오늘의 주제

GCP의 수많은 서비스 중에서도 특히 '스토리지와 데이터베이스(일부, 빅데이터)'에 관해서는
어떤 때에 어떤 서비스를 사용해야 하는지를 알고 싶고, 문서를 잡아 본다.

경위

실은, 이 주제에 대해서는 이하의 사이트에 구분하는 방법이 실려 있다.
htps : // c ぉ d. 오, ぇ. 이 m/s 토레게오 p치온 s/? hl = 그럼

덧붙여서, ↑에서 Firebase 분을 꺾어 졸려 일본어로 표현해 본 것이 ↓


왠지 모르겠다. 그렇지만, 일로 「이런 때는 이 서비스다!」라고 자신을 가지고 말할 수 없다.
뭐, 일 레벨로 되면, 실제로 경험을 쌓지 않으면 도달할 수 없는 영역이지만, 적어도 좀 더 위의 그림보다 정확한 「모노사시」를 갖고 싶다.
그래서, 우선은 문서 낚시.
조사하는 관점으로는, 「어떤 때에, 왜 다른 서비스가 아니고 이 서비스인가?」를 알 수 있는 것.

조사

GCS(Google Cloud Storage)

■참고

■유스 케이스

멀티미디어 (이미지, 음악, 동영상) 저장 및 스트리밍

여러 VM에서 읽기 전용 데이터 공유

정적 웹사이트 호스팅

VM 백업

■ 특징적인 기능

용도별 스토리지 클래스

객체가 변경되면 Cloud Pub/Sub(or Cloud Functions)에 알림

객체 버전 관리

버킷 객체의 라이프사이클 관리

시간 제한이 있는 서명된 URL

Cloud SQL

■참고

■유스 케이스

관계형 데이터베이스가 필요하지만 자동 스케일이 필요하지 않은 모든 경우

웹 사이트, 블로그, CMS 등

ERP, CRM, 전자 상거래 등

■ 특징적인 기능

자동 장애 조치로 여러 영역간에 데이터 복제

자동 또는 주문형 백업 및 포인트 인 타임 복구

Cloud SQL Proxy

Gloud Datastore

■참고

■유스 케이스

게임 데이터

■ 특징적인 기능

원자적 거래

분산 아키텍처를 통한 자동 스케일링

조상 쿼리를 통한 강한 무결성 쿼리 및 기타 결과 무결성 쿼리

복합 인덱스

Spanner

■참고

■유스 케이스

미션 크리티컬 시스템 (AdTech, 금융 서비스 등)

■ 특징적인 기능

강하게 일관된 2차 인덱스를 포함한 강한 일관성

TrueTime과 외부 무결성

BigQuery

■참고

■유스 케이스

대용량 데이터 분석 보고서

SQL을 사용한 빅 데이터 처리

■ 특징적인 기능

슬롯

Bigtable

■참고

■유스 케이스

낮은 대기 시간, 읽기 및 쓰기가 필요한 시스템 (IoT, AdTech, 금융 서비스 등)

시계열 데이터를 처리하는 시스템

구매 이력 및 고객 선호도와 같은 마케팅 데이터를 처리하는 시스템

그래프 데이터를 처리하는 시스템

■ 특징적인 기능

흩어져 저장되는 테이블이며 수십억 행, 수천 열의 규모로 스케일 가능

시계열 데이터

요약

대략적인 유스 케이스나 특징적인 기능은 집약해 보았지만, 안건으로서 용도를 듣고 「그렇다면, ◯◯!」라고 즉결할 수 있을 때까지는 이해 진행하지 않고・・・.
아직도 문서의 로드도 실천도 필요.