【Google Cloud Day'21】「병원과 클라우드에서 일어나는 화학 반응」을 시청해

병원과 구름에서 일어나는 화학 반응
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Google Cloud는 일반적인 플랫폼 서비스 외에도 의료 분야에 특화된 수많은 서비스를 제공하여 병원을 혁신하는 고급 시도를 강력하게 지원합니다. 게이오 대학은 AI 병원 프로젝트의 일환으로 병원 정보 시스템과 클라우드를 실제로 연결하고 무엇을 할 수 있게 되어 어떤 과제가 해결되는지를 확인했습니다. 특히 용량이 큰 화상 데이터를 중심으로 이야기하겠습니다.


질문
대답


데이터 양이 상당히 크다고 생각하지만 VPN 연결의 대역폭은 얼마나 확보됩니까?
VPN 대역은 연구 목적이었으므로, 그다지 굵지 않은(1GB/S정도?)이었다고 생각합니다. 신규로 발생하는 데이터량으로서는 1TB/week 정도로, 현재는 거기까지 곤란하고 있지 않습니다.


이번 PoC는 어떠한 기간에 엔지니어 수는 몇 명이 실현할 수 있었습니까?
엔지니어는 1~3명으로 6개월간, Nobori사에 협력 받았습니다.


흥미 본위의 질문으로 죄송합니다만, 의사님으로 Java, Python을 취급할 수 있거나, 풀 스택 엔지니어가 되려고 하고 있는 분은 얼마나 좋을까요? 혹은, 하시모토씨와 같은 존재는 레어로, 속에 말하는 데이터 엔지니어의 의료 분야에서의 채용이 강화되고 있는 방향성입니까.
불행히도 풀 스택 방사선과 의사를 목표로하는 사람은 매우 적습니다. . . 파이썬을 작성할 수 있는 사람은 상대적으로 많지만, 대부분은 연구 목적으로 사용하고 있습니다.



커팅
내용


도전



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BQ, Looker 활용 예



의료 산업의 과제
데이터는 계속 증가한다. 하지만 이미지를보고 치료가 가능한지 여부를 결정하기 위해 빼놓을 수없는 것


해결책
데이터를 클라우드로 마이그레이션. 그 데이터를 치료에 활용한다.


왜 GCP