Python 데이터 분석 은 어떻게 pandas 를 이용 하여 데이터 예제 코드 를 조회 합 니까?
데이터 분석 분야 에서 가장 핫 한 것 은 바로 Python 과 R 언어 입 니 다.본 고 는 Python 이 pandas 를 이용 하여 데 이 터 를 조회 하 는 것 과 관련 된 내용 을 상세 하 게 소개 하고 참고 학습 을 제공 할 것 입 니 다.다음은 더 이상 말 하지 않 겠 습 니 다.상세 한 소 개 를 해 보 겠 습 니 다.
예제 코드
이곳 의 조회 데 이 터 는 R 언어의 subset 기능 에 해당 하 며,불 색인 을 통 해 원 데이터 의 부분 집합,지정 줄,지정 열 등 을 선택 할 수 있 습 니 다.먼저 student 데이터 세트 를 가 져 옵 니 다.
student = pd.io.parsers.read_csv('C:\\Users\\admin\\Desktop\\student.csv')
student.head()
student.tail()
student.ix[[0,2,4,5,7]] # ix []
student[['Name','Height','Weight']].head() # ，
student.ix[:,['Name','Height','Weight']].head()
student.ix[[0,2,4,5,7],['Name','Height','Weight']].head()
student[student['Sex']=='F']
student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)]
student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)][['Name','Height','Weight']]총결산
이상 은 이 글 의 전체 내용 입 니 다.본 논문 의 내용 이 여러분 의 학습 이나 업무 에 어느 정도 도움 이 되 기 를 바 랍 니 다.궁금 한 점 이 있 으 시 면 댓 글 을 남 겨 주 셔 서 저희 에 대한 지지 에 감 사 드 립 니 다.
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