설명

최근 Python의 기초를 끝내고 다음에 Python의 기계 학습을 해 나가려고 생각해 이번 블로그를 쓰려고 하는 것에 이르렀습니다. 그러므로 초보자의 기록용으로 기재해 갑니다. 만약 잘못되어 있는 해석등이 있으면, 꼭 가르쳐 주세요! 또 자신의 학습 상황이 나쁘고 갱신이 늦어져 버리는 상태가 있을지도 모릅니다만 양해 바랍니다.

anaconda 설치

Anaconda는 Python의 기계 학습을 수행하는 데 필요한 라이브러리가 많이 있습니다. 그러므로 Anaconda를 넣는 것이 좋습니다.
1 htps //w w. 아나 곤다. 코 m / 도 w 응 아 d 이 사이트에 액세스
2. 고집이 없는 한 Python3.7을 다운로드해 주세요.
*주의해야 할 것 *
아나콘다없이 파이썬 환경을 설정하려고했습니다. 그 안에서 Python의 디폴트를 3.7로 설정하려고 할 때 에러가 나오고, NumPy 등이 작동하지 않았습니다. 그런 사람이 있으면 기본값이 Python2로 설정된 상태에서 Anaconda를 설치하십시오.

추가 Anaconda를 업그레이드하고 싶을 때

conda update lxml

Jupyter-Notebook 정보

Jupyter-Notebook은 브라우저에서 코드를 실행하기 위한 대화형 환경입니다. 이것은 말하자면 터미널에서 파이썬을 시작하고 타이핑하는 것과 다르지 않다고 생각하십시오. 또한 Jupyter-Notebook은 여러 줄을 단번에 치기 때문에 실수가 있어도 쉽게 코드를 고칠 수 있습니다.

사용법

터미널에서 아래와 같이 코드를 입력하십시오.

jupyter-notebook

이렇게 하면 Jupyter-notebook을 시작할 수 있습니다.
아래 스크린샷에서 New라는 버튼을 클릭하세요.

그리고 파이썬을 클릭하십시오.

자세히 설명하겠습니다.
・재생 버튼 마크는 실행한다
・정지 마크는 실행을 중지한다
・반원 화살표는 재기동하는 것으로 이것을 해 버리면 한번 실행이 멈추어 버리므로 주의해 주세요
・가위 마크는 코드의 왼쪽에 있는 스페이스를 탭하고 가위 마크를 누르면 그 코드는 삭제됩니다.
그 밖에도 여러가지 있으므로 꼭 체크해 봐 주세요.