Gallery 여유롭게 보세요 002 (Grouped bar) (matplotlib)
개요
matplotlib의 Gallery를 한가롭게 보세요.
개인적으로 이해하기 쉽게 정리하면서.
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컨디션
Python 3.7
matplotlib 3.4.1
컨텐트
차리다
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
men_means = [20, 34, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]
x = np.arange(len(labels)) # the label locations
width = 0.35 # the width of the bars
plot
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width/2, men_means, width, label='Men')
rects2 = ax.bar(x + width/2, women_means, width, label='Women')
# Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.legend()
ax.bar_label(rects1, padding=3)
ax.bar_label(rects2, padding=3)
fig.tight_layout()
fig.show()
Python 3.7
matplotlib 3.4.1
컨텐트
차리다
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
men_means = [20, 34, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]
x = np.arange(len(labels)) # the label locations
width = 0.35 # the width of the bars
plot
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width/2, men_means, width, label='Men')
rects2 = ax.bar(x + width/2, women_means, width, label='Women')
# Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.legend()
ax.bar_label(rects1, padding=3)
ax.bar_label(rects2, padding=3)
fig.tight_layout()
fig.show()
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
men_means = [20, 34, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]
x = np.arange(len(labels)) # the label locations
width = 0.35 # the width of the bars
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width/2, men_means, width, label='Men')
rects2 = ax.bar(x + width/2, women_means, width, label='Women')
# Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.legend()
ax.bar_label(rects1, padding=3)
ax.bar_label(rects2, padding=3)
fig.tight_layout()
fig.show()
나란히 표시 가능
ax.bar(x - width/2,
및 ax.bar(x + width/2,
rects1 = ax.bar(
처럼 ax.bar()
되돌아오다BarContainer
.ax.bar_label(rects1, padding=3)
에 레이블을 표시합니다.참조 페이지
감상
나는 도표를 잘 배열하는 것이 고민이어서 큰 도움을 주었다.
도표 위에 라벨을 놓는 방법을 알게 됐어요. 다행이에요.
금후
활용하고 싶어요.
Reference
이 문제에 관하여(Gallery 여유롭게 보세요 002 (Grouped bar) (matplotlib)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/yo314159265/items/8a877799f6c2a732332e
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