Google Coral Edge TPU 대행사 Gravitylink!

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Google은 개발 커뮤니티를 위한 3개의 새로운 하드웨어 장치를 사용하여 AI 제품 및 서비스의 범위를 계속 확대하고 있습니다.

이 장치들은 아직 공식적으로 발표되지 않은 것으로 보였고 처음에는 Hackster에 의해 발견되었습니다. 이들은 새로운 Google Coral 브랜드(그 자체는 여전히 '베타 버전')에서 도입되었으며 149.99달러로 판매되는 개발 보드, 74.99달러로 판매되는 USB 가속기 및 24.99달러로 제공됩니다. 5 메가 픽셀 카메라를 포함합니다. .

개발 보드와 가속기는 모두 Google의 Edge TPU 칩을 탑재하고 있습니다. 이것은 땀을 흘리지 않고 AI 모델을 실행하도록 설계된 손가락 손톱만큼 큰 ASIC 프로세서입니다. 그 사이에, 카메라는 개발 보드에 대한 추가 기능으로 있습니다.


이 제품들은 모두 기계 학습 알고리즘 훈련에 적합하지 않습니다. 그래도 GPU나 클라우드 처리 능력을 필요로 하는 힘든 작업입니다. 대신, 그들은 AI의 "추론"부분을 용이하게합니다. 그것은 당신이 당신의 모형을 훈련하고 그것을 야외에서 사용한 후에 온다. 이를 위해 가속기와 개발 보드 모두 TensorFlow Lite를 지원합니다. 이것은 모바일 및 IoT 장치용으로 설계된 회사의 AI 프레임워크의 경량 버전입니다.



물론 오래된 CPU에서 AI 모델을 실행할 수는 있지만 느리고 어려울 것입니다. Google의 TPU 프로세서처럼 특별히 설계된 칩은 전용 인터넷 연결이나 두꺼운 전원을 필요로 하지 않고 훨씬 더 효율적으로 작업합니다.
USB 액셀러레이터는 모든 Linux 머신에서 추론을 향상시킬 수 있지만, 개발 보드의 핀과 포트 배열은 프로토타이핑 하드웨어 및 기타 실험 애플리케이션에 이상적입니다. (Hackaday는 그 설정이 Raspberry Pi의 설정과 거의 동일하다고 말합니다.)

Intel이 몇 년 전에 자사의 USB 가속기인 Movidius 탑재의 Neural Compute Stick을 발표했기 때문에 Google은 이런 종류의 제품을 개발자에게 최초로 제공한 회사가 아니다. 이러한 제품은 기업이 개발자 커뮤니티에 손을 대고 다른 AI 서비스의 채택을 촉진하는 데 도움이 됩니다.



이러한 기기에 대한 자세한 내용은 자습서 및 테스트 모델을 포함한 전체 사양 시트 및 리소스를 Google의 새로운 Coral 홈페이지에서 확인할 수 있습니다.
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