다.
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